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ghcr.io/openfaas/of-watchdog

ghcr.io/openfaas/of-watchdog:29909ab030e166461ba1ef663a8a293498c10ebb

ghcr.iolinux/amd6429909ab030e166461ba1ef663a8a293498c10ebb大小: 未知更新于 2026年6月6日
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

of-watchdog

用于使用 STDIO/HTTP 的函数的反向代理/中间件

of-watchdog 实现了一个监听端口 8080 的 HTTP 服务器,并作为运行中函数和微服务的反向代理。它可以独立使用,也可以作为 OpenFaaS 容器的入口点。

of-watchdog 此版本的 OpenFaaS 看门狗增加了对 HTTP 代理和 STDIO 的支持,这实现了内存重用和极快的请求服务。它不旨在替代 Classic Watchdog,而是为需要这些功能的用户提供另一种选择。

可通过 GitHub releases 下载,但该看门狗旨在通过多阶段构建从发布到 ghcr.io 的容器镜像中复制:

FROM --platform=${TARGETPLATFORM:-linux/amd64} ghcr.io/openfaas/of-watchdog:0.9.11 as watchdog
FROM --platform=${TARGETPLATFORM:-linux/amd64} node:18-alpine as ship

COPY --from=watchdog /fwatchdog /usr/bin/fwatchdog

参见示例模板

目标

  • 通过使用 HTTP 保持函数进程活跃,以实现更低延迟、缓存和持久连接
  • 支持从函数流式传输大型响应,超出容器的 RAM 或磁盘容量
  • 为每种“模式”提供更清晰的抽象

模式

of-watchdog 提供多种模式,这些模式会改变它与微服务或函数代码的交互方式。

三种看门狗模式的比较。左上角 - Classic Watchdog,右上角:afterburn(已弃用),左下角 - of-watchdog 的 HTTP 模式。

三种看门狗模式的比较。左上角 - Classic Watchdog,右上角:afterburn(已弃用),左下角 - of-watchdog 的 HTTP 模式。

  • HTTP 模式 - 默认且最高效的选项,如果目标语言有 HTTP 服务器实现,所有模板作者都应考虑此选项。
  • 序列化模式 - 当不存在 HTTP 服务器实现时,STDIO 被读入内存,然后发送到一个 fork 的进程中。
  • 流式模式 - 与序列化模式类似,但请求和响应均采用流式传输,而非在函数开始运行前完全缓冲到内存中。

API

由看门狗提供的私有端点:

  • /_/health - 当进程启动时返回 true,或者如果使用了锁文件,则当该文件存在时返回 true。 /_/health
  • //ready - 与 //health 类似,但如果 max_inflight 配置为非零值,且达到最大连接数,则返回 429 状态 /_/ready``/_/health``max_inflight

其他所有 HTTP 请求:

  • /* 任何其他路径和 HTTP 谓词都发送到函数 /*

1. HTTP (mode=http)

1.1 状态

对于目标语言有可用 HTTP 服务器实现的所有模板,推荐使用 HTTP 模式。

参见一些不同的模板示例,更多模板可通过 faas-cli template store list 获取,例如 golang-middleware、python3-http 和 node*。

faas-cli template store list``golang-middleware``python3-http``node*

要获取特定模板的仓库,请使用 faas-cli template store describe NAME。

faas-cli template store describe NAME

1.2 描述

看门狗启动时会 fork 一个进程,然后将传入看门狗的所有请求转发到容器内的 HTTP 端口。

优点:

  • 高并发和高吞吐量的最快选项
  • 与 fork 模型相比,并发和 RAM 使用更高效
  • 数据库连接可在容器生命周期内保持持久
  • 文件或模型可作为一次性初始化任务获取并存储在 /tmp/ 中,供之后的所有请求使用 /tmp/
  • 不需要像 afterburn 那样的新/自定义客户端库,而是使用长期运行的守护进程,如 Node 的 Express.js 或 Python 的 Flask

