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2513002960/fntv

2513002960

项目链接:https://github.com/thshu/fnos-tv

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:2513002960仓库类型:镜像最近更新:4 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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更新日志

说明

接口文档(完善中...):[***]

所有的接口都是基于飞牛TV官方的接口,没有做其他的操作

原理只是用nginx做了转发,前端页面自己写,多了一套python写的获取弹幕的接口

弹幕获取接口是实时获取的,每次开始播放都会获取最新弹幕,如果上了多个平台,会把所有平台的弹幕都展示

弹幕获取基于飞牛TV刮削到的豆瓣链接,目前有一个已知问题,需要等飞牛官方修复(可以直接传递剧集名称和第几集、第几季,由程序自动匹配)

多季的电视每一季的豆瓣链接都是第一季

项目链接

前端:https://github.com/thshu/fnos-tv-web/

后端:https://github.com/thshu/fnos-tv

麻烦各位大佬帮忙点点Star

效果展示

播放页面

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首页

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剧集详情页

!1744105674705.png

电影详情页

!1744105687079.png

部署教程

1、拉取镜像

打开飞牛官方docker,搜索镜像:fntv

!1744105700312.png

选择latest标签,点击确定等待拉取

!1744105715039.png

2、部署镜像

点击 本地镜像 找到刚才下载的fntv,点击运行按钮

!1744105741763.png

容器名称、资源限制等按照自己的需求填写,建议勾选上开机自启动

!1744105759347.png

左侧端口号选择没有被占用的即可

!1744105773116.png

点击存储位置,选择映射的路径

!1747992702717.png

点击环境变量,找到FNOS_URL,配置飞牛系统的地址,这个地址就是你进入飞牛桌面页面后的地址,有端口号需要加上端口号; RUN_AND_UPDATE_WEB默认为false,如果你需要重启容器时更新前端可以设置为true

!1744105786589.png

点击下一步、创建,等待启动即可

!1744105802599.png

注意

  1. 在映射到本地的路径下有log文件夹、config.ini、data.db
  2. log文件夹下保存的有项目的日志,如果发生错误可以带上log日志反馈(注意log日志内有飞牛的地址,记得脱敏)
  3. config.ini内可以配置飞牛系统的账号密码,用于302播放时获取直连(当前仅支持alist)
  4. data.db是数据库文件,跳过时长、剧集对应的平台地址、播放记录都在这个文件内(播放记录是准备后期启动计算跳过时长使用的)

访问方式

在电脑地址栏输入IP+端口号访问即可

注意!!登录的账号密码是飞牛影视的账号密码,不是飞牛系统的!!!!

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 fntv 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/2513002960/fntv:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull 2513002960/fntv:<标签>

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