quay.io/frrouting/frr:9.1.3
quay.iolinux/amd649.1.3大小: 未知更新于 2026年6月23日
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
quay.io/frrouting/frr 镜像技术说明
技术定位
该镜像为 FRRouting (FRR) 的容器化分发版本。FRR 是一款开源路由协议套件，支持 BGP、OSPF、RIP、IS-IS 等多种动态路由协议，常用于网络设备或服务器的路由功能实现。容器化封装使其便于在虚拟化环境中快速部署和管理。
典型使用场景
- 网络功能虚拟化（NFV）：作为虚拟路由器（vRouter）部署在云数据中心或边缘节点，提供动态路由能力。
- Kubernetes 集群网络：配合 Calico、Flannel 等 CNI 插件，为集群内跨节点通信或外部网络接入提供路由支持。
- 路由协议测试与开发：通过容器快速搭建路由协议测试环境，验证协议配置或兼容性。
版本说明
镜像 tag 包含稳定版本与开发分支：
- 稳定版本：如
10.6.1、10.5.4等，遵循语义化版本（主版本.次版本.补丁），适合生产环境。 - 开发分支：
mastertag 对应项目最新开发代码，可能包含未稳定特性，建议用于测试场景。
使用提示
- 网络模式：通常需使用
--net=host模式以直接访问主机网络接口，确保路由协议正常交互。 - 配置持久化：通过挂载本地目录（如
/etc/frr/）保存 FRR 配置文件（如frr.conf），示例：
docker run -d --name frr --net=host -v /local/frr/config:/etc/frr quay.io/frrouting/frr:10.6.1
- 依赖环境：需确保主机内核支持路由功能（如开启 IP 转发），并根据协议需求开放对应端口（如 OSPF 的 89 端口）。
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"