如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
每月40亿 tokens。29个免费 LLM 提供商。358个免费模型端点。一个 OpenAI兼容端点。
聚合数十家提供商的免费额度,外加自定义的 OpenAI 兼容聊天、嵌入、图像和音频端点,统一通过单个 /v1 API 提供。密钥加密存储。路由会为每个请求选择最佳可用模型,当某个提供商达到速率限制时自动切换到下一个,并跟踪每个密钥的使用情况,确保不超过任何免费额度上限。
freellmapi.co · 浏览完整目录:251个模型系列,358个免费端点
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路由会通过签名源自动更新自身的模型目录:新的免费模型、配额变更和兼容性修复无需 git pull 即可生效。在 freellmapi.co 启用服务(每年19***,可随时取消)。
指南: 安装与部署 · API 参考 · 客户端与编码代理 · 提示词压缩 · 架构与内部原理 · 文档索引 · 贡献者指南
如今,每一家严肃的 AI 实验室都提供免费额度,通常是每月数百万 tokens、每天数千次请求。单独来看,每个额度都只是玩具。但将它们整合起来,就能形成每月约 40亿 tokens 的有效推理能力,涵盖从轻量快速到性能尚可的 251个模型系列/358个提供商端点。
问题在于手动整合这些额度非常麻烦:29种不同的 SDK、29种不同的速率限制、29个可能导致请求失败的环节。FreeLLMAPI 将这些整合为一个 OpenAI 兼容端点。只需将任何 OpenAI 客户端库指向本地服务器,它就会透明地路由到您已添加密钥的所有提供商。
而且免费额度的情况每周都在变化:提供商可能会无预警地推出模型、停用模型或更改配额。FreeLLMAPI 会为您跟踪所有这些变化。路由会自动从 freellmapi.co 拉取签名模型目录,因此您的安装无需 git pull 即可保持最新。有关更新速度的信息,请参见 高级版(实时目录)。
Google
Groq
Cerebras
OpenCode Zen
Mistral
OpenRouter
Cloudflare
Cohere
Z.ai(智谱)
NVIDIA
HuggingFace
ModelScope Qwen3 · DeepSeek V4 · GLM-5(需绑定阿里云中国区账号)
… 以及另外17家免费提供商
此外还有 自定义 提供商 — 可在密钥页面将聊天、嵌入、图像或音频模型指向任何 OpenAI 兼容端点(llama.cpp、LM Studio、vLLM、本地 Ollama 或远程网关)。
完整且实时更新的列表请访问 freellmapi.co/models,包含每个模型的速率限制、上下文窗口和免费 token 预算。
Claude Code
Codex CLI
Gemini CLI
Aider
Cline
Roo Code
Continue
OpenCode
Goose
Qwen Code
Kilo Code
Crush
Cursor
Zed
JetBrains AI
DeepSeek Harness
… 以及任何 OpenAI 兼容客户端、Anthropic SDK、Gemini SDK 或支持 Ollama 的应用
大多数工具只需一条命令即可完成配置 — npx freellmapi setup-claude、setup-codex、setup-aider、setup-dsh(DeepSeek Harness),以及另外十个配置生成器,它们会获取您的实时目录、备份现有配置,且不会覆盖已有内容。Claude Code 和 Codex 还提供零持久化启动器(freellmapi launch、freellmapi launch-codex),仅在子进程中注入凭据。Zed 和 JetBrains AI 通过可选的 Ollama 模拟 连接;Gemini CLI 通过 /v1beta 支持其原生协议。
各工具的详细使用指南、配置 CLI 参考、无头客户端的可撤销 URL 令牌以及 MCP 服务器均位于 客户端与编码代理 →
基于2026年7月的公开文档 — 欢迎指正。
一行命令(需 Docker — 会设置 ~/freellmapi 目录、生成加密密钥、拉取镜像并启动容器):
curl -fsSL https://freellmapi.co/install.sh | bash
倾向于先阅读脚本再通过管道执行 bash?脚本在此。重新运行脚本是安全的:您的 .env 文件(及加密密钥)会被保留,且容器会更新至 :latest 标签。
打开 http://localhost:3001,在 Keys 页面添加您的提供商密钥,根据需要重新排序 Fallback Chain(回退链),然后从 Keys 页面顶部获取统一 API 密钥。您的 OpenAI SDK 需指向此统一密钥。
在 Windows 系统上,最简单的方式是使用桌面版 **https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/releases/latest**(见下文)。在 Android 系统上,请参阅实验性的 Termux 指南。
其他所有内容 — Docker Compose、本地开发、声明式启动配置、生产构建、局域网访问及备份 — 均位于 docs/install.md。
路由器会自动保持其模型目录的更新:它每天从 freellmapi.co 拉取一次签名目录,并将新模型、配额变更和提供商特性修复应用到本地数据库。您自己的启用/禁用选择和自定义提供商不会被改动,并且每次下载在应用前都会通过固定的 Ed25519 密钥进行验证。
该目录目前跟踪 29 个提供商、251 个模型系列、358 个提供商/模型端点,以及大约每月 40 亿 tokens 的列出免费额度容量。可在 freellmapi.co/models 浏览完整列表。
高级版可在您运行的每台路由器上保持该签名目录的实时性。当提供商推出强大的免费模型、悄悄收紧配额或更改通信格式时,实时推送的路由器会在我们发布更新后立即接收。
立即在 freellmapi.co 启用 →
fla_ 密钥适用于您运行的所有路由器:桌面端、家庭实验室、树莓派。目录服务器永远不会看到您的提示词、补全内容或提供商密钥——无论如何,路由器始终完全自托管。
server/src/providers/openai-compat.ts 作为模板,将其接入 server/src/providers/index.ts,在 server/src/db/index.ts 中植入其模型,在 server/src/__tests__/providers/ 中添加测试。.env 批量导入密钥。npm install && npm run dev 将在 :3001 启动服务器,在 :5173 启动仪表板,两者均支持 HMR。如需可重复的设置,在 Bash 中使用 ./scripts/dev-bootstrap.sh,或在 PowerShell 中使用 .\scripts\dev-bootstrap.ps1;两者均会保留已有的 .env 文件。PR 应包含测试,确保现有测试套件通过(npm test),并与仓库中已有的 .editorconfig / tsconfig 默认配置保持一致。数据库迁移工作流和完整贡献者流程详见 CONTRIBUTING.md。
本项目仅供个人实验和学习使用,不适合生产环境。 免费套餐的存在是为了让开发者能够基于其进行原型开发;它们并非稳定、受支持的推理基础设施,不应被视为此类设施。如果您基于 FreeLLMAPI 构建实际应用,请在发布前替换为付费 API。您与每个上游提供者的关系受您创建账户时接受的条款约束——当流量通过本项目代理时,这些条款仍然适用,您有责任遵守它们。
各提供者的服务条款(ToS)对个人单用户代理的看法——2026 年 5 月逐提供者审核——详见 docs/architecture.md#terms-of-service-review。
MIT
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