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ghcr.iolinux/amd64edge大小: 未知更新于 2026年6月6日
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
开源版 | Pro版
项目简介
本项目是一个基于大模型的自动化代码审查工具，帮助开发团队在代码合并或提交时，快速进行智能化的审查(Code Review)，提升代码质量和开发效率。
功能
- 🚀 多模型支持 兼容 DeepSeek、ZhipuAI、OpenAI、Anthropic、通义千问 和 Ollama，想用哪个就用哪个。
- 兼容 DeepSeek、ZhipuAI、OpenAI、Anthropic、通义千问 和 Ollama，想用哪个就用哪个。
- 📢 消息即时推送 审查结果一键直达 钉钉、企业微信 或 飞书，代码问题无处可藏！
- 审查结果一键直达 钉钉、企业微信 或 飞书，代码问题无处可藏！
- 📅 自动化日报生成 基于 GitLab & GitHub & Gitea Commit 记录，自动整理每日开发进展，谁在摸鱼、谁在卷，一目了然 😼。
- 基于 GitLab & GitHub & Gitea Commit 记录，自动整理每日开发进展，谁在摸鱼、谁在卷，一目了然 😼。
- 📊 可视化 Dashboard 集中展示所有 Code Review 记录，项目统计、开发者统计，数据说话，甩锅无门！
- 集中展示所有 Code Review 记录，项目统计、开发者统计，数据说话，甩锅无门！
- 🎭 Review Style 任你选 专业型 🤵：严谨细致，正式专业。 讽刺型 😈：毒舌吐槽，专治不服（"这代码是用脚写的吗？"） 绅士型 🌸：温柔建议，如沐春风（"或许这里可以再优化一下呢~"） 幽默型 🤪：搞笑点评，快乐改码（"这段 if-else 比我的相亲经历还曲折！"）
- 专业型 🤵：严谨细致，正式专业。
- 讽刺型 😈：毒舌吐槽，专治不服（"这代码是用脚写的吗？"）
- 绅士型 🌸：温柔建议，如沐春风（"或许这里可以再优化一下呢~"）
- 幽默型 🤪：搞笑点评，快乐改码（"这段 if-else 比我的相亲经历还曲折！"）
原理
当用户在 GitLab 上提交代码（如 Merge Request 或 Push 操作）时，GitLab 将自动触发 webhook 事件，调用本系统的接口。系统随后通过第三方大模型对代码进行审查，并将审查结果直接反馈到对应的 Merge Request 或 Commit 的 Note 中，便于团队查看和处理。
部署
方案一：Docker 部署
1. 准备环境文件
- 克隆项目仓库：
git clone https://github.com/sunmh207/AI-Codereview-Gitlab.git
cd AI-Codereview-Gitlab
- 创建配置文件：
cp conf/.env.dist conf/.env
- 编辑 conf/.env 文件，配置以下关键参数：
#大模型供应商配置,支持 zhipuai , openai , deepseek 和 ollama
LLM_PROVIDER=deepseek
#DeepSeek
DEEPSEEK_API_KEY={YOUR_DEEPSEEK_API_KEY}
#支持review的文件类型(未配置的文件类型不会被审查)
SUPPORTED_EXTENSIONS=.java,.py,.php,.yml,.vue,.go,.c,.cpp,.h,.js,.css,.md,.sql
#钉钉消息推送: 0不发送钉钉消息,1发送钉钉消息
DINGTALK_ENABLED=0
DINGTALK_WEBHOOK_URL={YOUR_WDINGTALK_WEBHOOK_URL}
#Gitlab配置
GITLAB_ACCESS_TOKEN={YOUR_GITLAB_ACCESS_TOKEN}
2. 启动服务
docker-compose up -d
3. 验证部署
- 主服务验证：
访问 [***]
显示 "The code review server is running." 说明服务启动成功。 - Dashboard 验证：
访问 [***]
看到一个审查日志页面，说明 Dashboard 启动成功。
方案二：本地Python环境部署
1. 获取源码
git clone https://github.com/sunmh207/AI-Codereview-Gitlab.git
cd AI-Codereview-Gitlab
2. 安装依赖
使用 Python 环境（建议使用虚拟环境 venv）安装项目依赖(Python 版本：3.10+):
pip install -r requirements.txt
3. 配置环境变量
同 Docker 部署方案中的.env 文件配置。
4. 启动服务
- 启动API服务：
python api.py
- 启动Dashboard服务：
streamlit run ui.py --server.port=5002 --server.address=0.0.0.0
配置 GitLab Webhook
1. 创建Access Token
方法一：在 GitLab 个人设置中，创建一个 Personal Access Token。
方法二：在 GitLab 项目设置中，创建Project Access Token
2. 配置 Webhook
在 GitLab 项目设置中，配置 Webhook：
- URL：[***]
- Trigger Events：勾选 Push Events 和 Merge Request Events (不要勾选其它Event)
- Secret Token：上面配置的 Access Token(可选)
[!NOTE]
- Token使用优先级
系统优先使用 .env 文件中的 GITLAB_ACCESS_TOKEN。
如果 .env 文件中没有配置 GITLAB_ACCESS_TOKEN，则使用 Webhook 传递的Secret Token。- 网络访问要求
请确保 GitLab 能够访问本系统。
若内网环境受限，建议将系统部署在外网服务器上。
配置消息推送
1. 配置钉钉推送
- 在钉钉群中添加一个自定义机器人，获取 Webhook URL。
- 更新 .env 中的配置：
#钉钉配置
DINGTALK_ENABLED=1 #0不发送钉钉消息，1发送钉钉消息
DINGTALK_WEBHOOK_URL=https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxx #替换为你的Webhook URL
企业微信和飞书推送配置类似，具体参见 常见问题
常见问题
1. 如何对整个代码库进行Review?
可以通过命令行工具对整个代码库进行审查。当前功能仍在不断完善中，欢迎试用并反馈宝贵意见！具体操作如下：
python -m biz.cmd.review
运行后，请按照命令行中的提示进行操作即可。
2. 其它常见问题
参见 常见问题
相关项目
1. Code Review Pro 版
功能更丰富的 AI Code Review 版本。
体验站: [***]
项目介绍与使用说明：Code Review Pro 版
快速安装命令：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sunmh207/AI-Codereview-Gitlab/refs/heads/main/scripts/pro/install.sh | bash
多种统计图
成员提交分析
Deep Review
2. Entire Dashboard
如果你正在使用 AI Agent 开发工具 (如: Cursor、Claude Code、Codex ...)，并希望对人机交互过程进行全面的记录与回溯分析，推荐使用 Entire Dashboard。该项目提供了完整的人机交互记录与可视化分析功能，可帮助你深入理解 AI Agent 的使用模式，优化交互体验，提升开发效率。
交流
若本项目对您有帮助，欢迎 Star ⭐️ 或 Fork。 有任何问题或建议，欢迎提交 Issue 或 PR。
也欢迎加微信/***，一起交流学习。
Star History
项目仓库 README（补充）
开源版 | Pro版
项目简介
本项目是一个基于大模型的自动化代码审查工具，帮助开发团队在代码合并或提交时，快速进行智能化的审查(Code Review)，提升代码质量和开发效率。
功能
- 🚀 多模型支持
- 兼容 DeepSeek、ZhipuAI、OpenAI、Anthropic、通义千问 和 Ollama，想用哪个就用哪个。
- 📢 消息即时推送
- 审查结果一键直达 钉钉、企业微信 或 飞书，代码问题无处可藏！
- 📅 自动化日报生成
- 基于 GitLab & GitHub & Gitea Commit 记录，自动整理每日开发进展，谁在摸鱼、谁在卷，一目了然 😼。
- 📊 可视化 Dashboard
- 集中展示所有 Code Review 记录，项目统计、开发者统计，数据说话，甩锅无门！
- 🎭 Review Style 任你选
- 专业型 🤵：严谨细致，正式专业。
- 讽刺型 😈：毒舌吐槽，专治不服（"这代码是用脚写的吗？"）
- 绅士型 🌸：温柔建议，如沐春风（"或许这里可以再优化一下呢~"）
- 幽默型 🤪：搞笑点评，快乐改码（"这段 if-else 比我的相亲经历还曲折！"）
效果图:
原理
当用户在 GitLab 上提交代码（如 Merge Request 或 Push 操作）时，GitLab 将自动触发 webhook 事件，调用本系统的接口。系统随后通过第三方大模型对代码进行审查，并将审查结果直接反馈到对应的 Merge Request 或 Commit 的 Note 中，便于团队查看和处理。
部署
方案一：Docker 部署
1. 准备环境文件
- 克隆项目仓库：
git clone https://github.com/sunmh207/AI-Codereview-Gitlab.git
cd AI-Codereview-Gitlab
- 创建配置文件：
cp conf/.env.dist conf/.env
- 编辑 conf/.env 文件，配置以下关键参数：
#大模型供应商配置,支持 zhipuai , openai , deepseek 和 ollama
LLM_PROVIDER=deepseek
#DeepSeek
DEEPSEEK_API_KEY={YOUR_DEEPSEEK_API_KEY}
#支持review的文件类型(未配置的文件类型不会被审查)
SUPPORTED_EXTENSIONS=.java,.py,.php,.yml,.vue,.go,.c,.cpp,.h,.js,.css,.md,.sql
#钉钉消息推送: 0不发送钉钉消息,1发送钉钉消息
DINGTALK_ENABLED=0
DINGTALK_WEBHOOK_URL={YOUR_WDINGTALK_WEBHOOK_URL}
#Gitlab配置
GITLAB_ACCESS_TOKEN={YOUR_GITLAB_ACCESS_TOKEN}
2. 启动服务
docker-compose up -d
3. 验证部署
- 主服务验证：
- 访问 [***]
- 显示 "The code review server is running." 说明服务启动成功。
- Dashboard 验证：
- 访问 [***]
- 看到一个审查日志页面，说明 Dashboard 启动成功。
方案二：本地Python环境部署
1. 获取源码
git clone https://github.com/sunmh207/AI-Codereview-Gitlab.git
cd AI-Codereview-Gitlab
2. 安装依赖
使用 Python 环境（建议使用虚拟环境 venv）安装项目依赖(Python 版本：3.10+):
pip install -r requirements.txt
3. 配置环境变量
