ghcr.io/muety/wakapi:latest

Wakapi 是一款由开发者 muety 维护的开源代码活动统计工具，主打自托管特性，适合注重数据隐私的开发者使用。它的核心功能是追踪编程活动数据，帮助用户清晰掌握自己的开发习惯和效率。

作为轻量化工具，Wakapi 支持多种主流编辑器和 IDE（如 VS Code、JetBrains 系列、Vim 等），通过插件自动记录编码时长、使用的编程语言、涉及的项目等信息，无需手动操作。数据统计维度细致，既可以按天、周、月查看时间分布，也能对比不同语言的使用占比，甚至能追踪单个项目的贡献度变化。这些数据会通过简洁的图表直观展示，比如折线图呈现每日活跃时段，饼图显示语言占比，让用户快速定位效率高峰或改进空间。

隐私保护是它的一大亮点。不同于依赖第三方服务的工具，Wakapi 支持本地部署，所有数据存储在用户自己的服务器或设备中，避免信息泄露风险。同时，它提供灵活的自定义规则，比如设置“忽略时段”过滤非开发操作（如文档编辑），或排除指定项目数据，确保统计结果更贴合实际开发场景。

对个人开发者而言，Wakapi 能帮你发现低效时段（比如下午3点后编码时长明显下降），或意识到某类语言使用不足（如计划学 Rust 却总在用 Python），从而调整工作节奏。对小团队来说，透明化的统计数据还能辅助协作，让成员了解彼此的项目参与度，避免信息差。

整体来看，Wakapi 没有复杂的功能堆砌，专注于“轻量、可控、实用”，尤其适合不想将数据交给第三方，又需要简单高效统计工具的开发者。部署流程也不复杂，通过 Docker 镜像（如 ghcr.io/muety/wakapi）可快速启动，几分钟内就能完成从安装到开始记录的全流程。