
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
云基础设施的FinOps指挥中心。
3SC Atlas是一款云中立的发现与可视化工具,为工程团队和管理层提供云基础设施成本与实际利用率的清晰可操作视图。它扫描云环境(Azure、AWS、GCP、Kubernetes),收集性能指标,并生成简单、版本控制的JSON工件,提供整个云资源的快照和分析。
与复杂的、以财务为优先的FinOps平台不同,Atlas专为工程师设计。它回答一个简单而有力的问题:"我们正在为哪些基础设施付费,实际使用了多少?"
访问:[***] 获取完整配置选项。
作为负责预算和效率的领导者,您需要确保云支出带来最大价值。Atlas通过将抽象的云账单转化为具体的利用率数据,提供直接、可量化的***回报。
Atlas回答您的关键问题:
核心业务价值:
atlas-stats.json快照在每次运行时提交到Git。这创建了云资源的可审计历史,允许您跟踪优化举措的影响并展示月度具体成本节约。作为架构师或开发人员,您需要了解运行代码的基础设施。Atlas提供交互式本地UI,用于探索云环境、理解其层次结构并识别优化机会。
Atlas是您的云基础设施本地指挥中心。
核心技术价值:
interactive模式允许查看资源的性能历史,帮助识别趋势、验证优化决策或做出明智的扩展选择。atlas-stats.json文件提供一致、机器可读且版本控制的基础设施状态文档,对入职、规划和灾难恢复非常宝贵。作为运维人员,您需要安全、可自动化且一致的工具。Atlas是容器化的自托管应用程序,设计用于安全无缝集成到任何CI/CD管道。
Atlas是可预测的只读发现代理。
执行模式:
execute:主要CI模式。执行云环境的只读扫描,生成分析工件,并将状态快照提交到Git。interactive:启动本地Web服务器,提供交互式可视化UI以探索现有快照。serve-docs:启动本地Web服务器,以可读HTML格式提供此文档。生成的工件
| 工件 | 默认位置 | 用途/价值 |
|---|---|---|
atlas-stats.json | atlas/ | 原始状态快照。包含已发现基础设施的完整详细模型。提交到Git以创建云资源的可审计、版本控制历史。 |
atlas-results.json | {workspace}/output/atlas/(和atlas/) | 分析工件。包含可操作见解,如利用率最低的前10个资源列表。副本放置在Signet可发现位置,用于自动生成发布说明。 |
所有发布的镜像均使用Cosign签名。验证步骤:
1.安装cosign:https://docs.sigstore.dev/cosign/system_config/installation/
2.下载公钥:curl -O https://www.3squaredsquaredcircles.com/keys/3squaredcircles.pub
3.验证:cosign verify --key 3squaredcircles.pub 3squaredcircles/atlas:latest
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 3squaredcircles/atlas 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: