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GeoLibre

GeoLibre 是一款免费开源的轻量云原生 GIS 平台，用于可视化、探索和分析地理空间数据。它可在您日常使用的各类环境中运行：网页浏览器、桌面端、移动端以及 Jupyter 笔记本内，全程保障您的数据本地存储、隐私不泄露。

平台内置 1000 余个地理处理工具，所有工具完全基于 WebAssembly 在您的浏览器本地运行，覆盖地形、水文、LiDAR、遥感及矢量分析场景，无需部署服务器，无需提前安装程序，所有数据始终不会离开您的设备。

GeoLibre 基于 Tauri v2、React、TypeScript、MapLibre GL JS、DuckDB-WASM Spatial 和 deck.gl 构建。同一工作区可直接作为原生桌面应用、原生 Android 与 iOS 应用运行，也可在任意现代网页浏览器中使用，同时支持移动端与小屏幕设备的自适应响应式布局。

单个项目可通过 四种渲染引擎 查看：MapLibre GL JS（默认）、Mapbox GL JS、CesiumJS 或 ArcGIS Maps SDK for JavaScript。您可以通过顶部菜单的 视图 → 渲染引擎 切换主地图引擎，也可以在同步联动的分窗面板中混合使用不同引擎，无需重复创建项目或图层。如需了解各引擎的能力范围、凭证配置与当前兼容性说明，请参考渲染引擎指南。

• 启动 GeoLibre 网页版 — 全功能应用直接在浏览器中运行，无需任何安装操作
• 下载桌面应用 — Windows、macOS 与 Linux 安装包
• https://apps.apple.com/app/geolibre-desktop/id6796848769 — 经过沙箱适配的 macOS 构建版本
• https://apps.apple.com/app/geolibre/id6796039674 — 适用于 iPhone 与 iPad 的原生 iOS 应用
• https://play.google.com/store/apps/details?id=org.geolibre.app — 原生 Android 应用
• https://chromewebstore.google.com/detail/open-data-in-geolibre/joinecgbfoldanidcoakpjgkbaceaooj — 在任意网页中发现的开放数据集可一键导入 GeoLibre 打开
• 使用 Python 包 — 在 Jupyter 笔记本中嵌入并控制完整的 GeoLibre 应用
• 使用 R 包 — 在 RStudio、Quarto、R Markdown 与 Shiny 中构建交互式地图
• 1000 余个地理处理工具 — 全套工具箱直接在浏览器中运行
• 快速开始 — 安装部署、源码运行与配置说明
• 功能列表 — 完整的平台功能清单
• 渲染引擎 — 对比 MapLibre、Mapbox、Cesium 与 ArcGIS 四款引擎，了解切换与混合使用的方法
• 开放数据案例库 — 105 个基于公共开放数据构建的可直接预览项目，按主题分类：健康、自然灾害、气候、海洋与水资源、自然生态、交通、城市、能源、航天、历史文化、社会经济、农业

演示

点击任意截图可查看全分辨率原图，点击任意动画可播放全高清演示视频。

3D Tiles

打开在线项目

纽约市建筑与地铁

曼哈顿建筑轮廓按建造年代进行 3D 拉伸与配色，上层叠加 MTA 地铁线路与站点，图例自动从图层符号系统生成。

下方动画通过时间滑块遍历 1850 年至 2025 年的建筑建造年份，展示曼哈顿逐年代建成的全过程。点击动画可播放全高清视频。

打开在线项目

行星底图

GeoLibre 的适用范围不限于地球。来自 OpenPlanetaryMap 与 USGS Astrogeology 的行星底图覆盖月球、火星、水星、金星、伽利略卫星（木卫一、木卫二、木卫三、木卫四）、土卫六、冥王星与冥卫一，每个项目可单独配置椭球参数，确保距离、面积与比例尺测量结果与你正在绘制的天体完全匹配。每个地球仪后方的深空星空背景由大气效果插件提供。

地球 月球 火星

水星 冥王星 金星

木卫二 木卫四 冥卫一

你可以在图层面板的行星切换器中切换不同天体。更多演示请参考演示页面。

视频教程

• GeoLibre 1.0：一款可在任意环境运行的免费开源云原生 GIS（浏览器、桌面端与 Jupyter）
• 浏览器内地理处理：GeoLibre 中 700+ 免费 GIS 工具，零安装
• 在浏览器中访问免费的高分辨率灾害卫星影像
• 使用 GeoLibre 在浏览器中规整建筑轮廓
• GeoLibre + GeoLens：自托管地理空间数据的现代 GIS 技术栈
• 使用 GeoLibre 模型构建器与 AI 助手创建可复用 GIS 工作流
• 使用免费高分辨率卫星影像绘制 2026 年尼泊尔洪水分布
• 基于 GeoLibre 构建云原生 GIS 工作流
• 在浏览器中使用 GeoLibre 完成影像地理配准
• 100 个开放数据交互式地图：探索、复刻并基于 GeoLibre 构建你自己的地图

