Windmill 完全开源(AGPLv3协议),Windmill Labs 提供专用实例以及商业支持和许可。
脚本参数会被自动解析并生成前端界面。
创建工作流!您可以将自己的脚本或社区在WindmillHub上共享的脚本链接起来。
在脚本和工作流的基础上构建复杂UI。
在Windmill之上构建您的整个基础设施!
//import any dependency from npm
import * as wmill from "windmill-client";
import * as cowsay from "cowsay@1.5.0";
// fill the type, or use the +Resource type to get a type-safe reference to a resource
type Postgresql = {
host: string;
port: number;
user: string;
dbname: string;
sslmode: string;
password: string;
};
export async function main(
a: number,
b: "my" | "enum",
c: Postgresql,
d = "inferred type string from default arg",
e = { nested: "object" }
//f: wmill.Base64
) {
const email = process.env["WM_EMAIL"];
// variables are permissioned and by path
let variable = await wmill.getVariable("f/company-folder/my_secret");
const lastTimeRun = await wmill.getState();
// logs are printed and always inspectable
console.log(cowsay.say({ text: "hello " + email + " " + lastTimeRun }));
await wmill.setState(Date.now());
// return is serialized as JSON
return { foo: d, variable };
}
Windmill 支持多种本地开发方式并与您的实例同步:
| 工具 | 描述 |
|---|---|
| CLI | 从本地文件或GitHub同步脚本,通过命令行运行脚本/工作流 |
| VS Code 扩展 | 直接在 VS Code / Cursor 中编辑和测试脚本与工作流,提供完整IDE支持 |
| Git 同步 | Windmill 与Git仓库之间的双向同步 |
| Claude Code | 借助Claude进行AI辅助开发,支持脚本、工作流和应用 |
您可以通过为 wmill 客户端库传递正确的环境变量,从您的实例获取资源和变量,从而在本地运行脚本。请参阅本地开发文档。
我们将Windmill与其他可自托管工作流引擎(Airflow、Prefect和Temporal)进行了比较,Windmill在两项基准测试中均表现最佳:一个包含40个轻量级任务的工作流,以及一个包含10个长时间运行任务的工作流。
所有方法和结果详见我们的基准测试页面。
详情请参见安全文档。
任务启动后,与在节点上使用相应运行器(Deno/Go/Python/Bash)直接运行相同脚本相比,没有额外开销。任务从队列拉取、启动到结果返回数据库的附加延迟约为50ms。一个典型的轻量级Deno任务总耗时约为100ms。
有关详细的设置选项,请参见自托管文档。
使用3个文件(docker-compose.yml、Caddyfile、.env)部署Windmill:
curl https://raw.githubusercontent.com/windmill-labs/windmill/main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
curl https://raw.githubusercontent.com/windmill-labs/windmill/main/Caddyfile -o Caddyfile
curl https://raw.githubusercontent.com/windmill-labs/windmill/main/.env -o .env
docker compose up -d
访问 http://localhost - 默认凭据:admin@windmill.dev / changeme
使用外部数据库:在 .env 中设置 DATABASE_URL 指向您的托管Postgres(AWS RDS、GCP Cloud SQL、Azure、Neon等),并将数据库副本数设为0。
helm repo add windmill https://windmill-labs.github.io/windmill-helm-charts/
helm install windmill-chart windmill/windmill --namespace=windmill --create-namespace
