
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Google Cloud Datastore Emulator的图形用户界面工具,提供可视化界面用于管理和操作Datastore模拟器数据。
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Datastore GUI是一个专为Google Cloud Datastore Emulator设计的图形用户界面工具,旨在简化开发过程中对Datastore模拟器数据的管理和操作。通过直观的界面,用户可以方便地查看、添加、编辑和删除Datastore实体,无需通过命令行或API进行操作。
适用于使用Google Cloud Datastore进行开发的团队和个人,尤其适合在本地开发环境中使用Datastore Emulator时,需要通过图形界面直观管理数据的场景。可帮助开发者快速验证数据模型、调试数据相关问题,提高开发效率。
使用该镜像时,需要设置以下环境变量:
PROJECT_ID:Google Cloud项目ID,用于标识Datastore实例所属的项目DATASTORE_EMULATOR_HOST:Datastore Emulator的端点地址(格式为host:port)PORT:GUI服务监听的HTTP端口(默认值为3000)推荐使用docker-compose进行部署,以下是一个配置示例:
yamlservices: datastore-gui: image: 346o/datastore-gui:latest ports: - "3000:3000" # 宿主机端口:容器内端口(需与PORT环境变量一致) environment: - PROJECT_ID=${PROJECT_ID} # 可通过环境变量传入或直接指定具体项目ID - DATASTORE_EMULATOR_HOST=datastore:8081 # Datastore Emulator的地址和端口 - PORT=3000 # GUI服务端口
也可通过docker run命令直接启动容器:
bashdocker run -d \ -p 3000:3000 \ -e PROJECT_ID="your-project-id" \ -e DATASTORE_EMULATOR_HOST="localhost:8081" \ -e PORT=3000 \ --name datastore-gui \ 346o/datastore-gui:latest
启动后,通过浏览器访问http://localhost:3000即可打开Datastore GUI界面,开始管理Datastore Emulator中的数据。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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