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quay.io/jupyterhub-ssh/ssh

quay.io/jupyterhub-ssh/ssh:0.0.1-n114.h3c48a9f

quay.iolinux/amd640.0.1-n114.h3c48a9f大小: 未知更新于 2026年6月23日
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

quay.io/jupyterhub-ssh/ssh 镜像技术说明

技术定位

该镜像属于 JupyterHub 生态系统,推测为提供 SSH 协议访问能力的组件,可能用于扩展 JupyterHub 的远程连接方式,支持用户通过 SSH 协议而非仅网页界面访问 JupyterHub 管理的工作环境。

典型使用场景

  • 多用户远程开发:在 JupyterHub 多用户部署中,为用户提供 SSH 命令行访问通道,满足文件传输、终端操作等需求。
  • 现有 SSH 工作流集成:适配依赖 SSH 协议的工具(如 scp、rsync、远程 IDE),方便用户将 JupyterHub 环境融入传统开发流程。
  • 自动化任务执行:通过 SSH 协议在 JupyterHub 用户环境中运行脚本或定时任务,适用于 CI/CD 或数据处理流水线。

与常见技术栈的关系

  • JupyterHub:核心依赖,作为 JupyterHub 服务的扩展组件,需与 JupyterHub 主服务配合使用(如通过 API 进行用户认证)。
  • Kubernetes/Docker:通常部署于容器化环境,可作为独立容器运行(如 docker run)或集成到 Kubernetes 中的 JupyterHub 部署(如通过 Helm Chart 管理)。
  • SSH 协议:基于标准 SSH 协议,可能兼容 OpenSSH 客户端,支持密码或密钥认证(具体需根据实际配置)。

版本说明

镜像 tag 显示为开发阶段版本,格式包含基础版本号(如 0.0.1)及 commit 信息(如 n136.ha610981、0.dev.git.149.he5107a4),推测为持续开发中的迭代版本,非稳定生产版本。示例 tag:

  • 0.0.1-n136.ha610981
  • 0.0.1-0.dev.git.149.he5107a4

使用提示

  • 运行前需配置 JupyterHub 相关环境变量(如 JUPYTERHUB_API_URL、用户认证信息等)。
  • 典型启动示例(需根据实际需求调整参数):
docker run -p 2222:22 \
    -e JUPYTERHUB_API_URL=http://jupyterhub:8081/hub/api \
    quay.io/jupyterhub-ssh/ssh:0.0.1-n136.ha610981
  • 建议结合 JupyterHub 官方文档或部署指南配置 SSH 访问规则及安全策略。

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