如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Kyverno 是面向平台工程团队的 Kubernetes 原生策略引擎,支持通过策略即代码的方式实现安全、合规、自动化与治理能力。Kyverno 可实现以下功能:
kubectl、kustomize 和 GitKyverno 仅作用于 Kubernetes 所使用的策略,不用于解决 Kubernetes 设计层面固有的安全缺陷。例如,它无法防护 Kubernetes API 服务器中的漏洞(如 Billion Laughs YAML 反序列化漏洞、存在缺陷的准入控制器实现)或底层基础设施的安全问题;如果 Kubernetes 自身存在安全缺陷,Kyverno 的策略强制执行能力也可能被绕过。Kyverno 仅强制执行用户明确定义的规则,不会自动实现未声明的安全要求,与其他安全产品一样,需要用户主动进行维护。
Kyverno 不会替代 Kubernetes RBAC,而是与其协同工作:RBAC 负责控制访问权限,Kyverno 负责执行策略合规校验。集群管理员应通过 RBAC 管理用户与服务账号的授权,再借助 Kyverno 实现 RBAC 无法覆盖的额外校验逻辑。
Kyverno 同样不会替代 Kubernetes 内置的策略控制组件(如 ValidatingAdmissionPolicies 和 MutatingAdmissionPolicies),而是通过综合报表、异常管理、周期性后台扫描等额外功能,对这些原生控制能力形成补充。
Kyverno 的安装指南与参考文档已在 kyverno.io 上线:
Kyverno 可帮助平台团队落地最佳实践与安全标准,常见使用场景如下:
平台中提供数百个面向生产就绪的 Kyverno 策略,覆盖安全、运维、成本控制与开发者赋能等场景。
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感谢你对 Kyverno 贡献的兴趣!
/assign 指令申请认领所有 Kyverno 镜像均内置采用 CycloneDX 格式的软件物料清单(SBOM),你可通过以下地址获取:
Kyverno 由不断壮大的贡献者社区共同构建和维护!
生成工具:contributors-img
Kyverno 采用 Apache License 2.0 许可协议。
Kyverno 是 https://www.cncf.io/projects/,最初由 Nirmata 贡献。
[!NOTE] 项目镜像标识为
ghcr.io/kyverno/kyvernopre,参考标签为latest,相关说明同步补充至文档头部背景信息。
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