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ghcr.io/multica-ai/multica-backend

ghcr.io/multica-ai/multica-backend:sha-76f59f5

ghcr.iolinux/amd64sha-76f59f5大小: 39.01 MB更新于 2026年9月15日
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明 · 点击收起说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:

请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md

未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

Multica

出现在工作看板上的智能体。

Multica 是一个开源工作空间,您可以像分配任务给团队成员一样,将工作分配给 AI 编码智能体——它们会接手任务、汇报进度、提出障碍,并提交结果供审核。支持自托管,兼容 26 种智能体 CLI,无供应商锁定。

英文 | 简体中文

您未来的 10 位新员工可能并非人类。


什么是 Multica?

您可能已经在使用 Claude Code、Codex 以及其他三种智能体。每个智能体都在独立的终端标签页中运行,会话结束后就会忘记所有内容,导致您今天不得不第四次重复解释相同的上下文。智能体越多,您花在照管它们上的时间就越多。

Multica 将这些智能体和您的团队成员整合到同一个工作空间中。智能体被分配任务后会自主接手,在您控制的运行时环境中工作,过程中会添加评论,并将结果提交审核。意图、运行过程、决策和代码差异都与同一任务关联——无需重新构建上下文,且所有内容都需经人工确认后才能交付。


组建团队。

Claude Code、Codex、Cursor、Kimi——无需选择其一。您可以全部“聘用”。

  • 26 种智能体 CLI → Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Kimi、OpenCode 等。
  • 智能体即团队成员 → 为每个智能体分配名称、提供商和运行时——它们会像其他成员一样出现在工作看板上。
  • 小组 → 将智能体和人员组成团队;组长负责分配工作。
  • 技能 → 将已解决的问题转化为所有智能体可复用的操作手册。
  • 您自己的运行时 → 智能体的“工作台”就是您的机器——笔记本电脑或云服务器上的守护进程。代码永远不会离开您的设备。

移交工作。

从任务中的三句粗略描述开始,到最终生成拉取请求结束。

  • 分配任务 → 像选择同事一样选择智能体作为负责人——它会从这里接手工作。
  • 自动执行 → 按计划运行站会、审计和报告——无需人工提醒。
  • 聊天 → 向工作空间提问,或无需创建任务直接开始工作。
  • 项目 → 对工作进行分组,并附加智能体所需的代码库和文档作为上下文。

随时掌握进度。

哪个智能体处理了这项任务?它运行了什么?成本是多少?打开运行记录即可查看。

  • 执行日志 → 按时间戳回放所有工具调用、命令和错误。
  • Token 使用量 → 查看每次运行的成本,按智能体和任务统计。
  • 审核关卡 → 工作成果会进入审核阶段,而非直接合并到主分支。由您决定最终交付内容。
  • 收件箱 → 仅在智能体需要沟通时收到通知,而非每个步骤都通知。
  • 重试和超时 → 失败的运行会自动重试,或停止并告知原因。

自定义您的工作空间。

您的机器、您的 Git 主机、您的规则——包含机器人操作的完整审计跟踪。

  • 自托管所有组件 → 通过 Docker Compose 或 Helm,部署在您自己的基础设施上。
  • 支持任何 Git 主机 → GitHub、GitLab、Gitea 或 Forgejo——包括自托管版本。
  • 工作空间 → 为每个团队单独设置智能体、任务和配置。
  • 角色 和 访问范围 → owner、admin 和 member——以及每个成员可运行的具体智能体。
  • 安全模型 → 明确智能体可访问和不可访问的资源。
  • Slack、飞书、钉钉、企业微信和 *** → 在团队日常沟通的平台触发和跟踪智能体工作。钉钉、企业微信和 *** 为 社区维护。
  • Web、桌面和移动设备 → 在 macOS、Windows、Linux 和 iPhone 上使用相同的工作空间——iOS 版本目前需从源码构建,尚未在 App Store 上架。
  • CLI 和 API → 所有操作界面均支持脚本化。智能体通过与您相同的 CLI 驱动 Multica。

快速开始

无需终端:访问 multica.ai 注册,或下载适用于 macOS、Windows 和 Linux 的 Multica 桌面版——它会自动将运行设备连接为运行时。

唯一前提条件:运行智能体的机器需安装并登录至少一个受支持的智能体 CLI——如 Claude Code、Codex、Cursor 等。Multica 驱动这些 CLI,但不包含它们。

自托管完整系统

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.sh | bash -s -- --with-server
multica setup self-host

在 Windows 上,设置 $env:MULTICA_MODE="with-server",然后运行 PowerShell 安装程序:irm https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.ps1 | iex。

此命令会从 GHCR 拉取官方镜像,且需要 Docker 环境。详见 自托管指南;若所选 GHCR 标签尚未发布,可从代码 checkout 目录执行 make selfhost-build 作为备选方案。


