如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
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一切皆为插件
Xpert 是一个开源 Agent 平台,其中模型、集成、工具、中间件、Skills、Assistants、Workbench 视图、MCP 应用以及完整的 Agentic 应用均共享一个受治理的插件系统。
探索插件市场 · 浏览插件源码 · 使用 Agent Skills 开发 · 自托管 Xpert · 文档
Xpert 核心提供运行时、契约、安全边界和生命周期控制。插件提供用户安装的功能和应用:从模型提供商或工具到完整的 Assistant、多 Agent 工作流或面向业务的 Agentic 应用。
| 发现 | 学习 | 构建 |
|---|
这是 Motion Assistant 的实时 Agent Studio 配置。一个 Agent 连接了 Skills、Web 工具、沙箱功能、重试和循环防护中间件以及操作控制。当流程需要更严格的控制时,相同的可视化模型可以将多个 Agent 与确定性 Workflow 节点组合。
在 官方应用目录 中探索 Xpert 的第一方 Agentic 应用:
Docker 部署路径至少需要 2 个 CPU 核心、4 GiB 内存、Docker 和 Docker Compose。
git clone https://github.com/xpert-ai/xpert.git
cd xpert/docker
cp env.example .env
docker compose up -d
打开 http://localhost/ 并完成初始化流程。
有关部署选项、环境配置和升级,请遵循 自托管文档。对于源码开发,请使用受支持的 Node.js LTS 版本和通过 Corepack 固定的仓库 pnpm 版本。
| 领域 | 功能 |
|---|---|
| Agent Studio | 可视化创作数字专家、多 Agent 协作、Workflow 节点、工具集、知识、Skills 和 Agent 中间件。 |
| 文件与知识理解 | 已解析的文件资产、块、页面图像、引用锚点、检索、GraphRAG 风格证据和工作区文件。 |
| Agentic BI 与数据专家 | 语义模型、指标、自然语言分析以及用于企业数据查询和操作的受治理对象语义工具。 |
| Agentic 应用与工作台 | 插件交付的业务应用,包含 Assistant 工具、审核视图、远程组件、配置和生命周期钩子。 |
| MCP、Skills 和插件 | 可重用集成、模型提供商、工具、中间件、托管运行时和可安装功能包。 |
| ChatKit 与嵌入 | 适用于 React、Vue、Angular、SAP UI5、Web Components 和原生 JavaScript 的流式 Assistant,支持文件、线程、工具、小部件和国际化。 |
| 运维 | 对话和任务状态、工具调用事件、使用报告、日志、指标、保留控制和运行时监控。 |
Xpert 采用 Agent-Workflow 混合架构。Agent 决定如何解决开放式任务;Workflow 使关键路径可重复且可审核。工具、知识、数据资源和插件表面均位于明确的契约和治理边界之后。
阅读架构文章。
| 仓库 | 用途 |
|---|---|
| https://github.com/xpert-ai/xpert-plugins | 官方和社区集成、模型提供商、中间件、工具、Skills 和 Agentic 应用。 |
| https://github.com/xpert-ai/chatkit-js | 适用于多个前端框架的可嵌入 ChatKit 包、小部件和示例。 |
| https://github.com/xpert-ai/xpert-sdk-js | 用于调用 Xpert API 的 TypeScript SDK 包和示例。 |
| https://github.com/xpert-ai/xpert-skills | 用于设置 Xpert 和开发插件、Agentic 应用、Assistants 和管道的 Agent Skills。 |
| https://github.com/xpert-ai/docs | 产品、AI、插件、数据、BI、部署和教程文档。 |
使用 https://github.com/xpert-ai/xpert-skills 中的开发技能,让受支持的编码 Agent 设置平台并针对已验证的本地 Xpert 实例构建 Agentic 应用。
安装两个主要技能及其 Codex 插件生命周期配套技能。如果仅需为当前项目安装,请移除 --global。
npx skills add xpert-ai/xpert-skills \
--skill xpert-platform-local-environment \
--agent codex \
--global
npx skills add xpert-ai/xpert-skills \
--skill xpert-agentic-app-developer \
--agent codex \
--global
npx skills add xpert-ai/xpert-skills \
--skill xpert-plugin-development \
--agent codex \
--global
必要时,将 codex 替换为 Skills CLI 支持的其他目标。如果技能未立即被发现,请在安装后启动新的 Agent 会话。
然后要求编码 Agent 按顺序运行工作流:
使用
$xpert-platform-local-environment克隆或重用处的 Xpert 检出,以源码混合模式设置,启动它,并返回插件测试就绪的环境回执。
使用
$xpert-agentic-app-developer设计、实现、安全部署并验证作为独立的 Xpert Agentic 应用插件,针对已验证的本地平台。
环境技能默认使用 Docker 管理的基础设施,API 和 Cloud UI 从源码运行。它验证检出和流程来源、服务健康状况以及所需的人工初始化是否完成。Agentic 应用技能涵盖插件架构、Agent 中间件、Workbench 和扩展视图、Assistant 模板、市场 appConfig、部署和验收。有关插件打包和部署的详细信息,请遵循其向 xpert-plugin-development 的交接。
当前路线图优先考虑:
develop 分支。如果 Xpert 对您有用,请考虑给仓库点星。
Xpert AI 平台社区版采用 GNU Affero General Public License v3.0 许可。也提供小型企业和企业商业许可证。完整条款参见 LICENSES.md。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务