如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为 Argo 项目(Argo Project)官方提供的容器化工具,包含 kubectl-argo-rollouts 插件,用于在 Kubernetes 集群中管理和执行高级部署策略(如蓝绿部署、金丝雀发布等)。镜像标签涵盖稳定版本(如 v1.9.0)、发布候选版(如 v1.9.0-rc3)及开发分支(如 master),支持灵活的版本选择。
kubectl 的插件,提供命令行接口(CLI)用于操作 Argo Rollouts 资源,包括创建、查看、更新 Rollout 对象及执行部署策略。docker run --rm -v $HOME/.kube/config:/root/.kube/config \
quay.io/argoproj/kubectl-argo-rollouts:v1.9.0 \
argo rollouts set image my-rollout my-app=my-image:v2
v1.8.0、v1.9.0-rc1)测试插件与 Argo Rollouts 控制器的版本兼容性。kubectl 与集群 API 交互,需挂载 kubeconfig 配置文件。v1.9.0、v1.8.4),避免使用 rc(发布候选)或 master 分支。v1.9.x 对应插件 v1.9.x)。latest 或 master 标签体验最新功能,但需注意稳定性风险。来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务