quay.io/prometheusmsteams/prometheus-msteams:v1.3.1
quay.iolinux/amd64v1.3.1大小: 未知更新于 2026年6月23日
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
quay.io/prometheusmsteams/prometheus-msteams 镜像说明
技术定位
该镜像通常用于实现 Prometheus 监控系统与 Microsoft Teams (MS Teams) 的告警集成，作为 Prometheus Alertmanager 的接收器（receiver）组件，将 Prometheus 触发的告警信息格式化并转发至 MS Teams 频道，实现监控告警的实时协作通知。
典型使用场景
- 企业级监控告警通知：当 Prometheus 监控到服务异常（如高 CPU 使用率、服务不可用、接口超时等）时，通过该镜像将告警信息（含指标详情、触发条件、时间戳等）推送至 MS Teams 团队频道，方便运维或开发团队及时响应。
- 监控告警流程自动化：结合 Prometheus Alertmanager 的告警规则配置，实现告警分级、静默期管理等功能，并通过该镜像完成与 MS Teams 的无缝对接，简化告警通知链路。
版本说明
镜像标签（tag）包含以下类型：
latest：通常指向最新稳定版本，适合生产环境使用。master：可能对应代码仓库的主分支，包含最新开发特性，稳定性需自行评估。- 版本号标签（如
v1.5.4、v1.4.0、v1.3.1等）：遵循语义化版本规范，便于追溯特定版本功能，建议根据实际需求选择固定版本以确保兼容性。
与常见技术栈的关系
- Prometheus/Alertmanager：作为 Alertmanager 的下游接收器，需在 Alertmanager 配置文件（如
alertmanager.yml）中定义接收规则，指向该镜像服务的访问地址。 - Kubernetes (K8s)：常见于 K8s 集群中以 Deployment 或 DaemonSet 形式部署，通过 ConfigMap 管理 MS Teams Webhook URL 等配置，与 Prometheus 监控栈（如 Prometheus Operator）联动。
- MS Teams：依赖 MS Teams 提供的 Incoming Webhook 接口，需提前在 Teams 频道中创建 Webhook 并将 URL 作为环境变量或配置参数传入容器。
基础使用示例（通用配置参考）
在 Alertmanager 配置中添加接收器示例：
receivers:
- name: 'msteams-notifications'
webhook_configs:
- url: 'http://prometheus-msteams-service:8080/alert' # 假设该镜像服务暴露的地址
send_resolved: true # 告警恢复时也发送通知
容器启动时可能需设置环境变量（如 MS Teams Webhook）：
docker run -e "MS_TEAMS_WEBHOOK_URL=https://outlook.office.com/webhook/..." quay.io/prometheusmsteams/prometheus-msteams:latest
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"