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quay.io/docling-project/docling-serve-cu130:v1.15.0
quay.iolinux/amd64v1.15.0大小: 未知更新于 2026年5月10日
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
docling-serve-cu130 容器镜像说明
技术定位
quay.io/docling-project/docling-serve-cu130 是由 Docling 项目维护的容器镜像，名称中 cu130 表明其基于 CUDA 13.0 构建，通常用于需要 GPU 加速的文档处理（Document Processing）服务场景。镜像集成了 docling-serve 服务组件，可能涉及文档解析、OCR（光学字符识别）、结构化信息提取等任务，尤其适用于依赖 GPU 算力的高性能文档处理需求。
典型使用场景
- 企业级文档自动化处理：如批量解析 PDF、扫描件等非结构化文档，提取文本、表格、公式等信息，支持***、***、***等领域的文档数字化流程。
- GPU 加速的文档理解服务：结合深度学习模型（如基于 Transformer 的文档理解模型），提供低延迟、高吞吐量的文档处理 API，可集成到微服务架构中。
- 云原生环境部署：适用于 Docker 单机运行或 Kubernetes 集群编排，作为文档处理服务节点，与其他组件（如消息队列、存储服务）协同工作。
版本与环境说明
主要 Tag 信息
- 开发分支：
main（通常对应最新开发版本，稳定性需验证）。 - 特定提交版本：
sha256-1b890cc3d0e2700507fbc51b7f4c3ab4ac6424d80cc7dedb0645f4a6804d5929（基于 Git 提交哈希构建，用于版本追溯）。 - 稳定版本：
v1.13.0至v1.18.0（遵循语义化版本，版本号递增反映功能迭代与问题修复）。
依赖与兼容性
- GPU 环境：需 NVIDIA 显卡及对应驱动，支持 CUDA 13.0 运行时。
- 容器生态：兼容 Docker 或 containerd 运行时，可通过 Kubernetes 进行编排管理（需配置 GPU 资源调度，如
nvidia.com/gpu: 1）。
使用提示
- 运行前需确保主机已安装 NVIDIA Container Toolkit，以启用 GPU 支持。
- 典型启动命令示例（需根据实际需求调整端口与挂载卷）：
docker run -d --gpus all -p 8000:8000 -v ./data:/app/data quay.io/docling-project/docling-serve-cu130:v1.18.0
- 具体服务接口与配置参数需参考 Docling 项目官方文档（镜像未提供直接链接，建议通过项目仓库获取详细说明）。
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"