如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ghcr.io/tektoncd/chains/controller-92006fd957c0afd31de6a40b3e33b39f 是 Tekton Chains 项目的控制器容器镜像,用于在 Kubernetes 环境中部署运行 Chains 控制器组件。Tekton Chains 是 Tekton 生态系统中专注于供应链安全的核心组件,主要解决 CI/CD 流程中软件制品的可信度与可追溯性问题。
作为 Chains 的核心运行单元,该控制器承担着协调签名流程、管理密钥与元数据的关键角色。其核心功能包括三方面:首先是事件驱动的签名触发,通过监听 Tekton TaskRun、PipelineRun 等资源的生命周期事件,自动识别任务输出的制品(如容器镜像、二进制文件),并触发签名流程;其次是灵活的密钥管理机制,支持集成 KMS 服务(如 AWS KMS、HashiCorp Vault)或本地密钥,实现密钥的安全生成、轮换与存储,避免密钥泄露风险;最后是元数据关联与存储,将签名结果、构建环境信息(如基础镜像版本、构建工具链版本)、依赖项清单等元数据绑定,存储到 OCI 镜像仓库、Sigstore 或合规存储系统,形成完整的“制品-签名-元数据”链。
在实际应用中,该控制器帮助团队在 CI/CD 流程中落地“可信构建”:开发者提交代码后,Tekton 执行构建,控制器自动对输出制品签名并记录构建细节,下游用户通过验证签名与元数据,即可确认制品来源与完整性,有效防范篡改或供应链。这一能力使其成为践行 SLSA(供应链级别安全框架)等标准的重要工具,提升软件从构建到部署全链路的安全性。
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