ghcr.io/windmill-labs/windmill-full:1.798.0

面向内部代码的开源开发者平台：API、后台任务、工作流和UI。可自托管的替代方案，适用于Retool、Pipedream、Superblocks，以及简化版的Temporal，提供自动生成的UI和自定义UI，可将工作流和脚本作为内部应用触发。

脚本会自动转换为可共享的UI，并且可以组合成工作流，或用于通过低代码构建的更丰富应用中。支持的语言：Python、TypeScript、Go、Bash、SQL、GraphQL、PowerShell、Rust等。

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Windmill - 面向API、后台任务、工作流和UI的开发者平台

Windmill是完全开源的（AGPLv3许可），Windmill Labs提供专用实例以及商业支持和许可。

• Windmill - 面向API、后台任务、工作流和UI的开发者平台
• 主要概念
• 查看实际脚本代码示例
• 本地开发
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• 最快的可自托管工作流引擎
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• 性能
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• 如何自托管
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• 云服务提供商
• OAuth、SSO 和 SMTP
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• 集成
• 环境变量
• 运行本地开发环境
• 仅前端
• 后端+前端
• 贡献指南
• 贡献者
• 版权

主要概念

2. 脚本参数会被自动解析并生成前端界面。

3. 构建工作流！您可以将自己的脚本或社区在WindmillHub上共享的脚本链接起来。

4. 在脚本和工作流的基础上构建复杂UI。

在Windmill之上构建您的整个基础设施！

查看实际脚本代码示例

//import any dependency from npm
import * as wmill from "windmill-client";
import * as cowsay from "cowsay@1.5.0";

// fill the type, or use the +Resource type to get a type-safe reference to a resource
type Postgresql = {
host: string;
port: number;
user: string;
dbname: string;
sslmode: string;
password: string;
};

export async function main(
a: number,
b: "my" | "enum",
c: Postgresql,
d = "inferred type string from default arg",
e = { nested: "object" }
//f: wmill.Base64
) {
const email = process.env["WM_EMAIL"];
// variables are permissioned and by path
let variable = await wmill.getVariable("f/company-folder/my_secret");
const lastTimeRun = await wmill.getState();
// logs are printed and always inspectable
console.log(cowsay.say({ text: "hello " + email + " " + lastTimeRun }));
await wmill.setState(Date.now());

// return is serialized as JSON
return { foo: d, variable };
}

本地开发

Windmill支持多种本地开发方式，并可与您的实例同步：

您可以通过传递正确的环境变量，让wmill客户端库从您的实例获取资源和变量，从而在本地运行脚本。详见本地开发文档。

云服务提供商

Windmill 可在 AWS (EKS/ECS)、GCP、Azure、Ubicloud、Fly.io、Render.com、Hetzner、Digital Ocean 等平台上运行。经验法则：每 1vCPU 和 1-2 GB RAM 配置 1 个工作节点。

运行本地开发环境

我们建议使用 Nix。有关所有选项，请参见 ./frontend/README_DEV.md。

仅前端

使用后端配合本地前端（热重载）：

cd frontend
npm install
npm run generate-backend-client # 或在 Mac 上使用 generate-backend-client-mac
npm run dev

Windmill 可通过 http://localhost/ 访问

后端 + 前端

有关所有运行选项，请参见 ./frontend/README_DEV.md 文件。

1. 使用例如 start-dev-db.sh 脚本启动本地 Postgres 数据库，该脚本将在 postgres://postgres:changeme@localhost:5432/windmill 提供数据库。然后使用以下命令运行迁移：

cargo install sqlx-cli
env DATABASE_URL= sqlx migrate run

这也将避免 sqlx 的 query! 宏出现编译时问题。

2. （可选，仅适用于 Linux）安装 https://github.com/google/nsjail 并确保其在 PATH 中可访问

3. 安装 bun、deno 和 python3（以及任何您想使用的语言），确保可执行文件位于 /usr/bin/bun、/usr/bin/deno 和 /usr/local/bin/python3，或设置相应的环境变量。

4. （可选）安装 https://lld.llvm.org/

5. 进入 frontend/ 目录：

   1. npm install、npm run generate-backend-client，然后 REMOTE=http://localhost:8000 npm run dev
   2. 您可能需要为 node 运行时设置额外的堆空间：export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"
   3. 使用 mkdir frontend/build 创建空的 frontend/build 文件夹

6. 进入 backend/ 目录：

   1. env DATABASE_URL= RUST_LOG=info cargo run
   2. 您可以指定要启用的任何功能标志，例如 cargo run --features python 以启用 python 执行器。

7. Windmill 应可通过 http://localhost:3000 访问

贡献

目前，我们不寻求外部贡献。错误报告和功能请求仍然非常受欢迎，修复问题的小型、易于验证的 PR 仍会被接受。有关完整政策，请参见 CONTRIBUTING.md。

贡献者

版权

© 2023-2026 Windmill Labs, Inc.