五分钟创建您的第一个智能体

1. 登录。 在浏览器中访问 multica.ai,或打开 Multica 桌面版。

2. 连接计算机。 运行时 是智能体可工作的任何机器——您的笔记本电脑或云服务器。桌面版会自动注册其运行的计算机,并检测已安装的智能体 CLI。在 Web 端——或添加其他机器时——在侧边栏打开 运行时,点击 添加计算机,并将显示的两条命令粘贴到目标机器的终端中。

3. 创建智能体。 在侧边栏打开 智能体,点击 新建智能体。选择刚连接的运行时,选择提供商,然后命名——或使用 AI 生成配置 从描述生成配置。此名称将显示在工作看板和评论中。

4. 分配任务。 创建任务并将智能体设为负责人。它会接手任务,在您的机器上运行,过程中添加评论,完成后将任务移至审核状态。

完整步骤:快速入门 · 教程


运行时

Multica 不包含模型。它驱动您已安装并认证的智能体 CLI,因此切换提供商只需通过下拉菜单选择,无需迁移。

提供商CLI提供商CLI
Claude CodeclaudeOpenAI Codexcodex
Cursor Agentcursor-agentGitHub Copilot CLIcopilot
OpenCodeopencodeOpenClawopenclaw
HermeshermesPipi
AntigravityagyCodeBuddycodebuddy
DevEco CodedevecoGrokgrok
KimikimiKiro CLIkiro-cli
Qoder CLIqodercliQoder CNqoderclicn
Qwen CodeqwenQwenPawqwenpaw
ReasonixreasonixTrae CLItraecli
DeepSeek HarnessdshOh-My-Piomp
MiniMax CodemcodeDimdim
华为云 CodeArtscodearts——

安装和认证方法:安装智能体运行时 · 提供商


文档

我想…从这里开始
立即让智能体开始工作快速入门 · 教程
了解各组件如何协同工作核心概念 · Multica 工作原理
连接我的机器守护进程和运行时 · 安装智能体运行时
在自有基础设施上运行自托管 · 安全模型 · 环境变量
编写脚本自动化操作CLI 参考 · CLI 和守护进程指南 · 认证令牌
通过 Codex、Claude Code 或 Cursor 驱动 Multicahttps://github.com/multica-ai/multica-cli
解决智能体卡住的问题任务 · 故障排除

架构

Web · 桌面版 (macOS/Windows/Linux) · iOS
│
▼
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────────┐
│ Next.js 前端 │──>│ Go 后端      │──>│ PostgreSQL 数据库 │
│              │<──│ (Chi + WS)   │<──│ (17)             │
└──────────────┘ └──────┬───────┘ └──────────────────┘
                         │ 通过 WebSocket 传输任务
                 ┌──────┴───────┐
                 │ 智能体守护进程 │ 运行在您的机器上,与代码相邻
                 └──────┬───────┘
                         │ 生成
                 ┌──────┴───────────────────────────────┐
                 │ Claude Code · Codex · Cursor · …      │
                 │ (上述 26 种运行时中的任意一种)         │
                 └──────────────────────────────────────┘
层级技术栈
WebNext.js 16(App Router)
桌面版Electron,共享 Web UI 包
移动版Expo / React Native(iOS)
后端Go(Chi 路由器、sqlc、gorilla/websocket)
数据库PostgreSQL 17(pgcrypto + pg_trgm)
智能体运行时本地守护进程,可执行上述 26 种智能体 CLI 中的任意一种

开发

贡献者:请从 贡献指南 开始。

make dev

make dev 会自动检测环境(主 checkout 或工作树)、创建环境文件、安装依赖、设置数据库、运行迁移并启动所有服务。

完整工作流、工作树支持、测试和故障排除详见 CONTRIBUTING.md。iOS 客户端位于 apps/mobile/——其 README 涵盖了在个人 iPhone 上构建的方法。

我们几乎每个工作日都会发布更新,因此 main 分支迭代较快——请经常拉取最新代码。


为什么叫“Multica”?

Multiplexed Information and Computing Agent(多路复用信息与计算智能体)——致敬 Multics 操作系统。20 世纪 60 年代的 Multics 引入了分时技术,使多人可同时使用一台机器,仿佛各自拥有独立设备。

从那以后,软件团队一直是单线程工作模式:一名工程师、一项任务、一次上下文切换。我们认为智能体让分时技术再次变得重要,只是现在共享系统的用户既有人类也有机器。小团队不应受限于规模。

更深入的阐述和未来展望:VISION.md。


许可证

Multica 许可证——完整的 Apache License 2.0 文本,附加涵盖托管服务、商业嵌入和品牌的条件。您可以自托管、修改和基于其构建;具体条款见 LICENSE,归属声明见 NOTICE。

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