如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
OpenCost UI是开源云成本管理工具OpenCost的可视化界面,主要帮企业直观监控、分析和优化云资源支出。作为OpenCost生态的重要组成,它把复杂的成本数据转化为易懂的图表和报表,让技术和财务团队都能快速掌握资源成本情况。 界面核心功能围绕“成本可视化”展开:首页仪表盘会按服务类型(如Kubernetes集群、AWS EC2实例)、团队或项目拆分实时成本,用柱状图、折线图展示支出趋势,还会标注重庆源占比超20%的资源,方便快速定位高耗成本源。比如某团队K8s命名空间单日花费突增,点进详情页就能看到具体Pod的CPU/内存使用效率,结合成本数据判断是否因资源闲置导致浪费。 除了实时监控,它还支持历史数据对比分析。用户可筛选过去7天、30天或自定义时段,查看成本波动规律,比如每月月初因新业务上线导致支出上升,或节假日期间资源利用率下降带来的成本冗余。系统会自动生成“成本优化建议”,比如识别出运行超30天但CPU使用率低于10%的虚拟机,提示调整规格或关停,按当前费率预估每月可节省的金额。 对财务团队来说,它的“预算管理”功能很实用:可设置团队或项目的月度预算上限,当实时支出接近阈值时触发邮件或Slack告警,避免超支风险。同时支持导出成本报表,按部门、服务类型生成明细账单,直接对接财务系统做成本分摊。 作为开源工具,OpenCost UI兼容主流云平台(Kubernetes、AWS、GCP、Azure等),部署简单,能直接对接Prometheus等监控系统获取数据,无需额外付费。界面设计偏向轻量化,没有冗余功能,技术人员不用培训就能上手,财务人员也能通过简化视图看懂核心成本数据。 整体看,OpenCost UI通过“数据可视化-成本分析-优化落地”的闭环,帮企业把云成本管理从“事后统计”变成“实时可控”,尤其适合中小团队用低成本实现专业的云支出管理,目前已在不少互联网、制造业企业的云原生环境中应用,助力降本增效。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务