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ghcr.io/qwenlm/qwen-code:0.17.0-nightly.20260601.1c48e4121

ghcr.iolinux/amd640.17.0-nightly.20260601.1c48e4121大小: 未知更新于 2026年6月6日
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:

生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。

国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

一款运行在终端中的开源AI代理。

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🎉 最新动态

  • 2026-04-13:Qwen OAuth 免费额度政策更新:每日请求限额调整为 100 次/天(原 1,000 次)。

  • 2026-04-02:Qwen3.6-Plus 现已上线!从 阿里云 ModelStudio 获取 API 密钥,通过 OpenAI 兼容 API 访问。

  • 2026-02-16:Qwen3.5-Plus 现已上线!

为什么选择 Qwen Code?

Qwen Code 是一款面向终端的开源 AI 代理,针对 Qwen 系列模型优化。它能帮助你理解大型代码库、自动化繁琐工作,加快开发交付速度。

  • 开源协作,共同进化:框架与 Qwen3-Coder 模型均为开源,两者同步发布、共同进化。
  • 智能代理工作流,功能丰富:内置丰富工具(Skills、SubAgents),支持完整的智能代理工作流,提供类 Claude Code 的使用体验。
  • 终端优先,IDE 友好:专为终端开发者设计,可选择集成 VS Code、Zed 和 JetBrains IDE。

安装

快速安装(推荐)

Linux / macOS

curl -fsSL https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen-standalone.sh | bash

Windows

irm https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen-standalone.ps1 | iex

[!NOTE] 建议安装后重启终端,以确保环境变量生效。

手动安装

前提条件

确保已安装 Node.js 22 或更高版本。可从 nodejs.org 下载。

NPM

npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

Homebrew(macOS、Linux)

brew install qwen-code

本地模型设置(Ollama / vLLM)

您也可以在本地运行模型——无需 API 密钥或云账户。这不是一种身份验证方法;而是通过 modelProviders 字段在 ~/.qwen/settings.json 中配置本地模型端点。

在匹配的提供程序条目中设置 generationConfig.contextWindowSize,并将其调整为本地服务器上配置的上下文长度。

Ollama 设置

  1. 从 ollama.com 安装 Ollama
  2. 拉取模型:ollama pull qwen3:32b
  3. 配置 ~/.qwen/settings.json:
{
"modelProviders": {
"openai": [
{
"id": "qwen3:32b",
"name": "Qwen3 32B (Ollama)",
"baseUrl": "http://localhost:11434/v1",
"description": "Qwen3 32B running locally via Ollama",
"generationConfig": {
"contextWindowSize": 131072
}
}
]
},
"security": {
"auth": {
"selectedType": "openai"
}
},
"model": {
"name": "qwen3:32b"
}
}

vLLM 设置

  1. 安装 vLLM:pip install vllm
  2. 启动服务器:vllm serve Qwen/Qwen3-32B
  3. 配置 ~/.qwen/settings.json:
{
"modelProviders": {
"openai": [
{
"id": "Qwen/Qwen3-32B",
"name": "Qwen3 32B (vLLM)",
"baseUrl": "http://localhost:8000/v1",
"description": "Qwen3 32B running locally via vLLM",
"generationConfig": {
"contextWindowSize": 131072
}
}
]
},
"security": {
"auth": {
"selectedType": "openai"
}
},
"model": {
"name": "Qwen/Qwen3-32B"
}
}

使用方法

作为开源终端代理,您可以通过五种主要方式使用 Qwen Code:

  1. 交互模式(终端 UI)
  2. 无头模式(脚本、CI)
  3. IDE 集成(VS Code、Zed)
  4. SDK(TypeScript、Python、Java)
  5. 守护进程模式——qwen serve 通过 HTTP+SSE 公开 ACP,使多个客户端共享一个代理(实验性)

交互模式

cd your-project/
qwen

在项目文件夹中运行 qwen 以启动交互式终端 UI。使用 @ 引用本地文件(例如 @src/main.ts)。

无头模式

cd your-project/
qwen -p "your question"

使用 -p 运行 Qwen Code 而无需交互式 UI——非常适合脚本、自动化和 CI/CD。了解更多:https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/features/headless%E3%80%82

IDE 集成

在编辑器中使用 Qwen Code(VS Code、Zed 和 JetBrains IDE):

