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ghcr.io/resmoio/kubernetes-event-exporter

ghcr.io/resmoio/kubernetes-event-exporter:v1.4

ghcr.iolinux/amd64v1.4大小: 未知更新于 2026年5月23日

kubernetes-event-exporter

[!NOTE] 这是Opsgenie Kubernetes Event Exporter的活跃分支,因为原项目自2021年11月起已停止维护。本项目由Resmo赞助开发。

Note: This is an active fork of Opsgenie Kubernetes Event Exporter since that is not maintained since November 2021. Development is sponsored by Resmo.

[!NOTE] 本工具在2019年圣地亚哥KubeCon大会上发布。

This tool is presented at KubeCon 2019 San Diego.

本工具允许将常被忽略的Kubernetes事件导出到各种输出,以便用于可观测性或告警目的。您会惊讶于自己错过了什么。

部署

进入deploy/目录并按文件名顺序应用YAML文件。不要忘记根据您的配置需求修改deploy/01-config.yaml文件。配置的补充信息如下:

deploy/``deploy/01-config.yaml## Kustomize

通过Git引用(即提交SHA、标签或分支)使用Kustomize部署。

部署前创建命名空间:

kubectl create namespace monitoring
apiVersion: kustomize.config.k8s.io/v1beta1
kind: Kustomization
resources:
- https://github.com/resmoio/kubernetes-event-exporter?ref=master

Helm

请使用功能全面的Bitnami Chart。

配置

配置通过YAML文件完成,在Kubernetes中运行时则通过ConfigMap。该工具监控所有事件,用户可以选择根据事件属性过滤掉部分事件。关键事件可以路由到Opsgenie等告警工具,或者所有事件可以转储到Elasticsearch实例。您可以使用命名空间、相关对象上的标签将一些Pod相关事件通过Slack路由给所有者。最终的路由是一个树状结构,具有灵活性。其大致结构如下:

route:
# 主路由
routes:
# 此路由允许转储所有事件,因为它没有匹配字段和丢弃规则
- match:
- receiver: dump
# 此路由开始另一个分支,丢弃所有*test*命名空间中的事件和Normal类型事件
# 用于捕获关键事件
- drop:
- namespace: "*test*"
- type: "Normal"
match:
- receiver: "critical-events-queue"
# 此为用户消息的最终路由
- match:
- kind: "Pod|Deployment|ReplicaSet"
labels:
version: "dev"
receiver: "slack"
receivers:
# 配置接收器详见下文
  • 匹配规则(match)是排他的,所有条件都必须与事件匹配。
  • 在处理路由期间,丢弃规则(drop)首先执行以过滤事件。
  • 路由中的匹配规则(match)相互独立。如果事件匹配某个规则,则进入其子树。
  • 如果所有匹配规则(match)都匹配,则事件被传递到接收器(receiver)。
  • 一个路由可以有多个子路由,形成树状结构。
  • 路由从根路由开始。

使用密钥

在配置文件中,您可以将环境变量引用为${API_KEY},因此您可以使用ConfigMap或Secrets来保持配置文件中不包含密钥。

排查“Events Discarded”警告:

  • 如果event-exporter日志中存在客户端限流(client-side throttling)警告:调整配置中的以下值:kubeQPS: 100 kubeBurst: 500
kubeQPS: 100
kubeBurst: 500

[!NOTE] Burst应大致匹配您每分钟的事件QPS,使其为burst的1/5

Burst to roughly match your events per minute QPS to be 1/5 of the burst

  • 如果没有请求限流,但事件仍被丢弃:考虑增加事件截止年龄maxEventAgeSeconds: 60
maxEventAgeSeconds: 60

Opsgenie

Opsgenie是一款告警和值班管理工具。kubernetes-event-exporter可以将事件推送到Opsgenie,以便在发生关键问题时通知值班人员。告警应精确且可操作,因此您需要仔细设计希望在Opsgenie中接收的告警类型。一个良好的起点可能是过滤掉Normal类型的事件,同时一些额外的过滤会有所帮助。以下是示例配置。

# ...
receivers:
- name: "alerts"
opsgenie:
apiKey: xxx
priority: "P3"
message: "Event {{ .Reason }} for {{ .InvolvedObject.Namespace }}/{{ .InvolvedObject.Name }} on K8s cluster"
alias: "{{ .UID }}"
description: " {{ toPrettyJson . }} "
tags:
- "event"
- "{{ .Reason }}"
- "{{ .InvolvedObject.Kind }}"
- "{{ .InvolvedObject.Name }}"

Webhooks/HTTP

Webhooks是将此工具集成到外部系统的最简单方法。它支持模板和自定义标头,允许您将事件推送到许多可能的外部源。有关更多信息,请参见[自定义负载]。

# ...
receivers:
- name: "alerts"
webhook:
endpoint: "https://my-super-secret-service.com"
headers:
X-API-KEY: "123"
User-Agent: kube-event-exporter 1.0
layout: # 可选

Elasticsearch

Elasticsearch是一个全文分布式搜索引擎,也可以进行强大的聚合分析。您可以决定将所有事件推送到Elasticsearch,并通过随时间进行有趣的查询来了解哪些镜像被拉取、Pod调度的频率等。您可以观看Kubecon的演讲,了解更多关于聚合和报告的用途。

