quay.io/docling-project/docling-serve-cpu:v1.4.1
quay.iolinux/amd64v1.4.1大小: 未知更新于 2026年6月23日
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
docling-serve-cpu 容器镜像说明
镜像定位
quay.io/docling-project/docling-serve-cpu 是 Docling 项目官方提供的文档处理服务容器镜像，专注于CPU环境下的文档解析与处理服务部署。其核心功能通常围绕文档格式转换、文本提取、结构化信息抽取等文档理解任务，适用于无GPU加速的服务器或边缘计算场景。
典型使用场景
- 文档解析服务：部署轻量级API服务，处理PDF、DOCX、TXT等格式文档的文本提取与内容结构化。
- NLP预处理：作为自然语言处理（NLP）流水线的前置服务，为下游任务（如文档分类、信息检索）提供标准化文本输入。
- 边缘环境部署：在资源受限的CPU设备（如边缘服务器、嵌入式系统）中运行，满足本地化文档处理需求。
技术栈关联
- 容器化基础：基于 Docker 构建，支持标准容器生命周期管理，可通过
docker run快速启动。 - 编排与扩展：适配 Kubernetes 集群部署，可通过 Deployment 或 StatefulSet 实现服务的弹性伸缩。
- 硬件依赖：明确标注
cpu后缀，表明无需 GPU 支持，不依赖 CUDA、Ascend 等异构计算框架，降低硬件部署门槛。
版本说明
镜像标签包含多种类型，便于不同场景使用：
- 稳定版本：如
v1.25.0、v1.24.0等，遵循语义化版本规范，适合生产环境。 - 最新构建：
latest或main标签指向项目主分支最新构建，可能包含未正式发布的特性，建议测试环境使用。 - 唯一标识：以
sha256-开头的标签（如sha256-fda4808f0ac3...）对应具体构建版本，确保部署一致性。
使用示例
通过 Docker 快速启动服务（通用示例）：
docker run -d -p 8080:8080 --name docling-serve quay.io/docling-project/docling-serve-cpu:latest
可通过环境变量（如 LOG_LEVEL=info、WORKERS=4）调整服务参数，具体配置需参考项目官方文档（如有）。
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"