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quay.io/navidys/prometheus-podman-exporter:v1.4.0
quay.iolinux/amd64v1.4.0大小: 40.34MB更新于 2025年8月20日
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
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quay.io/navidys/prometheus-podman-exporter 是一款针对 Podman 容器引擎的监控指标采集工具，主要用于对接 Prometheus 监控系统，帮助用户实时掌握容器集群的运行状态。
作为 Podman 生态中的监控组件，它的核心功能是通过访问 Podman 的 Unix socket（通常是 /run/podman/podman.sock），采集容器、镜像、网络、存储等关键维度的指标。具体来说，它能抓取容器的状态（运行/停止/异常）、CPU 使用率、内存占用、网络收发流量，以及镜像的数量、大小、拉取时间，还有网络接口的 I/O 速率、存储卷的空间占用等数据。这些指标会以 Prometheus 兼容的文本格式输出，方便 Prometheus 定期抓取并存储。
部署方式上，它通常以容器形式运行，用户只需在启动时挂载 Podman 的 socket 文件，并映射暴露的 metrics 端口（默认 9882），就能通过 :9882/metrics 地址提供指标数据。比如用 Podman 命令启动时，可通过 -v /run/podman/podman.sock:/run/podman/podman.sock -p 9882:9882 完成配置，之后在 Prometheus 的 scrape_configs 中添加该地址即可开始监控。
这款工具特别适合中小规模的 Podman 容器环境。在实际使用中，运维人员可基于它提供的数据，通过 Grafana 等可视化工具搭建仪表盘，快速定位资源瓶颈（如高内存占用容器）、识别异常状态容器（如频繁重启的实例），或分析镜像存储占用，为资源优化和故障排查提供依据。目前它兼容 Podman v3.x 及以上版本，轻量化设计也让它在边缘设备或单机容器环境中部署起来很方便。
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oldzhang
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Linux服务器
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"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"