nvcr.io/nvidia/nvhpc:25.9-runtime-cuda12.9-ubuntu22.04
nvcr.iolinux/amd6425.9-runtime-cuda12.9-ubuntu22.04大小: 未知更新于 2026年6月23日
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
NVIDIA nvhpc容器镜像是由NVIDIA官方提供的高性能计算（HPC）与AI融合的开发运行环境，为深度学习及科学计算应用提供GPU加速的基础平台。 提供HPC编译器套件（如NVHPC编译器）、集成高性能数学库（如cuBLAS、cuFFT）、支持GPU加速的并行计算模型、兼容主流AI框架开发需求、包含优化的科学计算工具链。 基于CUDA构建，集成cuDNN等GPU加速库，采用NVHPC编译器实现代码优化，结合OpenMPI等并行通信协议，提供对多GPU集群环境的支持。 适合高性能科学计算、工程数值模拟、大规模AI模型训练中的并行计算任务，以及需要GPU加速的科学研究与工业仿真应用开发。
镜像拉取常见问题
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"