  • https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/integration-vscode/
  • https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/integration-zed/
  • https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/integration-jetbrains/

守护进程模式(qwen serve,实验性)

cd your-project/
qwen serve
# → qwen serve listening on http://127.0.0.1:4170 (mode=http-bridge)

将 Qwen Code 作为本地 HTTP 守护进程运行,以便 IDE 插件、Web UI、CI 脚本和自定义 CLI 都通过 HTTP+SSE 共享一个代理会话——而不是各自生成自己的子进程。默认情况下,环回绑定(loopback bind)不进行身份验证(即使在环回上,也可设置 QWEN_SERVER_TOKEN 启用 Bearer 身份验证);远程绑定(--hostname 0.0.0.0)必须使用令牌——否则启动会失败。参见:

  • https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/qwen-serve
  • https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/developers/qwen-serve-protocol
  • https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/developers/examples/daemon-client-quickstart

SDK

使用可用的 SDK 基于 Qwen Code 进行构建:

  • TypeScript:使用 Qwen Code SDK
  • Python:使用 Python SDK
  • Java:使用 Java SDK

Python SDK 示例:

import asyncio

from qwen_code_sdk import is_sdk_result_message, query
async def main() -> None:
    result = query(
        "Summarize the repository layout.",
        {
            "cwd": "/path/to/project",
            "path_to_qwen_executable": "qwen",
        },
    )

    async for message in result:
        if is_sdk_result_message(message):
            print(message["result"])

asyncio.run(main())

命令与快捷键

会话命令

  • /help - 显示可用命令
  • /clear - 清除对话历史
  • /compress - 压缩历史记录以节省 tokens
  • /stats - 显示当前会话信息
  • /bug - 提交错误报告
  • /exit 或 /quit - 退出 Qwen Code

键盘快捷键

  • Ctrl+C - 取消当前操作
  • Ctrl+D - 退出(在空行时)
  • Up/Down - 浏览命令历史

了解更多关于https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/features/commands/

提示:在 YOLO 模式(--yolo)下,当检测到图像时,视觉切换会自动进行,无需提示。了解更多关于https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/features/approval-mode/

配置

Qwen Code 可通过 settings.json、环境变量和 CLI 标志进行配置。

文件作用范围描述
~/.qwen/settings.json用户(全局)适用于您所有的 Qwen Code 会话。建议在此配置modelProviders和env。
.qwen/settings.json项目仅在该项目中运行 Qwen Code 时生效。覆盖用户设置。

settings.json 中最常用的顶级字段:

字段描述
modelProviders按协议(openai、anthropic、gemini、vertex-ai)定义可用模型。
env备用环境变量(如 API 密钥)。优先级低于 shell export 和 .env 文件。
security.auth.selectedType启动时使用的协议(如 openai)。
model.nameQwen Code 启动时使用的默认模型。

有关完整的 settings.json 示例,请参见上文的身份验证部分,所有可用选项请参见https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/configuration/settings/%E3%80%82

基准测试结果

Terminal-Bench 性能

智能体模型准确率
Qwen CodeQwen3-Coder-480A3537.5%
Qwen CodeQwen3-Coder-30BA3B31.3%

生态系统

正在寻找图形界面?

  • https://github.com/iOfficeAI/AionUi 适用于命令行 AI 工具(包括 Qwen Code)的现代 GUI
  • https://github.com/Piebald-AI/gemini-cli-desktop 适用于 Qwen Code 的跨平台桌面/网页/移动 UI

故障排除

如果遇到问题,请查看https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/support/troubleshooting/%E3%80%82

常见问题:

  • Qwen OAuth free tier was discontinued on 2026-04-15:Qwen OAuth 已不再可用。运行 qwen → /auth 并切换到 API 密钥或编码计划。有关设置说明,请参见上文的身份验证部分。

要从 CLI 内报告错误,请运行 /bug 并包含简短标题和复现步骤。

联系我们

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  • 钉钉: [***]

致谢

本项目基于 https://github.com/google-gemini/gemini-cli%E3%80%82%E6%88%91%E4%BB%AC%E6%84%9F%E8%B0%A2 Gemini CLI 团队的出色工作。我们的主要贡献集中在解析器级别的适配,以更好地支持 Qwen-Coder 模型。

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