ghcr.io/zhongruan0522/opencode-docker:v1.18.32
ghcr.iolinux/amd64v1.18.32大小: 7.18 GB更新于 2026年10月7日
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：
请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Cloud-Development
基于 Docker 环境构建的隔离开发虚拟环境
本项目的设计初衷
我需要一个支持快速启动、可一键回滚环境变更的容器，同时具备隔离的 Agent 开发能力，便于直接开启完全访问模式。
镜像变体
| 标签 | 说明 |
|---|---|
vxxxxxxxx（无后缀） | slim 版（NoDesktop-Base）：不含远程桌面，体积更小，FROM 源为 :base |
vxxxxxxxx-desktop | 完整版（Desktop-Base，默认）：搭载 XFCE4/xrdp 远程桌面（端口 3390），FROM 源为 :desktop |
[!NOTE] 开发思路说明 由于 Agent 的更新频率较高，但开发依赖的更新频率相对很低，因此本项目拆分为两层 Docker 镜像：
- 底层为
base镜像，用于存放低更新频率的开发依赖与基础运行环境- 上层为动态层镜像，用于存放更新较为频繁的 Agent 等组件
若你需要定制适配自身需求的镜像，可直接基于
base镜像修改，适配对应的开发依赖即可；动态层已预装覆盖了主流开发 Agent（例如 CC、Codex、OpenCode）。
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"