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ghcr.io/xpert-ai/xpert-api:sha-e9f1b10a344fa53f410f3424d8348ecce530429f

ghcr.iolinux/amd64sha-e9f1b10a344fa53f410f3424d8348ecce530429f大小: 870.76 MB更新于 2026年10月7日
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明 · 点击收起说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:

请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md

未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Xpert Platform & Xpert Bosi

Xpert 是用于构建和管控 AI 团队的开源平台。 Xpert Bosi 是其配套桌面应用——即你的 AI 团队负责人。

[立即体验 Bosi] · [探索应用市场] · [自托管 Xpert] · [查看文档]


Xpert Bosi — 你的 AI 团队负责人

你设定目标,Bosi 带领团队执行。

Bosi 将 Xpert 平台的数字专家、插件与应用聚合在你的桌面端。使用 Xpert 账号登录后,即可在所属组织的权限范围内开展工作。

  • 组建你的团队: 发现各类专家、申请访问权限,或基于模板与已有应用创建自定义 Assistant。
  • 统一工作入口: 整合对话、文件与应用工作台视图;添加工作区插件并为每轮对话指定启用的插件。
  • 将计划落地执行:使用已配置的 Assistant 操控云主机,或在 macOS 上运行本地 Shell 命令,默认所有命令都需逐次审批。

Bosi 可连接托管版或自托管的 Xpert 平台。平台负责运行 Agent 并管理共享资源,Bosi 则提供桌面端体验与授权的本地执行能力。参阅桌面端指南了解安装与构建说明。


Xpert Platform — 一切皆为插件

你可以构建并发布供 Bosi、Xpert Web 或自有产品使用的 AI 团队。Xpert 提供运行时、权限控制、审批流程与审计追踪能力,插件则负责交付从模型提供商、工具到完整 Agentic 应用的各类能力。

  • 统一插件生命周期: 对模型、集成项、Skill、中间件、MCP 应用与业务应用进行安装、配置与迭代管理。
  • Agent + 工作流: 将灵活的推理能力与确定、可审计的业务流程相结合。
  • 受控执行: 通过类型化工具、语义对象、策略规则与审批流程对外暴露数据与操作。
  • 可审核的工作流: 在专属工作台视图中检查、修正、审批并提交结果。

官方应用

前往官方应用目录发现适用于你的 AI 团队的各类应用:

  • Presentation Studio
  • Sites
  • DOCX Editor
  • Canvas
  • Pencil
  • draw.io
  • Excalidraw
  • Lucidchart

快速开始

使用 Bosi: 按照桌面端指南操作,登录后选择所属组织,打开「发现与添加」页面即可查找专家、应用、插件与模板。自托管用户可在连接设置中修改目标服务器地址。

部署 Xpert 平台: 需满足最低配置要求:2 CPU 核心、4 GiB 内存、已安装 Docker 与 Docker Compose。

git clone https://github.com/xpert-ai/xpert.git
cd xpert/docker
cp env.example .env
docker compose up -d

访问 http://localhost/ 完成平台初始化后,即可连接 Bosi 客户端。

参阅部署与升级文档获取完整指引。源码开发环境要求使用受支持的 Node.js LTS 版本,并通过 Corepack 安装仓库指定版本的 pnpm。


平台能力地图

功能模块核心能力
Agent 工作室编写数字专家、多 Agent 工作流、工具、知识库与中间件。
文件与知识库解析文件,通过 RAG 与 GraphRAG 检索证据并自动标注引用来源。
Agentic BI 与 Data Xpert通过语义模型与受控工具查询企业数据并执行相关操作。
Agentic 应用与工作台基于 Assistant 工具与交互式审核视图交付业务应用。
MCP、Skill 与插件扩展模型、集成项、工具、中间件与托管运行时能力。
ChatKit 与嵌入组件在 React、Vue、Angular、SAP UI5 或 Web Components 中嵌入流式对话、文件、工具与小组件。
运营管理跟踪任务、工具调用、资源用量、日志、指标与数据留存策略。

架构说明

Xpert 是一款插件优先、模块化的 NestJS 平台。共享的 Agent + 工作流运行时 为 AI 团队提供支撑,Agentic 应用 则将领域工具、Assistant 模板、业务服务与交互式工作台视图组合为完整的应用程序。

