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ghcr.io/windmill-labs/windmill-extra

ghcr.io/windmill-labs/windmill-extra:1.802.0

ghcr.iolinux/amd641.802.0大小: 2.01 GB更新于 2026年9月7日
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

面向内部代码的开源开发者平台:API、后台任务、工作流和UI。可自托管的Retool、Pipedream、Superblocks替代方案,以及简化版的Temporal,具备自动生成的UI和自定义UI,可将工作流和脚本作为内部应用触发。

脚本会自动转换为可共享的UI,并且可以组合成工作流,或用于通过低代码构建的更丰富应用中。支持的语言:Python、TypeScript、Go、Bash、SQL、GraphQL、PowerShell、Rust等。

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Windmill - 面向API、后台任务、工作流和UI的开发者平台

Windmill 完全开源(AGPLv3 许可),Windmill Labs 提供专用实例以及商业支持和许可。

  • Windmill - 面向API、后台任务、工作流和UI的开发者平台
  • 核心概念
  • 实际脚本代码示例
  • 本地开发
  • 技术栈
  • 最快的可自托管工作流引擎
  • 安全性
  • 性能
  • 架构
  • 自托管方法
  • Docker Compose
  • Kubernetes(Helm Charts)
  • 云服务提供商
  • OAuth、SSO 和 SMTP
  • 许可协议
  • 集成
  • 环境变量
  • 运行本地开发环境
  • 仅前端
  • 后端+前端
  • 贡献
  • 贡献者
  • 版权

核心概念

  1. 脚本参数会被自动解析并生成前端界面。

  2. 将其构建为工作流!您可以将自己的脚本或社区在WindmillHub上共享的脚本链接起来。

  3. 在脚本和工作流之上构建复杂UI。

在Windmill之上构建您的整个基础设施!

实际脚本代码示例

//import any dependency from npm
import * as wmill from "windmill-client";
import * as cowsay from "cowsay@1.5.0";

// fill the type, or use the +Resource type to get a type-safe reference to a resource
type Postgresql = {
host: string;
port: number;
user: string;
dbname: string;
sslmode: string;
password: string;
};

export async function main(
a: number,
b: "my" | "enum",
c: Postgresql,
d = "inferred type string from default arg",
e = { nested: "object" }
//f: wmill.Base64
) {
const email = process.env["WM_EMAIL"];
// variables are permissioned and by path
let variable = await wmill.getVariable("f/company-folder/my_secret");
const lastTimeRun = await wmill.getState();
// logs are printed and always inspectable
console.log(cowsay.say({ text: "hello " + email + " " + lastTimeRun }));
await wmill.setState(Date.now());

// return is serialized as JSON
return { foo: d, variable };
}

本地开发

Windmill 支持多种本地开发方式,并可与您的实例同步:

工具描述
CLI从本地文件或GitHub同步脚本,从命令行运行脚本/工作流
VS Code 扩展直接在 VS Code / Cursor 中编辑和测试脚本与工作流,提供完整IDE支持
Git 同步Windmill 与您的Git仓库之间的双向同步
Claude Code借助Claude进行AI辅助开发,支持脚本、工作流和应用

您可以通过传递正确的环境变量,让wmill客户端库从您的实例获取资源和变量,从而在本地运行脚本。请参阅本地开发文档。

OAuth、SSO 与 SMTP

可直接从超级管理员 UI 配置 OAuth 和 SSO(Google Workspace、Microsoft/Azure、Okta)。参见文档。

本地开发环境设置

我们建议使用 Nix。有关所有选项,请参见 ./frontend/README_DEV.md。

仅前端

使用本地前端(热重载)的后端:

cd frontend
npm install
npm run generate-backend-client # 或在 Mac 上使用 generate-backend-client-mac
npm run dev

Windmill 可通过 http://localhost/ 访问

后端 + 前端

有关所有运行选项,请参见 ./frontend/README_DEV.md 文件。

  1. 使用例如 start-dev-db.sh 脚本启动本地 Postgres 数据库,该脚本将在 postgres://postgres:changeme@localhost:5432/windmill 提供数据库。然后使用以下命令运行迁移:
cargo install sqlx-cli
   env DATABASE_URL= sqlx migrate run

这也将避免 sqlx 的 query! 宏出现编译时问题。

  1. (可选,仅适用于 Linux)安装 https://github.com/google/nsjail 并确保其在您的 PATH 中可访问

  2. 安装 bun、deno 和 python3(以及任何您想要使用的语言),确保可执行文件位于 /usr/bin/bun、/usr/bin/deno 和 /usr/local/bin/python3,或设置相应的环境变量。

  3. (可选)安装 https://lld.llvm.org/

  4. 进入 frontend/ 目录:

    1. npm install、npm run generate-backend-client,然后 REMOTE=http://localhost:8000 npm run dev
    2. 您可能需要为 node 运行时设置额外的堆空间:export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"
    3. 使用 mkdir frontend/build 创建空的 frontend/build 文件夹
  5. 进入 backend/ 目录:

    1. env DATABASE_URL= RUST_LOG=info cargo run
    2. 您可以指定任何想要启用的特性标志,例如 cargo run --features python 以启用 python 执行器。
  6. Windmill 应可通过 http://localhost:3000 访问

贡献

目前,我们不寻求外部贡献。错误报告和功能请求仍然非常受欢迎,修复问题的小型、易于验证的 PR 仍会被接受。有关完整政策,请参见 CONTRIBUTING.md。

贡献者

版权

© 2023-2026 Windmill Labs, Inc.

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429 限流

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DNS 解析 · 网络超时

TLS 证书失败

no matching manifest(架构)

docker.sock / daemon

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失败是否计费

manifest · blob · 计费

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网站 · 仓库 · 重置

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工单 · 数据 · 注销

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