面向编码智能体的IDE

• Serena 提供核心的语义代码检索、编辑、重构和调试工具，这些工具类似于IDE的功能，在符号级别运行并利用关系结构。
• 它通过模型上下文协议（MCP）与任何客户端/LLM集成。

Serena的智能体优先工具设计包含强大的高层抽象，使其有别于依赖行号或原始搜索模式等底层概念的方法。

实际上，这意味着您的智能体运行更快、更高效且更可靠，尤其是在更大、更复杂的代码库中。

[!IMPORTANT] 不要通过MCP或插件市场安装Serena！它们包含过时且非最优的安装命令。请遵循我们的快速开始说明。

快速演示

:tv: 更长视频：Serena 5分钟介绍（***）

我们的“最终用户”怎么说

虽然是人类下载并设置Serena，但我们的最终用户本质上是AI智能体。作为实际使用Serena工具的主体，它们最有资格评估Serena。

我们精心设计了一个无偏评估提示，引导智能体执行约20项日常编码任务（代表日常开发工作），以评估Serena工具与智能体自身内置功能一起使用时的附加值。

以下是智能体反馈的一句话总结：

Claude Code中的Opus 4.6（高级）在大型Python代码库上：

"Serena的IDE支持语义工具是我工具集中最具影响力的单一补充——跨文件重命名、移动和引用查找原本需要8-12个谨慎且易错的步骤，现在只需一个原子调用即可完成，我绝对会要求与我合作的任何开发人员都设置它们。"

Codex CLI中的GPT 5.4（高级）在Java代码库上：

"作为编码AI智能体，我会要求我的所有者添加Serena，因为它为我提供了缺失的IDE级符号、引用和重构理解，将脆弱的文本修改转变为更平稳、更快、更自信的代码更改，在语义至关重要的场景中尤其如此。"

Copilot CLI中的GPT 5.4（中级）在大型多语言单体仓库上：

"作为编码智能体，我绝对会要求我的所有者添加Serena，因为它让我在处理实际代码时明显更敏锐、更从容——尤其是符号感知导航、跨文件重构和单体仓库依赖跳转——同时我仍会依赖内置功能进行微小文本编辑和非代码工作。"

不同环境中的不同智能体独立得出了相同的结论。

Give your agent the tools it has been asking for and add Serena MCP to your client!

有关完整方法和更详细的评估结果，请参见我们的https://oraios.github.io/serena/04-evaluation/000_evaluation-intro.html%EF%BC%8C%E6%88%96%E5%9C%A8%E6%82%A8%E9%80%89%E6%8B%A9%E7%9A%84%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E4%B8%8A%E8%BF%90%E8%A1%8C%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E8%AF%84%E4%BC%B0%E3%80%82

Serena工作原理

Serena为编码工作流提供必要的https://oraios.github.io/serena/01-about/035_tools.html%EF%BC%8C%E4%BD%86%E9%9C%80%E8%A6%81LLM%E6%9D%A5%E5%AE%8C%E6%88%90%E5%AE%9E%E9%99%85%E5%B7%A5%E4%BD%9C%EF%BC%8C%E5%8D%8F%E8%B0%83%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%80%82

Serena可以通过模型上下文协议（MCP） 扩展您现有AI客户端的功能。大多数现代AI聊天客户端直接支持MCP，包括：

• 基于终端的客户端，如Claude Code、Codex、OpenCode或Gemini-CLI，
• IDE和IDE助手插件，适用于VSCode、Cursor和JetBrains IDE（Copilot、Junie、JetBrains AI Assistant等），
• 桌面和Web客户端，如Claude Desktop、Codex App或OpenWebUI。

:tv: 另见：Serena 5分钟介绍（***）

要将Serena MCP服务器连接到您的客户端，您可以：

• 向客户端提供启动命令，使其能够启动MCP服务器，或
• 自行以HTTP模式启动Serena MCP服务器，并向客户端提供URL。

有关如何开始的信息，请参见下面的快速开始部分。

编程语言支持与语义分析能力

Serena基于对代码的符号理解，提供了一套多功能的代码查询和编辑功能。借助这些功能，您的智能体可以像经验丰富的开发人员使用IDE功能一样发现和编辑代码。即使在非常大型和复杂的项目中，Serena也能高效地找到正确的上下文并采取正确的行动！

支持这些功能的技术有两种选择：

• 实现语言服务器协议（LSP）的语言服务器——默认使用的免费/开源方案。
• Serena JetBrains插件——利用JetBrains IDE强大的代码分析和编辑能力（付费插件，提供免费试用）。

您可以根据偏好和需求选择任一后端。

语言服务器

Serena整合了一个强大的抽象层，用于集成实现语言服务器协议（LSP）的语言服务器。底层语言服务器通常是开源项目或至少可免费使用。

使用Serena的语言服务器后端时，我们提供超过40种编程语言的支持，包括Ada / SPARK、AL、Angular、Ansible、Bash、BSL、C#、C/C++、Clojure、Crystal、CUE、Dart、Elixir、Elm、Erlang、Fortran、F#、GDScript、GLSL、Go、Groovy、Haskell、Haxe、HLSL、HTML、Java、JavaScript、JSON、Julia、Kotlin、Lean 4、Lua、Luau、Markdown、MATLAB、mSL、Nix、OCaml、Perl、PHP、PowerShell、Python、R、Ruby、Rust、Scala、SCSS / Sass / CSS、Solidity、Svelte、Swift、TOML、TypeScript、WGSL、YAML和Zig。