Windmill 可在 AWS (EKS/ECS)、GCP、Azure、Ubicloud、Fly.io、Render.com、Hetzner、Digital Ocean 等平台运行。经验法则:每 1 个 vCPU 对应 1 个 worker,内存为 1-2 GB。
直接从超级管理员 UI 配置 OAuth 和 SSO(Google Workspace、Microsoft/Azure、Okta)。参见文档。
社区版可免费在内部使用。如需商业再分发或提供托管服务,请联系 。详情参见 LICENSE 和 定价。
托管在 ghcr.io/windmill-labs/windmill 下的 Docker 镜像以及 GitHub 二进制发行版中提供的 Windmill“社区版”包含 AGPLv3 和 Apache 2 许可下的源代码文件,但也包含非开源的专有和非公开代码及功能,这些内容受以下条款约束:Windmill Labs, Inc. 授予免费使用“社区版”所有功能的权利,除软件中设置的限制和配额外无其他限制,以及原样分发社区版的权利,但未经明确协议,不得销售、转售、将 Windmill 作为托管服务提供、修改或以任何形式包装。
从本仓库源代码编译且未启用“enterprise”功能标志的二进制文件,根据 https://github.com/windmill-labs/windmill/blob/main/LICENSE-AGPL 许可条款,属于开源软件。
若要将 Windmill 的任何部分作为产品功能直接重新暴露给您的用户(嵌入的公开 Windmill“应用”除外),或在“Windmill 社区版”基础上构建商业销售的功能或将其嵌入可分发产品或二进制文件中,您必须获得商业许可。如有任何问题,请联系 。对于从本仓库源代码编译且未启用“enterprise”功能标志的二进制文件,若要进行上述操作,您必须遵守 AGPLv3 许可条款,或从 Windmill Labs, Inc. 获得商业许可。
若要在组织内部原样使用 Windmill“社区版”,或原样使用其 API,则无需商业许可。
在 Windmill 中,集成被称为资源和资源类型。每个资源都有一个资源类型,该类型定义了资源需要实现的模式。
在自托管实例上,您可能需要从 WindmillHub 导入所有已批准的资源类型。安装脚本会提示您将其设置为每天自动同步。
| 环境变量名称 | 默认值 | 描述 | Api Server/Worker/All |
|---|---|---|---|
| DATABASE_URL | Postgres数据库URL。 | 全部 | |
| WORKER_GROUP | default | 工作节点所属的工作组,其配置将从中拉取 | Worker |
| MODE | standalone | 二进制文件的运行模式。可能的值:standalone(独立模式)、worker(工作节点模式)、server(服务器模式)、agent(代理模式) | 全部 |
| METRICS_ADDR | None | (仅企业版)用于在 /metrics 路径暴露 Prometheus 指标的套接字地址。设置为 "true" 可在 8001 端口暴露 | 全部 |
| JSON_FMT | false | 以 JSON 格式而非 logfmt 格式输出日志 | 全部 |
| BASE_URL | http://localhost:8000 | 公开访问实例的基础 URL。如有实例设置,将覆盖此值 | Server |
| ZOMBIE_JOB_TIMEOUT | 30 | 如果工作节点未发送作业处理 ping(服务器每 30 秒检查一次僵尸作业),作业被视为僵尸作业的超时时间(秒) | Server |
| RESTART_ZOMBIE_JOBS | true | 若为 true,僵尸作业将被重启(使用相同 UUID 原地重启并保留部分日志);若为 false,僵尸作业将标记为失败 | Server |
| NATIVE_MODE | false | 启用原生模式:设置 NUM_WORKERS=8,拒绝非原生作业(nativets、postgresql、mysql 等) | Worker |
| SLEEP_QUEUE | 50 | 上次检查数据库中是否有新作业后休眠的毫秒数。该值乘以 NUM_WORKERS,因此平均而言,一个工作节点实例每 SLEEP_QUEUE 毫秒拉取一次作业 | Worker |
| KEEP_JOB_DIR | false | 作业完成后保留作业目录。用于调试。 | Worker |
| LICENSE_KEY (EE only) | None | Windmill 企业版启动时检查的许可证密钥 | Worker |
| SLACK_SIGNING_SECRET | None | Slack 应用的签名密钥。参见 Slack 文档 | Server |
| COOKIE_DOMAIN | None | Cookie 的域名。若未设置,浏览器将根据完整源自动设置 Cookie | Server |
| DENO_PATH | /usr/bin/deno | deno 二进制文件的路径。 | Worker |
| PYTHON_PATH | 若不想由 uv 管理 python 二进制文件,此处填写其路径。 | Worker | |
| GO_PATH | /usr/bin/go | go 二进制文件的路径。 | Worker |
