OpenViking是专为AI Agents设计的开源上下文数据库,解决Agent开发中上下文碎片化、检索效率低、信息丢失及不可观测等问题。
采用文件系统范式统一管理记忆、资源与技能;L0/L1/L2三层上下文按需加载降低Token消耗;支持目录递归检索结合语义搜索提升检索精度;提供可视化检索轨迹实现上下文可观测;自动会话管理实现长期记忆提取与迭代。
基于Python 3.10+构建,结合Go 1.22+实现AGFS组件,C++编译器构建核心扩展,支持VLM模型(volcengine、openai、litellm)及Embedding模型(volcengine、openai、jina)进行内容理解与语义检索。
适用于需要高效上下文管理的AI Agent开发场景,尤其适合长任务执行、复杂上下文组织、检索逻辑优化及记忆迭代的智能助手、自动化任务Agent等应用。
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410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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