如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
您未来的10位新员工将不再是人类。
开源的托管智能体平台。将编码智能体转变为真正的团队成员——分配任务、跟踪进度、积累技能。
Website · Cloud · *** · X · Self-Hosting · Contributing
English | 简体中文
Multica 将编码智能体转变为真正的团队成员。像分配给同事一样将任务分配给智能体——它们会接手工作、编写代码、报告障碍并自主更新状态。
无需再复制粘贴提示词。无需再人工监控运行。您的智能体会出现在任务看板上,参与对话,并随着时间积累可复用的技能。可以将其视为托管智能体的开源基础设施——厂商中立、可自托管,专为人类+AI团队设计。支持 Claude Code、Codex、CodeBuddy、GitHub Copilot CLI、OpenCode、OpenClaw、Hermes、Pi、Cursor Agent、Kimi、Kiro CLI、Antigravity、Qoder CLI 和 Trae CLI。
对于较大的团队,Squads(小队)提供了稳定的任务路由层:将工作分配给由智能体领导的小组,领导者会将任务委派给合适的成员。
Multica——多路复用信息与计算智能体(Multiplexed Information and Computing Agent)。
这个名字是对 Multics 的致敬,Multics 是 20 世纪 60 年代的开创性操作系统,引入了分时技术——让多个用户共享一台机器,就像每个人都拥有自己的机器一样。Unix 诞生于对 Multics 的刻意简化:一个用户、一个任务、一种简洁的理念。
我们认为类似的变革正在再次发生。几十年来,软件团队一直是单线程的——一名工程师、一个任务、一次上下文切换。AI 智能体改变了这一局面。Multica 带回了分时技术,但适用于一个“用户”既包括人类也包括自主智能体的时代。
在 Multica 中,智能体是一等团队成员。它们会被分配任务、报告进度、提出障碍并交付代码——就像人类同事一样。任务分配选择器、活动时间线、任务生命周期和运行时基础设施从一开始就围绕这一理念构建。
就像之前的 Multics 一样,我们的赌注在于多路复用:小团队不应感觉渺小。借助合适的系统,两名工程师和一群智能体可以发挥出二十人的效能。
multica CLI 用于将本地机器连接到 Multica — 进行身份验证、管理工作区以及运行代理守护进程。
multica
| 命令 | 描述 |
|---|---|
| multica login | 身份验证(打开浏览器) |
| multica daemon start | 启动本地代理运行时 |
| multica daemon status | 检查守护进程状态 |
| multica setup | Multica Cloud 一键设置(配置 + 登录 + 启动守护进程) |
| multica setup self-host | 同上,但适用于自托管部署 |
| multica workspace list | 列出工作区(当前工作区标有 *) |
| multica workspace switch | 切换此配置文件的默认工作区 |
| multica issue list | 列出工作区中的问题 |
| multica issue create | 创建新问题 |
| multica update | 更新至最新版本 |
multica login
multica daemon start
multica daemon status
multica setup
multica setup self-host
multica workspace list
multica workspace switch
multica issue list
multica issue create
multica update
完整命令参考请参见《CLI 和守护进程指南》。
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────────┐
│ Next.js │────>│ Go Backend │────>│ PostgreSQL │
│ Frontend │
你的下 10 位新员工将不再是人类。
开源的托管代理平台。将编码代理转变为真正的团队成员 — 分配任务、跟踪进度、积累技能。
English | 简体中文
Multica 将编码代理转变为真正的团队成员。像分配给同事一样将问题分配给代理 — 他们会接手工作、编写代码、报告障碍并自主更新状态。
无需再复制粘贴提示。无需再监控运行。你的代理会出现在看板上,参与对话,并随着时间积累可重用的技能。可以将其视为托管代理的开源基础设施 — vendor-neutral(厂商中立)、自托管,专为人类 + AI 团队设计。支持 Claude Code、Codex、CodeBuddy、GitHub Copilot CLI、OpenCode、OpenClaw、Hermes、Pi、Cursor Agent、Kimi、Kiro CLI、Antigravity、Qoder CLI 和 Trae CLI。
对于较大的团队,Squads(小队)提供了稳定的路由层:将工作分配给由代理领导的小组,领导会将任务委派给合适的成员。
Multica — Multiplexed Information and Computing Agent(多路复用信息与计算代理)。
这个名字是对 Multics 的致敬,Multics 是 20 世纪 60 年代的开创性操作系统,引入了分时技术 — 让多个用户共享一台机器,就像每个人都拥有自己的机器一样。Unix 诞生于对 Multics 的刻意简化:一个用户、一个任务、一个简洁的理念。
我们认为同样的变革正在再次发生。几十年来,软件团队一直是单线程的 — 一名工程师、一项任务、一次上下文切换。AI 代理改变了这一局面。Multica 带回了分时技术,但适用于一个“用户”既包括人类也包括自主代理的时代。
