nvcr.io/nvidia/k8s-device-plugin:v0.13.0-rc.2-ubuntu20.04
nvcr.iolinux/amd64v0.13.0-rc.2-ubuntu20.04大小: 未知更新于 2026年6月23日
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
NVIDIA Kubernetes设备插件容器镜像，用于在Kubernetes集群中实现GPU资源的发现、分配与管理，支持AI和深度学习工作负载的高效运行。 GPU设备自动发现与注册、GPU资源精细化分配（如显存、算力隔离）、与Kubernetes调度系统集成、支持多GPU节点集群、保障GPU资源使用的安全性与稳定性。 基于Kubernetes设备插件框架实现，通过与NVIDIA GPU驱动交互获取设备信息，利用Kubernetes API完成资源注册与调度，支持容器运行时接口（CRI），确保GPU资源在容器环境中的高效利用。 适用于需要在Kubernetes集群中部署GPU加速的AI训练、推理服务、深度学习模型开发等场景，尤其适合多节点GPU集群的资源管理与调度。
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"