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ghcr.io/zxh326/kite

ghcr.io/zxh326/kite:v0.13.0

ghcr.iolinux/amd64v0.13.0大小: 30.34 MB更新于 2026年6月21日
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明 · 点击收起说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

Kite - 现代Kubernetes Dashboard

一款现代的Kubernetes仪表盘

在线演示 | 文档

英文 | 中文

Kite 是一款轻量级现代 Kubernetes Dashboard,它将实时可观测性、多集群与资源管理、企业级用户治理(OAuth、MFA、Passkey、RBAC 及审计日志)以及 AI 智能体统一在一个工作空间中。它不仅仅是一个工具,更像是一个平台。

✨ 功能特性

用户界面

  • 深色/浅色/彩色主题,支持系统偏好检测
  • 跨所有资源的全局搜索
  • 适配桌面、平板和移动设备的响应式设计
  • 国际化支持(英文和中文)

多集群管理

  • 在多个 Kubernetes 集群间切换
  • 每个集群独立的 Prometheus 配置
  • 通过 kubeconfig 自动发现集群
  • 细粒度的集群访问权限

资源管理

  • 全面覆盖:Pods、Deployments、Services、ConfigMaps、Secrets、PVs、PVCs、Nodes 等资源
  • 使用 Monaco 编辑器进行实时 YAML 编辑(语法高亮和验证)
  • 包含容器、卷、事件和状态的详细视图
  • 资源关系展示(如 Deployment → Pods)
  • 创建、更新、删除、扩缩容和重启操作
  • 支持自定义资源定义(CRDs)
  • 使用 Docker 和容器 registry API 的快速镜像标签选择器
  • Helm 图表发现、安装、升级、回滚和发布管理
  • 可自定义的侧边栏,包含 CRD 快捷方式
  • Kube proxy 支持直接访问 Pod/Service(无需再使用 kubectl port-forward)

监控与可观测性

  • 实时 CPU、内存和网络图表(基于 Prometheus)
  • 支持过滤和搜索的实时 Pod 日志
  • Pod 和节点的 Web 终端
  • 内置 kubectl 控制台。
  • AI 助手。

安全性

  • OAuth 集成
  • 密码用户的 MFA 支持
  • Passkey 登录
  • 基于角色的访问控制(RBAC)
  • 用户管理和角色分配

🚀 快速开始

详细说明请参考文档。

Docker

docker run -d -p 8080:8080 -v ./data:/data -e DB_DSN=/data/db.sqlite ghcr.io/kite-org/kite:latest

在 Kubernetes 中部署

使用 Helm(推荐)

  1. 从 OCI 仓库安装
helm install kite oci://ghcr.io/kite-org/charts/kite -n kube-system
  1. 或从 Helm 仓库安装
helm repo add kite https://kite-org.github.io/kite/
helm repo update
helm install kite kite/kite -n kube-system

使用 kubectl

  1. 应用部署清单
kubectl apply -f deploy/install.yaml
# 或在线安装
# Note: This method may not be suitable for a production environment, as it does not include any configuration related to persistence. You will need to manually mount the persistence volume and set the environment variable DB_DSN=/data/db.sqlite to ensure that data is not lost. Alternatively, an external database can be used.
# ref: https://kite.zzde.me/faq.html#persistence-issues
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kite-org/kite/refs/heads/main/deploy/install.yaml

[!NOTE] 注意:此方法可能不适用于生产环境,因为它不包含任何与持久化相关的配置。您需要手动挂载持久卷并设置环境变量 DB_DSN=/data/db.sqlite,以确保数据不会丢失。或者,也可以使用外部数据库。参考:[***]

  1. 通过 port-forward 访问
kubectl port-forward -n kube-system svc/kite 8080:8080

从源码构建

  1. 克隆仓库
git clone https://github.com/kite-org/kite.git
cd kite
  1. 构建项目
make deps
make build
  1. 运行服务器
make run

🔍 故障排除

有关故障排除,请参考文档。

💖 支持本项目

如果您觉得 Kite 有帮助,请考虑支持其开发!您的***将帮助维护和改进这个项目。

***方式




感谢您的支持!❤️

🤝 贡献指南

我们欢迎贡献!详情请参见贡献指南。

📄 许可证

本项目采用 Apache License 2.0 许可证 - 详见LICENSE文件。

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