专属
文档
插件
助手
邀请
顶部
快速返回页面顶部
收起
收起工具栏
轩辕镜像 官方专业版
轩辕镜像
专业版
轩辕镜像 官方专业版
轩辕镜像
专业版
首页个人中心搜索镜像

交易
充值流量我的订单

文档

工具

功能
提交工单页面收录

帮助
轩辕镜像免费版

其他
关于我们网站地图
热门搜索:
ghcr.io/saymololy/nccl-tests

ghcr.io/saymololy/nccl-tests:v0.0.1

ghcr.iolinux/amd64v0.0.1大小: 未知更新于 2026年6月14日
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

NCCL 测试

这些测试用于检查NCCL操作的性能和正确性。

构建

要构建测试,只需输入make。

make

如果CUDA未安装在/usr/local/cuda,您可以指定CUDA_HOME。同样,如果NCCL未安装在/usr,您可以指定NCCL_HOME。

$ make CUDA_HOME=/path/to/cuda NCCL_HOME=/path/to/nccl

NCCL测试依赖MPI来处理多进程,从而支持多节点。如果要编译支持MPI的测试,需要设置MPI=1并将MPI_HOME设置为MPI的安装路径。

$ make MPI=1 MPI_HOME=/path/to/mpi CUDA_HOME=/path/to/cuda NCCL_HOME=/path/to/nccl

使用方法

NCCL测试可以在多进程、多线程以及每个线程多个CUDA设备上运行。进程数由MPI管理,因此不作为参数传递给测试。总rank数(=CUDA设备数)等于(进程数)×(线程数)×(每个线程的GPU数)。

快速示例

在具有8个GPU的单节点上运行(-g 8),扫描从8字节到128MB:

$ ./build/all_reduce_perf -b 8 -e 128M -f 2 -g 8

在每个节点具有8个GPU的节点上运行64个MPI进程,总共64个GPU分布在8个节点上:(注意:此情况下,nccl-tests二进制文件必须使用MPI=1编译)

$ mpirun -np 64 -N 8 ./build/all_reduce_perf -b 8 -e 8G -f 2 -g 1

性能

有关数值的解释,特别是“busbw”列,请参见性能页面。

参数

所有测试支持以下相同的参数集:

GPU数量

  • -t,--nthreads:每个进程的线程数。默认值:1。
  • -g,--ngpus:每个线程的GPU数。默认值:1。

扫描大小

  • -b,--minbytes:起始最小大小。默认值:32M。
  • -e,--maxbytes:结束最大大小。默认值:32M。
  • 增量可以是固定值或乘法因子。只能使用其中一种:
    • -i,--stepbytes:大小之间的固定增量。默认值:1M。
    • -f,--stepfactor:大小之间的乘法因子。默认值:禁用。

NCCL操作参数

  • -o,--op:指定要执行的归约操作。仅与Allreduce、Reduce或ReduceScatter等归约操作相关。默认值:Sum。
  • -d,--datatype:指定要使用的数据类型。默认值:Float。
  • -r,--root:指定要使用的根节点。仅用于Broadcast或Reduce等有根节点的操作。默认值:0。

性能

  • -n,--iters:迭代次数。默认值:20。
  • -w,--warmup_iters:热身迭代次数(不计时)。默认值:5。
  • -m,--agg_iters:每次迭代中聚合的操作数。默认值:1。
  • -N,--run_cycles:运行并打印每个周期。默认值:1;0=无限。
  • -a,--average:报告所有rank的平均性能(仅MPI=1时有效)。默认值:1。

测试操作

  • -p,--parallel_init:使用线程并行初始化NCCL。默认值:0。
  • -c,--check:执行计数迭代,在每次迭代中检查结果的正确性。在大量GPU上可能会很慢。默认值:1。
  • -z,--blocking:使NCCL集合操作阻塞,即CPU在每个集合操作后等待并同步。默认值:0。
  • -G,--cudagraph:将迭代捕获为CUDA图,然后重放指定次数。默认值:0。
  • -C,--report_cputime:报告CPU时间而非延迟。默认值:0。
  • -R,--local_register:启用发送/接收缓冲区的本地缓冲区注册。默认值:0。
  • -T,--timeout:指定秒数后超时每个测试。默认值:禁用。

版权信息

轩辕镜像配置手册

按平台快速找到配置文档

Docker

登录仓库拉取

登录认证 · 私有仓库

专属域名拉取

免登录 · 高速拉取

Linux

Docker 镜像配置

Windows / Mac

Docker Desktop 配置

MacOS OrbStack

OrbStack 容器

Docker Compose

Compose 项目配置

NAS

群晖

Synology 配置

飞牛

fnOS 镜像配置

绿联

绿联 NAS

威联通

QNAP 配置

极空间

极空间 NAS

企业仓库

其他仓库

ghcr · Quay · nvcr

Harbor 镜像源

Proxy Repository 对接

Portainer 镜像源

Registries 配置

Nexus 镜像源

Docker Proxy 缓存

开发工具

Dev Containers

VS Code 开发容器

Podman

Podman 配置指南

Singularity / Apptainer

HPC 科学计算容器

Kubernetes

K8s Containerd

Kubernetes · Containerd

K3s

轻量级集群

面板 / 网络

爱快路由

iKuai 镜像加速

宝塔面板

一键配置镜像源

AI

用 AI 使用轩辕镜像

agents.md · AI 对话 · 提示词

一键安装

一键安装 Docker

Linux Docker 一键安装

需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 Docker 镜像访问常见问题解答 或 提交工单

镜像拉取常见问题

功能

免费版与专业版区别

功能对比 · 版本选择

支持的镜像仓库

Docker Hub · GCR · GHCR

新手拉取配置

登录 · 专属域名 · 配置

docker search 限制

专属域名 · Hub 搜索

不支持 push

仅支持 pull · 不支持

拉取速度原因

带宽 · 缓存 · 冷热镜像

错误码

402 与流量用尽

402 · 流量包 · 充值

401 认证失败

401 · docker login

manifest unknown

标签错误 · 镜像不存在

410 Gone 排查

410 · Docker 升级

429 限流

免费版 · 请求频率

其他报错

DNS 超时

DNS 解析 · 网络超时

TLS 证书失败

no matching manifest(架构)

账号

失败是否计费

manifest · blob · 计费

申请开发票(企业 / 个人)

企业 · 个人 · 工单

修改登录密码

网站 · 仓库 · 重置

注销账户

工单 · 数据 · 注销

原理

mirrors 不生效

daemon.json · 重启

去掉域名前缀

docker tag · 重命名

指定架构拉取

ARM64 · AMD64 · 多架构

latest 与「最新」

digest · 版本号 · 标签

查看全部问题→

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

用户头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker访问体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

轩辕镜像
镜像详情
...
ghcr.io/saymololy/nccl-tests
教程轩辕镜像功能与使用教程
价格查看流量套餐与价格
热门查看热门 Docker 镜像推荐
博客Docker 镜像公告与技术博客
官方公众号:源码跳动|官方技术交流群:831623681
官方公众号:源码跳动|官方技术交流群:|问题咨询请:提交工单
商务合作:点击复制邮箱
©2024-2026 源码跳动
商务合作:点击复制邮箱Copyright © 2024-2026 杭州源码跳动科技有限公司. All rights reserved.