同 Docker 部署方案中的.env 文件配置。
4. 启动服务
- 启动API服务：
python api.py
- 启动Dashboard服务：
streamlit run ui.py --server.port=5002 --server.address=0.0.0.0
配置 GitLab Webhook
1. 创建Access Token
方法一：在 GitLab 个人设置中，创建一个 Personal Access Token。
方法二：在 GitLab 项目设置中，创建Project Access Token
2. 配置 Webhook
在 GitLab 项目设置中，配置 Webhook：
- URL：[***]
- Trigger Events：勾选 Push Events 和 Merge Request Events (不要勾选其它Event)
- Secret Token：上面配置的 Access Token(可选)
[!NOTE]
- Token使用优先级
- 系统优先使用 .env 文件中的 GITLAB_ACCESS_TOKEN。
- 如果 .env 文件中没有配置 GITLAB_ACCESS_TOKEN，则使用 Webhook 传递的Secret Token。
- 网络访问要求
- 请确保 GitLab 能够访问本系统。
- 若内网环境受限，建议将系统部署在外网服务器上。
配置消息推送
1. 配置钉钉推送
- 在钉钉群中添加一个自定义机器人，获取 Webhook URL。
- 更新 .env 中的配置：
#钉钉配置
DINGTALK_ENABLED=1 #0不发送钉钉消息，1发送钉钉消息
DINGTALK_WEBHOOK_URL=https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxx #替换为你的Webhook URL
企业微信和飞书推送配置类似，具体参见 常见问题
常见问题
1. 如何对整个代码库进行Review?
可以通过命令行工具对整个代码库进行审查。当前功能仍在不断完善中，欢迎试用并反馈宝贵意见！具体操作如下：
python -m biz.cmd.review
运行后，请按照命令行中的提示进行操作即可。
2. 其它常见问题
参见 常见问题
相关项目
1. Code Review Pro 版
功能更丰富的 AI Code Review 版本。
体验站: [***]
项目介绍与使用说明：Code Review Pro 版
快速安装命令：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sunmh207/AI-Codereview-Gitlab/refs/heads/main/scripts/pro/install.sh | bash
多种统计图
成员提交分析
Deep Review
项目哨兵
2. Entire Dashboard
如果你正在使用 AI Agent 开发工具 (如: Cursor、Claude Code、Codex ...)，并希望对人机交互过程进行全面的记录与回溯分析，推荐使用 https://github.com/sunmh207/entire-dashboard%E3%80%82%E8%AF%A5%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E6%8F%90%E4%BE%9B%E4%BA%86%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%9A%84%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E4%BA%A4%E4%BA%92%E8%AE%B0%E5%BD%95%E4%B8%8E%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E5%88%86%E6%9E%90%E5%8A%9F%E8%83%BD%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E5%B8%AE%E5%8A%A9%E4%BD%A0%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3 AI Agent 的使用模式，优化交互体验，提升开发效率。
交流
若本项目对您有帮助，欢迎 Star ⭐️ 或 Fork。 有任何问题或建议，欢迎提交 Issue 或 PR。
也欢迎加微信/***，一起交流学习。
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镜像拉取常见问题
功能
排错
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来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
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运维工程师
Linux服务器
5
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