如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Music Assistant 服务器
Music Assistant 是一款免费开源的媒体库管理器,可连接您的流媒体服务和各种连接的扬声器。服务器是 Music Assistant 的核心,必须运行在始终运行的设备上,如 Raspberry Pi、NAS 或 Intel NUC 等。
Music Assistant 可作为完整的独立产品运行,但实际上它专为与 Home Assistant 协同使用而设计,考虑到自动化需求,因此我们推荐的安装方法是将服务器作为 Home Assistant 应用运行。
运行 Music Assistant 服务器的唯一官方支持方式如下:
ghcr.io/music-assistant/serverghcr.io/music-assistant/server
这两种方式均包含服务器所需的所有系统依赖。尽管 Music Assistant 的主要代码为 Python,但它依赖于外部/操作系统组件——如带有特定编解码器集的最新 ffmpeg (6.1+)、原生库(例如 jemalloc 和 CIFS/NFS 客户端库)以及一些捆绑的二进制文件——这些是普通的 PyPI/pip 安装无法提供的。因此,服务器未发布到 PyPI;请通过上述应用或容器运行。
本地开发时,您需要自行提供系统依赖——需 Python 3.14+ 和 ffmpeg 6.1+。
scripts/setup.sh — 创建虚拟环境并安装依赖项和预提交钩子scripts/setup.sh
python -m music_assistant --log-level debug — 本地运行服务器(监听 http://localhost:8095%EF%BC%89python -m music_assistant --log-level debug
pytest 运行测试;pre-commit run --all-files 运行代码检查工具pytest
pre-commit run --all-files
Music Assistant 服务器
Music Assistant 是一款免费开源的媒体库管理器,可连接您的流媒体服务和各种连接的扬声器。服务器是 Music Assistant 的核心,必须运行在始终运行的设备上,如 Raspberry Pi、NAS 或 Intel NUC 等。
文档与支持
Music Assistant 可作为完整的独立产品运行,但实际上它专为与 Home Assistant 协同使用而设计,考虑到自动化需求,因此我们推荐的安装方法是将服务器作为 Home Assistant 附加组件运行。
参见此处 [***]
请注意,尽管 Music Assistant 的主要代码是用 python 编写的,但它依赖于多个外部/操作系统组件,如 ffmpeg 和自定义二进制文件,因此无法作为独立的 PyPI 包运行。运行 Music Assistant 服务器的唯一可用安装方法是通过运行 Docker 容器或 Home Assistant 附加组件。
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