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Multica

出现在工作看板上的智能体。

Multica 是一个开源工作空间，你可以像分配任务给团队成员一样，将工作分配给 AI 编码智能体——它们会接手任务、汇报进度、提出障碍，并提交结果供审核。支持自托管，兼容 26 种智能体 CLI，无锁定机制。

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你未来的 10 位新员工可能并非人类。

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什么是 Multica？

你可能已经在使用 Claude Code、Codex 以及其他三种智能体。每个智能体都在独立的终端标签页中运行，会话结束后就会忘记所有信息，导致你今天第四次重复解释相同的上下文。智能体越多，你花在“照看”它们上的时间就越多。

Multica 将这些智能体和你的团队成员整合到同一个工作空间中。智能体被分配任务后会自主接手，在你控制的运行时环境中工作，过程中会添加评论，并将结果提交审核。意图、运行过程、决策和代码差异都与同一任务关联——无需重新构建上下文，且所有内容都需经人工确认后才能交付。

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组建团队。

Claude Code、Codex、Cursor、Kimi——无需选择其一。你可以“雇佣”所有智能体。

• 26 个智能体 CLI → Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Kimi、OpenCode 等。
• 智能体即团队成员 → 为每个智能体分配名称、提供商和运行时——它们会像其他成员一样出现在工作看板上。
• 小组 → 将智能体和人员组成团队；组长负责分配工作。
• 技能 → 将已解决的问题转化为所有智能体可复用的操作手册。
• 自有运行时 → 智能体的“工作台”就是你的机器——笔记本电脑或云服务器上的守护进程。代码永远不会离开你的设备。

交接工作。

从任务中的三句粗略描述开始，到最终生成拉取请求结束。

• 分配任务 → 像选择同事一样选择智能体作为负责人——后续工作由它自主完成。
• 自动执行 → 按计划运行站会、审计和报告——无需人工提醒。
• 聊天 → 向工作空间提问，或无需创建任务直接开始工作。
• 项目 → 对工作进行分组，并附加智能体所需的代码库和文档作为上下文。

保持同步。

哪个智能体处理了这项任务？它运行了什么？成本多少？打开运行记录即可查看。

• 执行日志 → 按时间戳回放所有工具调用、命令和错误。
• Token 使用量 → 查看每次运行的成本，按智能体和任务统计。
• 审核关卡 → 工作需经审核后才能合并到主分支。由你决定最终交付内容。
• 收件箱 → 仅在智能体需要人工介入时收到通知，而非每个步骤都提醒。
• 重试和超时 → 失败的运行会自动重试，或停止并说明原因。

自定义配置。

你的机器、你的 Git 主机、你的规则——包含机器人操作的完整审计跟踪。

• 自托管所有组件 → 通过 Docker Compose 或 Helm 在自有基础设施上部署。
• 支持任意 Git 主机 → GitHub、GitLab、Gitea 或 Forgejo——包括自托管版本。
• 工作空间 → 按团队分离智能体、任务和设置。
• 角色 和 访问范围 → owner、admin 和 member——以及每个成员可运行的具体智能体。
• 安全模型 → 明确智能体可访问和不可访问的资源。
• Slack、飞书、钉钉、企业微信和 *** → 在团队日常沟通的平台上触发和跟踪智能体工作。钉钉、企业微信和 *** 为 社区维护。
• 网页端、桌面端和移动端 → 同一工作空间支持 macOS、Windows、Linux 和 iPhone——iOS 版本目前需从源码构建，尚未在 App Store 上架。
• CLI 和 API → 所有操作界面均可编写脚本。智能体通过与你相同的 CLI 驱动 Multica。

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快速开始

无需终端操作：访问 multica.ai 注册，或下载适用于 macOS、Windows 和 Linux 的 Multica 桌面端——它会自动将运行设备注册为运行时。

唯一前提条件：运行智能体的机器需安装并登录至少一个受支持的智能体 CLI——如 Claude Code、Codex、Cursor 等。Multica 负责驱动这些 CLI，不包含其本身。

自托管完整系统

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.sh | bash -s -- --with-server
multica setup self-host

在 Windows 上，设置 $env:MULTICA_MODE="with-server"，然后运行 PowerShell 安装程序：irm https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.ps1 | iex。

此命令会从 GHCR 拉取官方镜像，需安装 Docker。详见 自托管指南；若所选 GHCR 标签尚未发布，可从源码 checkout 后执行 make selfhost-build 进行构建。

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五分钟创建首个智能体

1. 登录。 在浏览器中访问 multica.ai，或打开 Multica 桌面端。

2. 连接计算机。 运行时 是智能体可工作的任何机器——你的笔记本电脑或云服务器。桌面端会自动注册其运行的计算机，并检测已安装的智能体 CLI。在网页端——或添加其他机器时——打开侧边栏的 运行时，点击 添加计算机，并将显示的两条命令粘贴到目标机器的终端中执行。

3. 创建智能体。 打开侧边栏的 智能体，点击 新建智能体。选择刚连接的运行时，选择提供商，然后命名——或使用 AI 生成配置 从描述生成配置。该名称将显示在工作看板和评论中。

4. 分配任务。 创建任务并将智能体设为负责人。它会接手任务，在你的机器上运行，过程中添加评论，完成后将任务移至审核状态。

完整步骤：快速入门 · 教程

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运行时

Multica 不包含模型。它驱动你已安装并认证的智能体 CLI，因此切换提供商只需通过下拉菜单选择，无需迁移。

安装和认证方法：安装智能体运行时 · 提供商

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文档

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架构

网页端 · 桌面端 (macOS/Windows/Linux) · iOS
│
▼
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────────┐
│ Next.js      │──>│ Go 后端     │──>│ PostgreSQL       │
│ 前端         │<──│ (Chi + WS)  │<──│ (17)             │
└──────────────┘ └──────┬───────┘ └──────────────────┘
                         │ 通过 WebSocket 传输任务
                 ┌──────┴───────┐
                 │ 智能体守护进程 │ 运行在你的机器上，与代码相邻
                 └──────┬───────┘
                         │ 生成
                 ┌──────┴───────────────────────────────┐
                 │ Claude Code · Codex · Cursor · …     │
                 │ (上述 26 种运行时中的任意一种)        │
                 └──────────────────────────────────────┘

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开发

贡献者：请从 贡献指南 开始。

make dev

make dev 会自动检测环境（主 checkout 或工作树）、创建环境文件、安装依赖、设置数据库、运行迁移并启动所有服务。

完整工作流、工作树支持、测试和故障排除详见 CONTRIBUTING.md。iOS 客户端位于 apps/mobile/ — 其 README 包含在个人 iPhone 上构建的说明。

我们几乎每个工作日都会发布更新，因此 main 分支迭代较快——请经常拉取最新代码。

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为什么叫“Multica”？

Multiplexed Information and Computing Agent（多路复用信息与计算智能体）——致敬 Multics 操作系统。Multics 是 20 世纪 60 年代的操作系统，首次引入分时技术，使多人可同时使用一台机器，仿佛各自拥有独立设备。

此后，软件团队一直是单线程工作模式：一名工程师、一项任务、一次上下文切换。我们认为智能体让分时技术再次变得重要，只是现在系统的“用户”同时包括人类和机器。小团队不应受限于规模。

更深入的阐述和未来展望：VISION.md。

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许可

Multica 许可——完整的 Apache License 2.0 文本，附加涵盖托管服务、商业嵌入和品牌的条件。可自托管、修改和基于其构建；具体条款见 LICENSE，归属声明见 NOTICE。