在 Multica 中,代理是一等公民团队成员。他们会被分配问题、报告进度、提出障碍并交付代码 — 就像他们的人类同事一样。从一开始,受让人选择器、活动时间线、任务生命周期和运行时基础设施都是围绕这个理念构建的。
就像之前的 Multics 一样,我们的赌注在于多路复用:小团队不应感觉渺小。借助合适的系统,两名工程师和一群代理可以发挥出二十人的效能。
Multica 管理代理的完整生命周期:从任务分配到执行监控再到技能重用。
@FrontendTeam 而非 @alice-or-bob-or-carol。brew install multica-ai/tap/multica
使用 brew upgrade multica-ai/tap/multica 保持 CLI 为最新版本。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.sh | bash
如果没有 Homebrew,请使用此方法。该脚本在 macOS 和 Linux 上安装 Multica CLI:如果 PATH 中存在 Homebrew,则使用 Homebrew 安装,否则直接下载二进制文件。
irm https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.ps1 | iex
然后通过一个命令配置、身份验证并启动守护进程:
multica setup # 连接到 Multica Cloud,登录,启动守护进程
[!NOTE] 自托管?添加
--with-server可在你的机器上部署完整的 Multica 服务器:
> curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.sh | bash -s -- --with-server
> multica setup self-host
>
这会从 GHCR 拉取官方 Multica 镜像(默认使用最新稳定版)。需要 Docker。详情参见 自托管指南。 如果所选 GHCR 标签尚未发布,请从代码检出目录执行
make selfhost-build作为备选方案。
multica setup # 配置、身份验证并启动守护进程
守护进程在后台运行,并自动检测 PATH 中的代理 CLI(claude、codex、codebuddy、copilot、opencode、openclaw、hermes、pi、cursor-agent、kimi、kiro-cli、agy、qodercli、traecli)。
在 Multica Web 应用中打开你的工作区。导航至 设置 → 运行时 — 你应该会看到你的机器被列为活动的 运行时。
multica CLI 用于将本地机器连接到 Multica — 进行身份验证、管理工作区和运行代理守护进程。
| 命令 | 描述 |
|---|---|
multica login | 身份验证(打开浏览器) |
multica daemon start | 启动本地代理运行时 |
multica daemon status | 检查守护进程状态 |
multica setup | Multica Cloud 一键设置(配置 + 登录 + 启动守护进程) |
multica setup self-host | 同上,但适用于自托管部署 |
multica workspace list | 列出工作区(当前工作区标有 *) |
multica workspace switch | 切换此配置文件的默认工作区 |
multica issue list | 列出工作区中的任务 |
multica issue create | 创建新任务 |
multica update | 更新到最新版本 |
完整命令参考请参见 CLI 和守护进程指南。
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────────┐
│ Next.js │────>│ Go Backend │────>│ PostgreSQL │
│ Frontend │<────│ (Chi + WS) │<────│ (pgvector) │
└──────────────┘ └──────┬───────┘ └──────────────────┘
│
┌──────┴───────┐
│ Agent Daemon │ 运行在您的机器上
└──────────────┘ (Claude Code, Codex, CodeBuddy, GitHub Copilot CLI,
OpenCode, OpenClaw, Hermes, Pi, Cursor Agent,
Kimi, Kiro CLI, Antigravity, Qoder CLI, Trae CLI)
| 层级 | 技术栈 |
|---|---|
| 前端 | Next.js 16(App Router) |
| 后端 | Go(Chi 路由器、sqlc、gorilla/websocket) |
| 数据库 | PostgreSQL 17(含 pgvector) |
| 代理运行时 | 本地守护进程,执行 Claude Code、Codex、CodeBuddy、GitHub Copilot CLI、OpenCode、OpenClaw、Hermes、Pi、Cursor Agent、Kimi、Kiro CLI、Antigravity、Qoder CLI 或 Trae CLI |
对于参与 Multica 代码库开发的贡献者,请参见 贡献指南。
make dev
make dev 会自动检测您的环境(主检出或工作树),创建环境文件,安装依赖项,设置数据库,运行迁移并启动所有服务。
完整的开发工作流、工作树支持、测试和故障排除请参见 CONTRIBUTING.md。
iOS 移动客户端位于 apps/mobile/ — 有关如何将其构建到您自己的 iPhone 上的说明,请参见其 README。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务