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QD是一个基于HAR Editor和Tornado Server的HTTP请求定时任务自动执行框架，支持可视化配置和定时执行HTTP请求任务。
221 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：a76yyyy仓库类型：镜像最近更新：10 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
QD for Python3
QD是一个基于HAR Editor和Tornado Server的HTTP请求定时任务自动执行框架。
项目概述
QD旨在提供一个简单易用的HTTP请求定时任务管理解决方案，通过可视化界面配置和管理定时任务，无需编写复杂代码即可实现自动化HTTP请求执行。
主要特性
- 基于HAR Editor的可视化HTTP请求编辑
- Tornado Server提供稳定的后端服务
- 支持定时执行HTTP请求任务
- 简单直观的用户界面
- 跨平台支持，可通过Docker轻松部署
Docker部署方案
基本部署
bashdocker run -d --name qd -p 80:80 qdtoday/qd:latest
持久化部署
bashdocker run -d --name qd -p 80:80 -v /path/to/data:/app/data qdtoday/qd:latest
使用指南
详细使用说明请参阅https://qd-today.github.io/qd/zh_CN/%E3%80%82
更新日志
项目更新记录详见https://github.com/qd-today/qd/blob/master/CHANGELOG.md%E3%80%82
注意事项
维护项目精力有限，仅保证对Chrome浏览器的支持。如果测试了其他浏览器可以提交Pull Request。
许可协议
本项目采用https://github.com/qd-today/qd/blob/master/LICENSE%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E5%8D%8F%E8%AE%AE%E3%80%82
致谢
感谢所有为本项目做出贡献的开发者。完整贡献者列表请参见项目GitHub页面。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull a76yyyy/qiandao:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"