quay.io/prometheus/node-exporter:latest

quay.io/prometheus/node-exporter 是 Prometheus 监控生态中一款常用的主机指标采集工具，主要用来收集服务器或节点的硬件及系统级运行数据。它运行在目标主机上，通过本地采集的方式获取关键指标，再以 HTTP 接口形式暴露数据，供 Prometheus 服务器定期拉取和存储。

核心功能

它能采集的指标覆盖主机运行的核心维度：

• 硬件状态：如 CPU 使用率、温度，内存总容量、已用/空闲量，磁盘分区的空间占用、I/O 读写速度，网络接口的收发流量、连接数等；
• 系统运行信息：包括进程数、负载平均值（1分钟/5分钟/15分钟）、文件描述符使用量，以及操作系统内核版本、启动时间等基础信息；
• 扩展指标：通过配置插件或自定义参数，还能采集如 GPU 使用率（需额外模块）、RAID 阵列状态等特定场景数据。

工作特点

作为轻量级工具，它的设计注重实用性和兼容性：

• 资源占用低：运行时通常仅占用几 MB 内存和少量 CPU，不会对主机性能造成额外负担，适合在物理机、虚拟机或容器（如 Docker、K8s 节点）中部署；
• 跨平台支持：兼容 Linux、Windows、macOS 等主流操作系统，针对不同系统的指标采集逻辑做了适配（比如 Linux 下读取 /proc 文件系统，Windows 调用 WMI 接口）；
• 灵活配置：可通过启动参数过滤不需要的指标（如 --no-collector.diskstats 关闭磁盘统计），或自定义暴露端口（默认 9100）、超时时间等，满足不同监控需求。

实际应用

在运维场景中，它常作为基础监控组件使用：搭配 Prometheus 存储数据后，可通过 Grafana 生成可视化仪表盘，实时展示主机负载趋势、资源瓶颈；结合 Prometheus 的告警规则，还能在指标异常（如内存使用率超 90%、磁盘空间不足）时触发通知，帮助运维人员及时排查问题。

无论是单节点服务器监控，还是 K8s 集群中数百个节点的批量管理，它都能稳定运行，是构建主机级监控体系的“标配工具”。