如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
quay.io/coreos/flannel 是 CoreOS 提供的容器化网络解决方案镜像,基于 flannel 项目构建。flannel 是一款轻量级容器网络工具,通常用于 Kubernetes 集群中实现跨节点容器网络通信,属于 Kubernetes CNI(容器网络接口)插件生态的重要组成部分。
镜像提供多硬件架构版本,满足不同平台部署需求,常见架构标签包括:
amd64(x86_64 架构)arm64(64位 ARM 架构)arm(32位 ARM 架构)ppc64le(64位 PowerPC 架构,小端序)s390x(IBM z 系列架构)flannel 通常通过 Kubernetes CNI 配置与集群集成,典型部署流程包括:
示例部署命令(通用流程):
kubectl apply -f <flannel-cni-config.yaml>
(注:实际配置需根据集群环境及 flannel 版本调整)
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