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ghcr.io/qwenlm/qwen-code

ghcr.io/qwenlm/qwen-code:0.18.2

ghcr.iolinux/amd640.18.2大小: 188.15 MB更新于 2026年6月21日
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明 · 点击收起说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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为什么选择Qwen Code?

  • 开箱即用的智能体能力 — 自动记忆、自动技能、子智能体、智能体团队及MCP。动态工作流,零配置。
  • 完全开源 — 框架与Qwen模型均为开源,协同进化,无供应商锁定。
  • 多协议支持 — 支持OpenAI、Anthropic、Gemini及Qwen API。兼容任何第三方服务提供商或本地模型(Ollama / vLLM),可在运行时切换。
  • 超越终端 — IDE插件、桌面应用、守护进程模式、SDK及即时通讯机器人(*** / 钉钉 / 微信 / 飞书)。

[!TIP] Qwen Code正通过自身智能体与模型主动迭代——自动提交issue、PR,审查代码并运行测试。由社区赋能,AI驱动。

安装

Linux / macOS:

curl -fsSL https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen-standalone.sh | bash

Windows:

irm https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen-standalone.ps1 | iex

[!NOTE] 安装后请重启终端,确保环境变量生效。

NPM / Homebrew

NPM(需https://nodejs.org/%EF%BC%89%EF%BC%9A

npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

Homebrew(macOS / Linux):

brew install qwen-code

快速开始

qwen # 启动交互式终端UI
# 在会话内:
/auth # 配置服务提供商及API密钥

详细设置请参见https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/configuration/auth/%E5%92%8Chttps://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/configuration/settings/%E3%80%82

如何使用Qwen Code

模式命令使用场景
交互式qwen具有丰富渲染效果的终端UI,支持@file引用和斜杠命令
无头模式qwen -p "..."脚本、CI/CD、批处理——无UI
桌面应用—https://github.com/QwenLM/qwen-code/releases/tag/desktop-latest%E2%80%94%E2%80%94%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8EmacOS%E3%80%81Windows%E3%80%81Linux%E7%9A%84%E5%9B%BE%E5%BD%A2%E7%95%8C%E9%9D%A2
守护进程qwen serve通过HTTP+SSE(ACP)共享智能体会话。多客户端,单一智能体。_(实验性)_https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/qwen-serve
SDK—TypeScript、Python、Java
即时通讯机器人qwen channel连接***、钉钉、微信或飞书

SDK示例(Python)

import asyncio

from qwen_code_sdk import is_sdk_result_message, query

async def main() -> None:
    result = query(
        "Summarize the repository layout.",
        {
            "cwd": "/path/to/project",
            "path_to_qwen_executable": "qwen",
        },
    )

    async for message in result:
        if is_sdk_result_message(message):
            print(message["result"])

asyncio.run(main())

功能特性

如果您了解Claude Code,那么您对Qwen Code也已有所了解——甚至更多。我们投入了大量精力https://github.com/wenshao/codeagents/blob/main/docs/comparison/qwen-code-improvement-report.md%EF%BC%8C%E5%85%A8%E9%9D%A2%E6%8F%90%E5%8D%87%E4%BA%86%E5%8A%9F%E8%83%BD%E5%B9%BF%E5%BA%A6%E4%B8%8E%E5%8F%AF%E9%9D%A0%E6%80%A7%E3%80%82

功能Qwen CodeClaude Code
子智能体、智能体团队、动态工作流✓✓
自动记忆、自动技能、钩子✓✓
内置技能(/review、/batch、/loop、/bugfix…)✓✓
MCP、计划模式、LSP集成✓✓
自动模式、沙箱、Git工作树✓✓
计算机使用(桌面自动化)✓✓
IDE插件(VS Code / JetBrains / Zed)✓✓
SDK✓✓
无头模式、会话管理✓✓
开源——模型与框架✓—
多协议(OpenAI / Anthropic / Gemini / Qwen + 任何服务提供商)✓—
智能体竞技场(多模型同任务对决)✓—
守护进程模式——qwen serve(多客户端共享智能体)✓—
即时通讯渠道(*** / 钉钉 / 微信 / 飞书)✓—

生态系统

  • https://github.com/QwenLM/qwen-code/releases/tag/desktop-latest%E2%80%94%E2%80%94%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8EmacOS%E3%80%81Windows%E5%92%8CLinux%E7%9A%84%E5%AE%98%E6%96%B9%E6%A1%8C%E9%9D%A2%E5%BA%94%E7%94%A8

  • https://github.com/iOfficeAI/AionUi%E2%80%94%E2%80%94%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8CAI%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%88%E5%8C%85%E6%8B%ACQwen Code)的现代图形界面

  • https://github.com/Piebald-AI/gemini-cli-desktop%E2%80%94%E2%80%94%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8EQwen Code的跨平台桌面/网页/移动UI

  • https://github.com/openclaw/acpx%E2%80%94%E2%80%94%E8%AE%A9%E5%85%B6%E4%BB%96%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%EF%BC%88Claude%E3%80%81Codex%E7%AD%89%EF%BC%89%E9%80%9A%E8%BF%87ACP%E5%B0%86%E7%BC%96%E7%A0%81%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%A7%94%E6%89%98%E7%BB%99Qwen Code。将以下提示词粘贴到您的智能体中:

Use Qwen Code as a coding agent. First, fetch and read this skill reference:
Then follow the instructions inside to install, authenticate, and use Qwen Code via acpx for all coding tasks.

贡献指南

欢迎贡献!请参见CONTRIBUTING.md了解贡献指南。

致谢

本项目最初基于https://github.com/google-gemini/gemini-cli v0.8.2。我们衷心感谢Gemini CLI团队的出色工作。从Qwen Code v0.1开始,我们停止与上游同步,开始独立开发,打造一个多协议、多平台的智能体框架,并深度集成Qwen模型及其他模型。

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