ghcr.io/xiaoranqingxue/mt-ai-openvino:v1.5 Docker 镜像

ghcr.iolinux/amd64v1.5大小: 567.49 MB更新于 2026年6月21日

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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

MT-AI

本仓库仅为个人学习交流使用，如作他用所承受的***责任一概与作者无关（下载使用即代表你同意上述观点）

使用immich开源的人脸及clip，供个人mt-photos使用

！！！修复V1.2出现的clip错误！！！

docker ENV 说明

ENV	含义	默认值
FACE_MODEL_NAME	人脸识别模型	antelopev2
CLIP_MODEL_NAME	CLIP模型	XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus
FACE_THRESHOLD	人脸置信度	0.7
MODEL_TTL	模型卸载间隔(s)	0
LOG_LEVEL	日志等级	ERROR
INTEL_DEVICE_NAME	intel设备名	CPU

mtphotos中，人脸置信度建议修改为 0.7 0.55，人物匹配差异值建议修改为 0.5 0.35左右！

脚本说明

确保已成功配置docker服务
请在root权限执行
通过docker ps获取正在运行的mt-photos镜像ID

docker ps

参数说明：1. 容器ID， 2. clip服务地址 3. 向量长度，默认640 请按选择的clip模型正确修改
执行 ./up-im-clip.sh（示例：./up-im-clip.sh 1387079e86ad 192.168.3.4:3003 640）

./up-im-clip.sh 1387079e86ad 192.168.3.4:3003 640

实例compose.yaml

version: "3"

services:
  mtphotos:
    image: mtphotos/mt-photos:latest
    container_name: mtphotos
    restart: always
    ports:
      - 8063:8063
    volumes:
      - /volume1/docker/mtphotos/config:/config
      - /volume1/docker/mtphotos/upload:/upload
      - /volume1/photo:/photos
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - LANG=C.UTF-8
    depends_on:
      - mtphotos_ai
  mtphotos_ai:
    image: ghcr.io/xiaoranqingxue/mt-ai-cpu:latest
    container_name: mt-ai-cpu
    restart: always
    ports:
      - 3003:3003
    volumes:
      - /volume1/docker/immich/model-cache:/cache
    environment:
      - API_AUTH_KEY=mt_photos_ai_extra
      - FACE_MODEL_NAME=buffalo_l # antelopev2
      - CLIP_MODEL_NAME=XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus
      - FACE_THRESHOLD=0.7
      - MODEL_TTL=0
      - LOG_LEVEL=ERROR

实例compose.yaml (iGPU)

version: "3"

services:
  mtphotos:
    image: mtphotos/mt-photos:latest
    container_name: mtphotos
    restart: always

    ports:
      - 8063:8063
    volumes:
      - /volume1/docker/mtphotos/config:/config
      - /volume1/docker/mtphotos/upload:/upload
      - /volume1/photo:/photos
    # 个人文件夹路径
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - LANG=C.UTF-8
    depends_on:
      - mtphotos_ai
  mtphotos_ai:
    image: ghcr.io/xiaoranqingxue/mt-ai-openvino:latest
    container_name: mt-ai-openvino
    device_cgroup_rules:
      - 'c 189:* rmw'
    devices:
      - /dev/dri:/dev/dri
    restart: always

    ports:
      - 3003:3003
    volumes:
      - /dev/bus/usb:/dev/bus/usb
      - /volume1/docker/immich/model-cache:/cache
    environment:
      - DEVICE=/dev/dri/renderD128
      - API_AUTH_KEY=mt_photos_ai_extra
      - FACE_MODEL_NAME=antelopev2 # antelopev2,buffalo_l
      - CLIP_MODEL_NAME=XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus #nllb-clip-base-siglip__mrl #XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus
      - FACE_THRESHOLD=0.45
      - MODEL_TTL=300
      - LOG_LEVEL=ERROR
      - INTEL_DEVICE_NAME=CPU

v0.9

修复clip/img返回结果中出现的以科学计数法存在的数字

v1.0

功能：同步immich最新代码，增加额外的clip模型
修复：修改脚本中的调整向量长度逻辑，修复v0.9引入的返回结果类型不匹配问题

v1.4

功能：同步immich最新代码
功能：openvino版本增加GPU支持，通过INTEL_DEVICE_NAME传递，默认为CPU，支持GPU、GPU.1（核显效率很差，不如CPU）

注意事项：

人脸模型效果未做测试，buffalo_l跟antelopev2都可
~~mtphotos 默认CLIP向量长度为512，暂时未提供修改长度选项，所有需要执行脚本以修改向量长度（脚本未做大量测试，请自行判断可行性，后果自负）~~
mtphotos V1.32.2 #82C6E版本提供了自定义CLIP向量长度功能，现在无需使用本脚本，直接修改为正常向量长度即可
~~未实现 OCR 功能，默认返回"",因为我用不到……~~ 增加使用mtphotos自带OCR
OCR有已知内存泄漏问题，暂时无法解决；如果内存较少或长时间运行OCR导致内存溢出，请自行重启服务，或者设置MODEL_TTL参数，定时重启服务
只需人脸时，无需执行脚本，直接部署即可
不给openvino镜像传入IGPU相关参数时，会自动降级为CPU

