如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
kiali-operator 是基于 Kubernetes Operator 模式的控制器镜像,用于自动化 Kiali 服务的生命周期管理。Kiali 是 Istio 服务网格的可视化与监控平台,而该 Operator 旨在简化 Kiali 在 Kubernetes 集群中的部署、配置、升级及故障恢复等运维流程。
issue5028)可能对应特定 bug 修复的测试版本,适用于验证问题修复效果的场景。镜像提供多版本标签,涵盖 v2.15 至 v2.28 系列(如 v2.28.0、v2.27),其中:
v2.28.0)为稳定发布版本,建议生产环境使用;v2.28)可能指向该系列最新补丁版本;latest 标签通常对应最新稳定版,非生产环境可用于快速体验新特性。通过 Kubernetes 资源清单部署 Operator(通用格式):
kubectl apply -f https://example.com/kiali-operator-crd.yaml # 先部署 CRD
kubectl apply -f https://example.com/kiali-operator-deployment.yaml # 部署 Operator
部署后,可通过创建 Kiali 自定义资源(Kiali CR)配置实例:
apiVersion: kiali.io/v1alpha1
kind: Kiali
metadata:
name: kiali-instance
spec:
version: v2.28.0 # 指定 Kiali 版本
istio:
namespace: istio-system # Istio 所在命名空间
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