Serena JetBrains插件

付费的Serena JetBrains插件（提供免费试用）利用了JetBrains IDE强大的代码分析能力。该插件自然支持JetBrains IDE所支持的所有编程语言和框架，包括IntelliJ IDEA、PyCharm、Android Studio、WebStorm、PhpStorm、RubyMine、GoLand，以及其他可能的IDE（不过Rider和CLion不支持）。

有关插件的更多详细信息和应用说明，请参见我们的https://oraios.github.io/serena/02-usage/025_jetbrains_plugin.html%E3%80%82

功能

Serena提供了广泛的工具，用于高效的代码检索、编辑和重构，以及用于长期智能体工作流的内存系统。

考虑到其广泛的功能范围，Serena通过提供多层配置系统来适应您的需求。

检索

Serena的检索工具允许智能体在符号级别探索代码库，无需阅读整个文件即可理解结构和关系。

*：通常不适用于外部依赖中的声明。
**：仅部分语言可用，受语言服务器功能限制。

重构

若缺乏精确的重构工具，智能体将被迫使用不可靠且低效的搜索替换操作。

符号编辑

Serena 的符号编辑工具相比传统方案，错误率更低且 token 效率更高。

交互式调试

JetBrains 插件独有的功能：Serena 支持强大的通用调试工具，允许智能体通过持久化的 REPL 风格界面设置断点、检查变量、计算表达式和控制执行流程。

基础功能

除语义功能外，Serena 还包含一套基础工具以确保功能完整性。当 Serena 在 Claude Code 或 Codex 等智能体框架中使用时，这些工具通常默认禁用，因为框架已提供文件、搜索和 shell 等重叠功能。

• search_for_pattern – 跨代码库的灵活正则表达式搜索
• replace_content – 针对智能体优化的基于正则表达式和文字文本替换
• list_dir / find_file – 目录列出和文件搜索
• read_file – 读取文件或文件片段
• execute_shell_command – 运行 shell 命令（如构建、测试、代码检查）

内存管理

内存系统是长期运行的智能体工作流的基础，尤其是需要跨会话、用户和项目共享知识时。尽管设计简单，但许多用户反馈积极——他们倾向于将 Serena 的内存管理系统与智能体内部系统（如 AGENTS.md 文件）结合使用。若偏好其他方案，可轻松禁用此功能。

可配置性

Serena 的活动工具、工具描述、提示词、语言后端细节及其他许多方面可通过调整几行 YAML 灵活配置，支持按场景定制。为此，Serena 提供多级（可组合）配置：

• 全局配置
• MCP 启动命令（CLI）配置
• 项目级配置（支持本地覆盖）
• 执行上下文特定配置（如特定客户端）
• 动态组合配置片段（模式）

快速开始

前提条件。Serena 由 uv 管理，安装 uv 是唯一必要的前提条件。

[!NOTE] 使用语言服务器后端时，可能需要安装额外依赖以支持特定语言；详情参见 https://oraios.github.io/serena/01-about/020_programming-languages.html 页面。

安装 Serena。通过 uv 安装 Serena 的命令如下：

uv tool install -p 3.13 serena-agent

安装成功后，serena 命令应可在 shell 中使用。

初始化 Serena。要初始化 Serena 并验证设置是否正确，只需运行：

serena init

默认情况下，此命令会将 Serena 配置为使用语言服务器后端。若要改用 JetBrains 后端，添加参数 -b JetBrains（更多使用细节参见 https://oraios.github.io/serena/02-usage/025_jetbrains_plugin.html%EF%BC%89%E3%80%82%E6%97%A0%E8%AE%BA%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%93%AA%E7%A7%8D%E5%90%8E%E7%AB%AF%EF%BC%8C%E5%9D%87%E4%BC%9A%E6%94%B6%E5%88%B0 Serena 初始化成功的提示消息。

配置客户端。要将 Serena 连接到首选 MCP 客户端，通常需要 https://oraios.github.io/serena/02-usage/030_clients.html%E3%80%82%E7%82%B9%E5%87%BB%E9%93%BE%E6%8E%A5%E8%8E%B7%E5%8F%96%E9%92%88%E5%AF%B9 Claude Code、Codex、Claude Desktop、支持 MCP 的 IDE 及其他客户端（如本地和基于 Web 的 GUI）的具体设置说明。

[!TIP] 快速入门虽简单，但 Serena 是功能强大的工具包，提供众多配置选项。强烈建议阅读 https://oraios.github.io/serena/02-usage/000_intro.html 以充分利用 Serena。

特别推荐阅读以下内容：

• https://oraios.github.io/serena/02-usage/040_workflow.html 和
• https://oraios.github.io/serena/02-usage/050_configuration.html%E3%80%82

用户指南

有关如何有效使用 Serena 的详细说明，请参阅 https://oraios.github.io/serena/02-usage/000_intro.html%E3%80%82

致谢

Serena 的很大一部分（尤其是多语言支持）由开源社区贡献。我们非常感谢众多贡献者，是他们的努力使这一切成为可能，并在塑造 Serena 方面发挥了重要作用。