| GOPRIVATE | 用于私有 go 模块的 GOPRIVATE 环境变量 | Worker | |
| GOPROXY | 要使用的 GOPROXY 环境变量 | Worker | |
| NETRC | 用于私有 go 注册表的 netrc 内容 | Worker | |
| PY_CONCURRENT_DOWNLOADS | 20 | 设置 Windmill 在任意时刻执行的并发 python 下载的最大数量。 | Worker |
| PATH | None | 路径环境变量,通常继承自系统 | Worker |
| HOME | None | 用于 Go 和 Bash 的主目录,通常继承自系统 | Worker |
| DATABASE_CONNECTIONS | 50 (Server)/3 (Worker) | 数据库连接池中的最大连接数 | 全部 |
| SUPERADMIN_SECRET | None | 允许调用者以虚拟超级管理员 *** 身份操作的令牌 | Server |
| TIMEOUT_WAIT_RESULT | 20 | 'run_wait_result' 端点超时前的等待秒数 | Worker |
| QUEUE_LIMIT_WAIT_RESULT | None | 'run_wait_result' 端点在立即拒绝请求前的最大队列作业数。优先于查询参数。若未指定,则无限制。 | Worker |
| DENO_AUTH_TOKENS | None | 传递给工作节点的自定义 DENO_AUTH_TOKENS,以允许使用私有模块 | Worker |
| DISABLE_RESPONSE_LOGS | false | 禁用响应日志 | Server |
| CREATE_WORKSPACE_REQUIRE_SUPERADMIN | true | 若为 true,仅超级管理员可创建新工作区 | Server |
| MIN_FREE_DISK_SPACE_MB | *** | 工作节点的最小可用磁盘空间(MB)。若工作节点可用空间不足,将发送严重警报。 | Worker |
| RUN_UPDATE_CA_CERTIFICATE_AT_START | false | 若为 true,在启动时先运行 CA 证书更新命令,再进行其他初始化 | 全部 |
| RUN_UPDATE_CA_CERTIFICATE_PATH | /usr/sbin/update-ca-certificates | 当 RUN_UPDATE_CA_CERTIFICATE_AT_START 为 true 时,运行的 CA 证书更新命令/脚本路径 | 全部 |
我们建议使用 Nix。有关所有选项,请参见 ./frontend/README_DEV.md。
使用本地前端(热重载)的后端:
cd frontend
npm install
npm run generate-backend-client # 或在 Mac 上使用 generate-backend-client-mac
npm run dev
Windmill 可通过 http://localhost/ 访问
有关所有运行选项,请参见 ./frontend/README_DEV.md 文件。
start-dev-db.sh 脚本启动本地 Postgres 数据库,该脚本将使数据库可通过 postgres://postgres:changeme@localhost:5432/windmill 访问。然后使用以下命令运行迁移:cargo install sqlx-cli
env DATABASE_URL= sqlx migrate run
这也将避免 sqlx 的 query! 宏出现编译时问题。
2. (可选,仅适用于 Linux)安装 https://github.com/google/nsjail 并确保其在 PATH 中可访问
3. 安装 bun、deno 和 python3(以及任何你想使用的语言),确保二进制文件位于 /usr/bin/bun、/usr/bin/deno 和 /usr/local/bin/python3,或设置相应的环境变量。
4. (可选)安装 lld 链接器
5. 进入 frontend/ 目录:
npm install、npm run generate-backend-client,然后 REMOTE=http://localhost:8000 npm run devexport NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"mkdir frontend/build 创建空的 frontend/build 文件夹backend/ 目录:
env DATABASE_URL= RUST_LOG=info cargo runcargo run --features python 以启用 python 执行器。http://localhost:3000 访问© 2023-2026 Windmill Labs, Inc.
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DNS 超时
域名连通性排查
410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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