如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ejabberd 是一个开源、健壮、可扩展且可延伸的实时平台,使用 Erlang/OTP 构建,包含 XMPP 服务器、MQTT 代理和 SIP 服务。
有关功能,请查看 ejabberd.im、ejabberd 文档、ProcessOne 上的 ejabberd,以及 ProcessOne 支持的协议列表 和 XMPP.org。
安装 ejabberd 有多种方式:
x64 和 arm64 架构的 run/deb/rpm 格式)ecs 容器镜像:https://hub.docker.com/r/ejabberd/ecs/ 和 https://github.com/processone/docker-ejabberd/pkgs/container/ecs,参见 https://github.com/processone/docker-ejabberd/tree/master/ecs#readme(适用于 x64)ejabberd 容器镜像:https://github.com/processone/ejabberd/pkgs/container/ejabberd 获取正式版本和 master 分支版本,参见 CONTAINER(适用于 x64 和 arm64)更多信息请参见 ejabberd 文档 的“安装”部分。
请访问 ejabberd 文档 网站。
从源代码编译时,可通过以下命令获取帮助:
./configure --help
make help
ejabberd 安装完成后,可尝试:
ejabberdctl help
man ejabberd.yml
错误报告和功能需求通过 https://github.com/processone/ejabberd/issues 跟踪,详情请参见 CONTRIBUTING。
翻译可通过在线 使用 Weblate 或在本地机器上改进,如 本地化 中所述。
开发者文档可在 ejabberd 文档:开发者 中获取。
ejabberd 提供 nightly 构建版本,包括 master 分支和拉取请求:
ejabberd-packages.zip 工件ejabberd 容器镜像:访问 https://github.com/processone/ejabberd/pkgs/container/ejabberd安全报告或问题建议通过私密方式提交,请发送邮件至:contact at process-one dot net,或通过 ProcessOne 联系方式 中的其他方式。
有关商业产品和支持,包括 ejabberd 商业版 和 Fluux(云托管 ejabberd),请查看 ProcessOne ejabberd 页面。
有关如何报告安全漏洞的信息,请参阅 SECURITY.md 文件。该文件包含私密、安全地报告漏洞的指南,确保所有问题都能及时、保密地得到处理。
以下是与其他 ejabberd 开发者和管理员交流的渠道:
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