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构建和部署全托管AI代理与工作流

关于Trigger.dev

Trigger.dev 是用于在 TypeScript 中构建 AI 工作流的开源平台。支持具有重试、队列、可观测性和弹性扩展的长时间运行任务。

专为构建AI代理设计的平台

使用您熟悉的所有框架、服务和 LLM 构建AI 代理，将其部署到 Trigger.dev，即可获得开箱即用的持久化、长时间运行任务，包括重试、队列、可观测性和弹性扩展。

• 无超时长时间运行：与 AWS Lambda、Vercel 和其他无服务器平台不同，您的任务执行完全没有超时限制。

• 持久化、重试与队列：借助我们的持久化任务、重试机制、队列和幂等性，构建坚如磐石的代理和 AI 应用。

• 真正的运行时自由：通过系统包自定义部署的任务——运行浏览器、Python 脚本、FFmpeg 等。

• 人工介入流程：以编程方式暂停任务，直至人工批准、拒绝或提供反馈。

• 实时应用与流处理：通过订阅运行或向应用流式传输 AI 响应，将后台作业移至前台。

• 可观测性与监控：每次运行都有完整的追踪和日志。配置错误警报以快速捕获漏洞。

核心功能：

• JavaScript 和 TypeScript SDK - 使用熟悉的编程模型构建后台任务
• 长时间运行任务 - 处理资源密集型任务，无超时限制
• 持久化 cron 调度 - 创建并附加最长一年的重复调度
• Trigger.dev Realtime - 触发、订阅运行并获取实时更新，支持 LLM 流处理
• 构建扩展 - 直接挂钩构建系统并自定义构建流程。运行 Python 脚本、FFmpeg、浏览器等。
• React 钩子 - 使用我们的 React 钩子包在前端与 Trigger.dev API 交互
• 批量触发 - 使用 batchTrigger() 启动具有自定义负载和选项的多个任务运行
• 结构化输入/输出 - 为任务定义精确的数据模式，支持运行时负载验证
• 等待机制 - 在任务中添加等待以暂停执行指定时长
• 预览分支 - 创建用于测试和开发的隔离环境。与 Vercel 和 git 工作流集成
• 等待点 - 在关键决策点添加人工介入判断，不中断工作流
• 并发与队列 - 设置并发规则以管理多个任务的执行方式
• 多环境支持 - 支持 DEV、PREVIEW、STAGING 和 PROD 环境
• 无需管理基础设施 - 自动扩展基础设施，消除超时和服务器管理
• 自动重试 - 如果任务遇到未捕获的错误，我们会自动尝试再次运行
• 检查点 - 借助检查点功能，任务本质上具有持久性
• 版本控制 - 原子版本控制允许您部署新版本而不影响正在运行的任务
• 机器配置 - 配置任务所需的 vCPU 数量和 RAM 容量
• 可观测性与监控 - 通过全面的日志和可视化工具监控任务性能的各个方面
• 日志与追踪 - 所有任务的全面日志和追踪
• 标签 - 为每次运行附加最多十个标签，允许通过仪表板、实时系统和 SDK 进行筛选
• 运行元数据 - 为运行附加元数据，元数据随运行进度更新，可在前端用于实时更新
• 批量操作 - 同时对多个运行执行操作，包括重放和取消
• 实时警报 - 为运行失败和部署选择首选通知方式

在代码库中编写任务

在任务所属的位置创建任务：您的代码库中。像往常一样进行版本控制、本地运行、测试和代码审查。

import { task } from "@trigger.dev/sdk";

//1. 您需要导出每个任务
export const helloWorld = task({
//2. 为每个任务使用唯一 ID
id: "hello-world",
//3. run 函数是任务的主函数
run: async (payload: { message: string }) => {
//4. 您可以在此处编写长时间运行的代码，没有超时限制
console.log(payload.message);
},
});

部署

使用我们的 SDK 在您的代码库中编写任务。无需管理基础设施，您的任务会自动扩展并连接到我们的云服务。或者您也可以选择自托管。

环境

我们支持 Development、Staging、Preview 和 Production 环境，让您可以在部署到生产环境前测试任务。

每个作业运行的完全可见性

查看每次运行中的每个任务，以便准确了解发生了什么。我们提供每个任务运行的完整追踪视图，让您可以查看每个步骤的情况。

快速开始

最快速的入门方式是在我们的Web 应用中创建账户和项目，并按照引导流程中的说明操作。几分钟内即可构建并部署您的第一个任务。

有用链接：

• 快速入门 - 几分钟内启动并运行
• 工作原理 - 了解 Trigger.dev 的底层工作机制
• 指南和示例 - 针对流行框架和用例的分步指南和代码示例

自托管

如果您希望自托管 Trigger.dev，可以遵循我们的自托管指南：

• Docker 自托管指南 - 使用 Docker Compose 启动 Trigger.dev 实例
• Kubernetes 自托管指南 - 使用我们的官方 Helm 图表将 Trigger.dev 部署到 Kubernetes 集群

支持与社区

我们在官方*** 服务器上拥有庞大的活跃社区，提供支持服务，包括专门的自托管频道。

开发

要在本地设置和开发，或为开源项目贡献代码，请遵循我们的开发指南。

认识本项目背后的优秀团队：