quay.io/pypa/manylinux2014_aarch64:2026.04.17-1
quay.iolinux/amd642026.04.17-1大小: 未知更新于 2026年6月23日
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
quay.io/pypa/manylinux2014_aarch64 镜像说明
技术定位
该镜像由 Python Packaging Authority (PyPA) 提供，基于 manylinux2014 标准构建，面向 aarch64 (ARM 64位) 架构。它旨在提供一个标准化的编译环境，用于构建跨 Linux 发行版兼容的 Python 扩展模块（Wheel 包），确保生成的 Wheel 可在基于 glibc 2.17+ 的系统（如 CentOS 7、RHEL 7 等）上运行。
典型使用场景
- Python 扩展模块打包：开发者可在该镜像中编译含 C/C++ 依赖的 Python 库（如科学计算、机器学习类库），生成符合
manylinux2014标准的 Wheel 包，避免因系统依赖差异导致的兼容性问题。 - ARM 架构 CI/CD 集成：在 ARM 64位服务器或容器平台（如 Docker、Kubernetes）中，作为自动化构建流程的基础镜像，实现 Python 库的跨平台打包。
- 兼容旧版 Linux 系统：针对需要支持老旧 Linux 发行版的场景，通过该镜像构建的 Wheel 可减少目标环境的依赖安装成本。
版本说明
镜像 tag 采用日期+修订号格式（如 2026.06.21-2），表明定期更新维护。其中：
latest：指向最新稳定版本，适合大多数常规打包需求。- 日期格式 tag（如
2026.05.31-3）：对应特定日期的构建版本，可用于版本追溯或稳定性验证。
使用示例
通过 Docker 运行镜像进行 Wheel 构建：
# 挂载本地代码目录，启动镜像并进入交互模式
docker run -it -v $(pwd):/workspace quay.io/pypa/manylinux2014_aarch64:latest /bin/bash
# 在容器内执行打包命令（以 setup.py 项目为例）
cd /workspace
python setup.py bdist_wheel
生成的 Wheel 包将位于 dist/ 目录，可通过 auditwheel 工具验证兼容性。
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"