所有视频均已添加章节标记与内容摘要，可在视频教程页面查看。

地理处理：1000+ 工具，零安装

点击顶部菜单 处理 → Whitebox 工具箱 即可打开包含 1000+ 地理处理工具的工具箱，所有工具通过 WebAssembly 运行时在浏览器中执行，支持原生栅格与矢量 I/O 操作。无需安装 Python 辅助程序，也无需调用远程服务器——工具、你的数据和处理结果全部存储在本地设备，因此全套工具箱可在 GeoLibre 网页版、桌面端应用甚至 Android 设备上使用。

这些工具来自 https://github.com/opengeos/Whitebox-Next-Gen-ArcGIS 套件以及 GeoLibre 自研的 WASM 工具，你可以直接在处理菜单中按分类浏览所有工具：

任意工具均支持通过 ?tool= URL 参数生成深度链接，打开链接时将自动选中目标工具并预填表单。更多细节请参考处理工具指南，也可观看浏览器内地理处理视频演示。

文档

包含用户指南与教程在内的完整文档已发布在 geolibre.app。

• 快速开始 — 在网页端、桌面端、Android、iOS 或 Jupyter 中使用 GeoLibre；源码运行；通过 Docker 运行；配置可选凭证。
• 功能列表 — GeoLibre 当前所有功能的逐项完整清单。
• 演示 — 可视化导览：3D Tiles、3D 城市数据、行星底图、SQL 工作区与内容嵌入。
• 下载页 — Windows、macOS 与 Linux 对应的安装包与包管理器部署方式。
• 用户指南 — 界面、数据添加、图层、样式配置、属性表、地图控件、地理处理、SQL 工作区、数据集成、插件、设置与嵌入功能的逐项参考说明。
• 教程 — 手把手端到端工作流：创建第一张地图、云原生数据使用、矢量分析、地形分析、空间 SQL、项目共享与嵌入。
• 参考手册
• 架构说明
• Android 适配
• iOS 适配
• 项目格式
• 插件 API
• UI 配置文件
• 国际化
• Python 包（Jupyter）
• R 包（RStudio、Quarto 与 Shiny）
• 笔记本面板
• 路线图
• 贡献指南
• 引用说明
• 成为赞助商

我们欢迎所有形式的贡献。开发环境搭建、仓库结构与质量门禁要求请参考贡献指南。

赞助

GeoLibre 是完全免费的开源项目，并将始终保持这一特性。如果它对你或你的团队有帮助，赞助是支撑项目开发、托管与跨平台分发工作最直接的方式。

• https://github.com/***/giswqs — 支持月度或一次性赞助，通过你的 GitHub 账户结算。
• Buy Me a Coffee — 快速一次性***，无需注册账户。

关于赞助用途以及其他无需付费即可参与支持的方式，请查看成为赞助商页面。

致谢

GeoLibre 构建于免费开源的地理空间与 Web 社区生态之上，包括 MapLibre GL JS、deck.gl、DuckDB-WASM Spatial、Turf.js、Tauri、React 等大量项目。完整的项目与社区贡献者名单请查看致谢页面。

• 大气效果 插件（深空背景、视差星空、彗星与地球大气光晕）改编自 Leonel Dias 发布的文章 https://leoneljdias.github.io/posts/globe-atmosphere-halo-comets/ 中的技术实现与视觉设计，包括分层 Canvas 2D 方案、光晕渐变与“屏幕”混合模式、可随视角倾斜保持对齐的临边采样算法，以及星空与彗星的参数体系。
• 社区贡献者 — 感谢 https://github.com/Ryanphoenix 提供的大量宝贵贡献，包括问题反馈、使用建议与代码优化。
• Beta 测试人员 — 感谢来自荷兰的 https://github.com/renevandervelde 参与早期测试，提交了详细的 Bug 报告与功能需求。

引用

如果你在学术或工作场景中使用 GeoLibre，请按规范引用。GeoLibre 已在 https://zenodo.org/ 归档，每个正式版本都分配有唯一 DOI，下方提供的概念 DOI 将始终指向最新版本。

Wu, Q. (2026). GeoLibre: A lightweight, cloud-native GIS platform for visualizing, exploring, and analyzing geospatial data. Zenodo.

你也可以点击 GitHub 仓库页面的 "引用此仓库" 按钮（系统将自动读取 CITATION.cff 文件内容）直接复制生成好的 APA 或 BibTeX 格式引用条目。更多格式请查看引用说明页面。

许可证

MIT

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镜像信息： 镜像名称：ghcr.io/opengeos/geolibre 参考标签：latest