如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Kiali 是一款针对 Istio 服务网格的可视化管理工具,提供服务拓扑展示、流量监控、配置验证及故障排查能力,帮助用户直观理解微服务架构中的服务依赖与通信状态。
镜像标签遵循清晰的版本管理策略,常见标签类型包括:
v2.27.0、v2.26.1,对应 Kiali 官方发布的稳定版,包含完整功能与安全更新。v2.27-distro、v2.26.0-distro,通常针对特定环境(如 Red Hat OpenShift)优化的构建版本。latest 指向当前最新稳定版,latest-distro 为最新发行版构建。pr9500、issue5028,用于特定功能开发或问题修复的测试镜像,不建议生产环境使用。在 Kubernetes 环境中部署时,可通过官方 Helm Chart 或 YAML 清单配置:
# 示例:Kiali 部署清单片段
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: kiali
namespace: istio-system
spec:
template:
spec:
containers:
- name: kiali
image: quay.io/kiali/kiali:latest
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