# ...
receivers:
- name: "dump"
elasticsearch:
hosts:
- http://localhost:9200
index: kube-events
# 可选,可用于基于时间的索引,接受Go时间格式化指令
indexFormat: "kube-events-{2006-01-02}"
username: # 可选
password: # 可选
cloudID: # 可选
apiKey: # 可选
headers: # 可选,可用于在请求头中附加额外的键/值对
# 如果设置为true,允许更新ES中的同一文档(可能对处理计数有用)
useEventID: true|false
# 仅应在6及更低版本的集群中使用Type
# type: kube-event
# 如果设置为true,标签和注解键中的所有点都将替换为下划线。默认为false
deDot: true|false
layout: # 可选
tls: # 可选,TLS高级选项
insecureSkipVerify: true|false # 可选,如果设置为true,将不验证TLS证书
serverName: # 可选,证书颁发的域名,当与连接使用的主机名不匹配时
caFile: # 可选,证书签名机构的CA文件路径

OpenSearch

OpenSearch是一个社区驱动的开源搜索和分析套件,源自Apache 2.0许可的Elasticsearch 7.10.2和Kibana 7.10.2。OpenSearch使人们能够轻松地摄入、保护、搜索、聚合、查看和分析数据。这些功能在应用搜索、日志分析等用例中很受欢迎。您可以决定将所有事件推送到OpenSearch,并通过随时间进行有趣的查询来了解哪些镜像被拉取、Pod调度的频率等。

Kinesis

Kinesis 是一项 AWS 服务,允许收集高吞吐量消息并将其用于流处理。

# ...
receivers:
- name: "kinesis"
kinesis:
streamName: "events-pipeline"
region: us-west-2
layout: # 可选

BigQuery

BigQuery 是 Google 提供的大数据分析服务。

receivers:
- name: "my-big-query"
bigquery:
location:
project:
dataset:
table:
credentials_path:
batch_size:
max_retries:
interval_seconds:
timeout_seconds:

Firehose

Firehose 是一项 AWS 服务,提供高吞吐量消息收集功能,用于流处理。

# ...
receivers:
- name: "firehose"
firehose:
deliveryStreamName: "events-pipeline"
region: us-west-2
layout: # Optional

SNS

SNS 是一项 AWS 服务,提供高持久性的发布/订阅消息系统。

# ...
receivers:
- name: "sns"
sns:
topicARN: "arn:aws:sns:us-east-1:1234567890123456:mytopic"
region: "us-west-2"
layout: # Optional

自定义负载

部分接收器支持自定义负载。这有助于将其集成到要求数据采用特定格式的外部系统中。此功能旨在减少编写代码的需求,允许使用 Go 模板(含 github.com/Masterminds/sprig 库扩展)映射事件。它支持递归映射定义,因此您几乎可以创建任何类型的 JSON 以推送到 Webhook、Kinesis 流、SQS 队列等。

# ...
receivers:
- name: pipe
  kinesis:
    region: us-west-2
    streamName: event-pipeline
    layout:
      region: "us-west-2"
      eventType: "kubernetes-event"
      createdAt: "{{ .GetTimestampMs }}"
      details:
        message: "{{ .Message }}"
        reason: "{{ .Reason }}"
        type: "{{ .Type }}"
        count: "{{ .Count }}"
        kind: "{{ .InvolvedObject.Kind }}"
        name: "{{ .InvolvedObject.Name }}"
        namespace: "{{ .Namespace }}"
        component: "{{ .Source.Component }}"
        host: "{{ .Source.Host }}"
        labels: "{{ toJson .InvolvedObject.Labels}}"

Pubsub

Pub/Sub 是一种全托管实时消息服务,允许在独立应用程序之间发送和接收消息。

receivers:
- name: "pubsub"
  pubsub:
    gcloud_project_id: "my-project"
    topic: "kube-event"
    create_topic: False

Teams

Microsoft Teams 是 Office 365 中的团队协作中心。所有团队对话、文件、会议和应用都位于同一个共享工作区中,您可以在喜爱的移动设备上随时访问。

# ...
receivers:
- name: "ms_teams"
  teams:
    endpoint: "https://outlook.office.com/webhook/..."
    layout: # 可选

Syslog

Syslog 接收器支持通过 TCP/UDP 将 K8s 事件写入 syslog 守护进程服务器,也可被 rsyslog 消费。

# ...
receivers:
- name: "syslog"
  syslog:
    network: "tcp"
    address: "127.0.0.1:11514"
    tag: "k8s.event"

BigQuery

Google 的 BigQuery 是一种无服务器数据仓库解决方案。

receivers:
- name: "my-big-query"
  bigquery:
    location:
    project:
    dataset:
    table:
    credentials_path:
    batch_size:
    max_retries:
    interval_seconds:
    timeout_seconds:

Pipe

将输出直接管道传输到某个文件描述符。

receivers:
- name: "my_pipe"
  pipe:
    path: "/dev/stdout"
    deDot: true|false

AWS EventBridge

receivers:
- name: "eventbridge"
  eventbridge:
    detailType: "deployment"
    source: "cd"
    eventBusName: "default"
    region: "ap-southeast-1"
    details:
      message: "{{ .Message }}"
      namespace: "{{ .Namespace }}"
      reason: "{{ .Reason }}"
      object: "{{ .Namespace }}"

Loki

receivers:
- name: "loki"
  loki:
    headers: # 可选
      X-Scope-OrgID: tennantID
    streamLabels:
      foo: bar
    url: http://127.0.0.1:3100/loki/api/v1/push

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