  • AI Agent 与工作流: Agent 定义会被编译为 LangGraph 状态图。模型-工具循环整合上下文、工具路由、中间件钩子与工具返回结果;工作流则支持分支、并行路径、迭代与子流。基于工具的子 Agent 委派、已发布专家与 Swarm 交接可支撑不同的协作模式。检查点会持久化状态,支持中断与人工介入;AgentInvocation 负责管控原生与外部运行时的调用。
  • 插件系统: 原生 npm 插件可注册 NestJS 模块、服务提供方、配置项与生命周期钩子。扩展点覆盖模型、工具/MCP、中间件、Skill/模板、工作流、集成项、连接器、数据/RAG、执行逻辑、存储、视图与协作能力。
  • 对话资源: 标准 Agent 插件包可通过 Git/ZIP 导入提供 Skill/MCP 资源。工作区授权、版本化绑定与每次运行的资源快照会管控资源的使用,且插件不会加载服务端代码。
  • Agentic 应用: 应用市场贡献内容可关联工具、模板、业务服务与审核视图。声明了 appConfig 的应用可使用平台托管的预检逻辑、专属工作区、知识库、已发布的 Assistant 或角色套件,以及安装健康状态追踪能力。
  • 共享运行时与 UI 契约: LangGraph / LangChain、CQRS、Bull 任务交接、检查点与中断/恢复机制构成执行层的基础支撑。工作台使用视图清单、视图提供方与 iframe 桥接机制;MCP 应用则使用关联工具的 UI 资源。
  • 受控基础设施: 作用域身份、审批、审计与用量统计覆盖 API、工作进程与所有插件。PostgreSQL + pgvector、Redis 与各类存储提供方负责持久化状态。Data Xpert 是独立部署的 API/MCP 关联服务;专业版执行提供方会被明确标记。

你可打开架构图查看全分辨率版本:AI Agent 架构与源码地图 · Agent-工作流混合架构技术文章


生态系统

仓库地址用途说明
https://github.com/xpert-ai/xpert-plugins官方与社区贡献的集成项、模型提供商、中间件、工具、Skill 与 Agentic 应用。
https://github.com/xpert-ai/chatkit-js可嵌入的 ChatKit 包、小组件与多前端框架适配示例。
https://github.com/xpert-ai/xpert-sdk-jsTypeScript SDK 包与调用 Xpert API 的相关示例。
https://github.com/xpert-ai/xpert-skills用于搭建 Xpert、开发插件、Agentic 应用、Assistant 与流水线的 Agent Skill 集合。
https://github.com/xpert-ai/docs产品、AI、插件、数据、BI、部署与教程类文档。

使用 Agent Skill 进行本地开发

为 Codex 安装以下 https://github.com/xpert-ai/xpert-skills,即可快速搭建 Xpert 开发环境并构建应用。如果只需在当前项目范围内安装,可移除 --global 参数,并将 codex 替换为其他受支持的 Agent 名称。

npx skills add xpert-ai/xpert-skills \
--skill xpert-platform-local-environment \
--agent codex \
--global

npx skills add xpert-ai/xpert-skills \
--skill xpert-agentic-app-developer \
--agent codex \
--global

npx skills add xpert-ai/xpert-skills \
--skill xpert-plugin-development \
--agent codex \
--global

启动新的 Agent 会话后,可执行以下操作:

  1. 搭建并验证 Xpert 环境

使用 $xpert-platform-local-environment 以源码混合模式在指定路径部署 Xpert,并验证其已就绪可用于插件测试。

  1. 构建 Agentic 应用

使用 $xpert-agentic-app-developer 将指定项目构建、部署为独立插件并在该 Xpert 实例上完成验证。

环境部署 Skill 会启动 Docker 基础设施,从源码启动 API 与 Web UI。应用开发 Skill 覆盖工具、视图、模板与验收测试相关流程;xpert-plugin-development Skill 则负责插件的打包与部署。


路线图

  • 新增支持项目规划、文件管理、团队协作与任务执行的项目工作区。
  • 强化管控能力,包括审批流程、审计日志与基于角色的访问控制。
  • 实现跨 Agent 运行、工作流、工具调用与上下文使用的深度链路追踪与效果评估。
  • 为自托管部署提供监控、数据留存、运行时控制与生产级加固能力。

社区

  • 如有 Bug 反馈或功能需求,请在 https://github.com/xpert-ai/xpert/issues 中提交。
  • 提交 Pull Request 前请先阅读贡献指南,所有贡献内容请提交至 develop 分支。
  • 商务咨询:***

如果你认为 Xpert 对你有帮助,欢迎为本仓库点星支持。


许可证

Xpert AI Platform 社区版基于 GNU Affero General Public License v3.0 许可发布。同时提供面向小微企业与企业场景的商业许可,完整许可条款请参阅 LICENSES.md。

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