如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
一款现代的Kubernetes仪表盘
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Kite是一款轻量级、现代的Kubernetes仪表盘,它将实时可观测性、多集群与资源管理、企业级用户治理(OAuth、RBAC和审计日志)以及AI代理统一到一个工作空间中。它不仅仅是一个工具,更像是一个平台。
kubectl port-forward)详细说明请参考文档。
docker run -d -p 8080:8080 -v ./data:/data -e DB_DSN=/data/db.sqlite ghcr.io/kite-org/kite:latest
使用Helm(推荐)
helm install kite oci://ghcr.io/kite-org/charts/kite -n kube-system
helm repo add kite https://kite-org.github.io/kite/
helm repo update
helm install kite kite/kite -n kube-system
使用kubectl
kubectl apply -f deploy/install.yaml
# 或在线安装
# Note: 此方法可能不适用于生产环境,因为它不包含任何与持久化相关的配置。您需要手动挂载持久卷并设置环境变量DB_DSN=/data/db.sqlite,以确保数据不会丢失。或者,也可以使用外部数据库。
# 参考: https://kite.zzde.me/faq.html#persistence-issues
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kite-org/kite/refs/heads/main/deploy/install.yaml
[!NOTE] 此方法可能不适用于生产环境,因为它不包含任何与持久化相关的配置。您需要手动挂载持久卷并设置环境变量DB_DSN=/data/db.sqlite,以确保数据不会丢失。或者,也可以使用外部数据库。
kubectl port-forward -n kube-system svc/kite 8080:8080
git clone https://github.com/kite-org/kite.git
cd kite
make deps
make build
make run
有关故障排除,请参考文档。
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本项目采用Apache License 2.0许可证 - 详见LICENSE文件。
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