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ghcr.io/volcengine/openviking:v0.2.2
ghcr.iolinux/amd64v0.2.2大小: 未知更新于 2026年4月14日
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
OpenViking是专为AI Agents设计的开源上下文数据库，解决Agent开发中上下文碎片化、管理复杂及检索低效等问题。 采用文件系统范式统一管理记忆、资源与技能；L0/L1/L2三层结构实现上下文按需加载，降低Token消耗；支持目录递归检索，结合语义搜索实现精准上下文获取；提供可视化检索轨迹，便于问题定位与逻辑优化；自动会话管理，压缩对话内容并提取长期记忆，实现上下文自迭代。 基于Python 3.10+构建，核心扩展需C++编译器（GCC 9+或Clang 11+），AGFS组件依赖Go 1.22+；集成VLM模型用于图像与内容理解，Embedding模型实现向量化与语义检索，支持volcengine、openai、litellm等多模型提供商。 适用于AI Agent开发，尤其适合需管理多源上下文的长任务Agent、要求高效语义检索的智能问答系统，以及需可视化调试与上下文迭代优化的Agent应用场景。
镜像拉取常见问题
功能
排错
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"