测试示例用法:

  • 转发到 Nginx 容器:
$ go build && mode=http port=8081 fprocess="docker run -p 80:80 --name nginx -t nginx" upstream_url=http://127.0.0.1:80 ./of-watchdog
  • 转发到 Node.js / Express.js hello-world 应用:
$ go build && mode=http port=8081 fprocess="node expressjs-hello-world.js" upstream_url=http://127.0.0.1:3000 ./of-watchdog

缺点:

  • 客户端和函数之间的链中多了一次 HTTP 跳转
  • 像 express/flask/sinatra 这样的守护进程以这种方式使用时可能不可预测,因此可能需要额外配置
  • 与 fork 模型相比,调用之间可能会占用额外内存

1.3 结构化日志

目前无法将看门狗自身的消息以 JSON 格式输出:

2024/04/25 17:29:06 Listening on port: 8080
2024/04/25 17:29:06 Writing lock-file to: /tmp/.lock
2024/04/25 17:29:06 Metrics listening on port: 8081
2024/04/25 17:29:08 GET / - 301 Moved Permanently - ContentLength: 39B (0.0049s) [test]

不过,您可以用 JSON 编写自己的日志行。只需将 prefix_logs 环境变量设置为 false,即可移除看门狗原本会添加的默认前缀。

prefix_logs``false

启用 prefix_logs 时:

prefix_logs

2024-04-24T21:00:04Z {"msg": "unable to connect to database"}

禁用 prefix_logs 时:

prefix_logs

{"msg": "unable to connect to database"}

1.4 追踪/关联 ID

网关会发送 X-Call-Id 头,您应在自己的日志记录器中使用该头来关联和追踪请求。

X-Call-Id

在 HTTP 模式下,如果将 log_callid 环境变量设置为 true,看门狗会将 X-Call-Id 附加到其自己的 HTTP 日志消息的方括号中:

log_callid

2024/04/25 17:29:58 GET / - 301 Moved Permanently - ContentLength: 39B (0.0037s) [079d9ff9-d7b7-4e37-b195-5ad520e6f797]

1.5 缩短超时时间

如果函数通过 exec_timeout 设置了较大的超时时间(如 1h),但您需要单个请求提前超时(例如 1m),则可以通过 HTTP 头 X-Timeout 传递 Go 持续时间来覆盖此行为。

exec_timeout``1h``1m``X-Timeout

X-Timeout 的值必须等于或短于 exec_timeout 环境变量。

X-Timeout``exec_timeout

当 exec_timeout 设置为 0 或未指定时,无法设置 X-Timeout。

X-Timeout``exec_timeout

由于输入/输出直接连接到响应以实现流式传输效率,函数开始执行后无法发送HTTP headers。除非进程分叉出现问题,否则响应码始终为200。中途错误必须由客户端捕获。多线程。

3. 流式派生(mode=streaming)- 默认模式

每个请求派生一个进程,能够处理大于内存容量的请求体——例如,512MB内存的虚拟机可以处理多个GB的视频。

由于输入/输出直接连接到响应以实现流式传输效率,函数开始执行后无法发送HTTP头。响应代码始终为200,除非派生进程时出现问题。中途错误必须由客户端检测。多线程。

  • 执行进程将输出打印到stdout后,输入会立即发送回客户端。
  • 可以预先设置静态Content-type。
  • 执行超时:支持。

4. 静态模式(mode=static)

此模式启动一个HTTP文件服务器,用于提供static_path指定目录中的静态内容。

请参见Hugo博客文章中的示例。

选项用法
write_debug在经典watchdog中,此选项将响应体打印到控制台
read_debug在经典watchdog中,此选项将请求体打印到控制台
combined_output在经典watchdog中,此选项会在函数的HTTP响应中返回STDOUT和STDERR;关闭时仅返回STDOUT,并将STDERR打印到watchdog的日志中

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