面向内部代码的开源开发者平台：API、后台任务、工作流和UI。可自托管的替代方案，适用于Retool、Pipedream、Superblocks，以及简化版的Temporal，提供自动生成的UI和自定义UI，可将工作流和脚本作为内部应用触发。

脚本会自动转换为可共享的UI，并且可以组合成工作流，或用于通过低代码构建的更丰富的应用中。支持的语言：Python、TypeScript、Go、Bash、SQL、GraphQL、PowerShell、Rust等。

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Windmill - 面向API、后台任务、工作流和UI的开发者平台

Windmill 完全开源（AGPLv3 许可），Windmill Labs 提供专用实例以及商业支持和许可。

• Windmill - Developer platform for APIs, background jobs, workflows and UIs
• Main Concepts
• Show me some actual script code
• Local Development
• Stack
• Fastest Self-Hostable Workflow Engine
• Security
• Performance
• Architecture
• How to self-host
• Docker compose

• Kubernetes (Helm charts)

• Cloud providers
• OAuth, SSO & SMTP
• License
• Integrations
• Environment Variables
• Run a local dev setup
• Frontend only
• Backend + Frontend
• Contributors
• Copyright

Main Concepts

2. 脚本参数会被自动解析并生成前端界面。

3. 构建工作流！您可以将自己的脚本或社区在WindmillHub上共享的脚本链接起来。

4. 在脚本和工作流之上构建复杂UI。

在Windmill之上构建您的整个基础设施！

Show me some actual script code

//import any dependency from npm
import * as wmill from "windmill-client";
import * as cowsay from "cowsay@1.5.0";

// fill the type, or use the +Resource type to get a type-safe reference to a resource
type Postgresql = {
host: string;
port: number;
user: string;
dbname: string;
sslmode: string;
password: string;
};

export async function main(
a: number,
b: "my" | "enum",
c: Postgresql,
d = "inferred type string from default arg",
e = { nested: "object" }
//f: wmill.Base64
) {
const email = process.env["WM_EMAIL"];
// variables are permissioned and by path
let variable = await wmill.getVariable("f/company-folder/my_secret");
const lastTimeRun = await wmill.getState();
// logs are printed and always inspectable
console.log(cowsay.say({ text: "hello " + email + " " + lastTimeRun }));
await wmill.setState(Date.now());

// return is serialized as JSON
return { foo: d, variable };
}

Local Development

Windmill 支持多种本地开发方式并与您的实例同步：

您可以通过为 wmill 客户端库传递正确的环境变量，从您的实例获取资源和变量，从而在本地运行脚本。请参阅本地开发文档。

云服务提供商

Windmill 可在 AWS（EKS/ECS）、GCP、Azure、Ubicloud、Fly.io、Render.com、Hetzner、Digital Ocean 等平台上运行。经验法则：每 1vCPU 和 1-2 GB RAM 配置 1 个工作节点。

OAuth、SSO 与 SMTP

直接从超级管理员 UI 配置 OAuth 和 SSO（Google Workspace、Microsoft/Azure、Okta）。参见文档。

许可协议

社区版可免费在内部使用。如需商业再分发或托管服务，请联系 。详情参见 LICENSE 和 定价。

托管在 ghcr.io/windmill-labs/windmill 下的 Docker 镜像以及 GitHub 二进制发布版中提供的 Windmill“社区版”包含 AGPLv3 和 Apache 2 许可下的文件，但也包含非开源的专有和非公开代码及功能，这些代码及功能受以下条款约束：Windmill Labs, Inc. 授予免费使用“社区版”所有功能的权利，除软件中设置的限制和配额外无其他限制；授予按原样分发社区版的权利，但未经明确协议，不得销售、转售、将 Windmill 作为托管服务提供、修改或以任何形式包装。

从本仓库源代码（未启用“enterprise”功能标志）编译的二进制文件根据 https://github.com/windmill-labs/windmill/blob/main/LICENSE-AGPL 许可条款开源。

若要将 Windmill 的任何部分作为产品功能直接重新暴露给您的用户（嵌入的公开 Windmill“应用”除外），或在“Windmill 社区版”基础上构建商业化销售的功能或将其嵌入可分发产品或二进制文件中，您必须获取商业许可。如有任何问题，请联系 。若使用从本仓库源代码（未启用“enterprise”功能标志）编译的二进制文件执行上述操作，您必须遵守 AGPLv3 许可条款，或从 Windmill Labs, Inc. 获取商业许可。

若要在组织内部按原样使用 Windmill“社区版”，或按原样使用其 API，则无需商业许可。

集成

在 Windmill 中，集成被称为资源和资源类型。每个资源都有一个资源类型，该类型定义了资源需要实现的 schema。

在自托管实例上，您可能需要从 WindmillHub 导入所有已批准的资源类型。安装脚本会提示您将其设置为每天自动同步。

运行本地开发环境

我们建议使用 Nix。有关所有选项，请参见 ./frontend/README_DEV.md。

仅前端

使用后端配合本地前端（热重载）：

cd frontend
npm install
npm run generate-backend-client # 或在 Mac 上使用 generate-backend-client-mac
npm run dev

Windmill 可通过 http://localhost/ 访问

后端 + 前端

有关所有运行选项，请参见 ./frontend/README_DEV.md 文件。

1. 使用例如 start-dev-db.sh 脚本启动本地 Postgres 数据库，该脚本将在 postgres://postgres:changeme@localhost:5432/windmill 提供数据库。然后使用以下命令运行迁移：

cargo install sqlx-cli
env DATABASE_URL= sqlx migrate run

这也将避免 sqlx 的 query! 宏出现编译时问题。 2. （可选，仅 Linux）安装 https://github.com/google/nsjail 并确保其在 PATH 中可访问 3. 安装 bun、deno 和 python3（以及任何你想使用的语言），确保二进制文件位于 /usr/bin/bun、/usr/bin/deno 和 /usr/local/bin/python3，或设置相应的环境变量。 4. （可选）安装 lld 链接器 5. 进入 frontend/ 目录：

1. 执行 npm install、npm run generate-backend-client，然后执行 REMOTE=http://localhost:8000 npm run dev
2. 你可能需要为 node 运行时设置额外的堆空间：export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"
3. 使用 mkdir frontend/build 创建空的 frontend/build 文件夹
4. 进入 backend/ 目录：
   1. 执行 env DATABASE_URL= RUST_LOG=info cargo run
   2. 你可以指定任何想要启用的功能标志，例如 cargo run --features python 以启用 python 执行器。
5. Windmill 应可通过 http://localhost:3000 访问

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