效果自测，可联系

项目仓库 README（补充）

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！！！修复V1.2出现的clip错误！！！

docker ENV 说明

ENV	含义	默认值
FACE_MODEL_NAME	人脸识别模型	antelopev2
CLIP_MODEL_NAME	CLIP模型	XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus
FACE_THRESHOLD	人脸置信度	0.7
MODEL_TTL	模型卸载间隔(s)	0
LOG_LEVEL	日志等级	ERROR
INTEL_DEVICE_NAME	intel设备名	CPU

mtphotos中，人脸置信度建议修改为~~0.7~~0.55，人物匹配差异值建议修改为~~0.5~~0.35左右！

脚本说明

确保已成功配置docker服务
请在root权限执行
通过docker ps获取正在运行的mt-photos镜像ID
参数说明：1. 容器ID， 2. clip服务地址 3. 向量长度，默认640 请按选择的clip模型正确修改
执行 ./up-im-clip.sh（示例：./up-im-clip.sh 1387079e86ad 192.168.3.4:3003 640）

实例compose.yaml

version: "3"

services:
  mtphotos:
    image: mtphotos/mt-photos:latest
    container_name: mtphotos
    restart: always
    ports:
      - 8063:8063
    volumes:
      - /volume1/docker/mtphotos/config:/config
      - /volume1/docker/mtphotos/upload:/upload
      - /volume1/photo:/photos
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - LANG=C.UTF-8
    depends_on:
      - mtphotos_ai
  mtphotos_ai:
    image: ghcr.io/xiaoranqingxue/mt-ai-cpu:latest
    container_name: mt-ai-cpu
    restart: always
    ports:
      - 3003:3003
    volumes:
      - /volume1/docker/immich/model-cache:/cache
    environment:
      - API_AUTH_KEY=mt_photos_ai_extra
      - FACE_MODEL_NAME=buffalo_l # antelopev2
      - CLIP_MODEL_NAME=XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus
      - FACE_THRESHOLD=0.7
      - MODEL_TTL=0
      - LOG_LEVEL=ERROR

实例compose.yaml (iGPU)

version: "3"

services:
  mtphotos:
    image: mtphotos/mt-photos:latest
    container_name: mtphotos
    restart: always

    ports:
      - 8063:8063
    volumes:
      - /volume1/docker/mtphotos/config:/config
      - /volume1/docker/mtphotos/upload:/upload
      - /volume1/photo:/photos
    # 个人文件夹路径
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - LANG=C.UTF-8
    depends_on:
      - mtphotos_ai
  mtphotos_ai:
    image: ghcr.io/xiaoranqingxue/mt-ai-openvino:latest
    container_name: mt-ai-openvino
    device_cgroup_rules:
      - 'c 189:* rmw'
    devices:
      - /dev/dri:/dev/dri
    restart: always

    ports:
      - 3003:3003
    volumes:
      - /dev/bus/usb:/dev/bus/usb
      - /volume1/docker/immich/model-cache:/cache
    environment:
      - DEVICE=/dev/dri/renderD128
      - API_AUTH_KEY=mt_photos_ai_extra
      - FACE_MODEL_NAME=antelopev2 # antelopev2,buffalo_l
      - CLIP_MODEL_NAME=XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus #nllb-clip-base-siglip__mrl #XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus
      - FACE_THRESHOLD=0.45
      - MODEL_TTL=300
      - LOG_LEVEL=ERROR
      - INTEL_DEVICE_NAME=CPU

v0.9

修复clip/img返回结果中出现的以科学计数法存在的数字

v1.0

功能：同步immich最新代码，增加额外的clip模型
修复：修改脚本中的调整向量长度逻辑，修复v0.9引入的返回结果类型不匹配问题

v1.4

功能：同步immich最新代码
功能：openvino版本增加GPU支持，通过INTEL_DEVICE_NAME传递，默认为CPU，支持GPU、GPU.1（核显效率很差，不如CPU）

注意事项：

人脸模型效果未做测试，buffalo_l跟antelopev2都可
~~mtphotos 默认CLIP向量长度为512，暂时未提供修改长度选项，所有需要执行脚本以修改向量长度（脚本未做大量测试，请自行判断可行性，后果自负）~~
mtphotos V1.32.2 #82C6E版本提供了自定义CLIP向量长度功能，现在无需使用本脚本，直接修改为正常向量长度即可
~~未实现 OCR 功能，默认返回"",因为我用不到……~~ 增加使用mtphotos自带OCR
OCR有已知内存泄漏问题，暂时无法解决；如果内存较少或长时间运行OCR导致内存溢出，请自行重启服务，或者设置MODEL_TTL参数，定时重启服务
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