
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
sysdig-fargate-test是一个用于验证Sysdig Fargate部署的Docker镜像。其核心功能是每60秒在/home/sysdig-fargate-test/目录下写入包含当前日期的测试文件sysdig-fargate-test.file,通过检测该文件的写入活动,确认Sysdig Fargate监控部署是否成功。
/home/sysdig-fargate-test/sysdig-fargate-test.file,便于配置监控规则。适用于Sysdig Fargate部署完成后,验证监控链路(包括工作负载和编排组件)是否正常工作,确保容器活动能被Sysdig Agent正确捕获并上报。
将该容器作为Fargate任务部署到目标集群,确保其运行在已配置Sysdig Fargate Agent的环境中。容器启动后会自动开始每60秒写入测试文件。
为检测测试文件的写入活动,需创建自定义Falco规则。以下是推荐规则配置:
yaml- rule: "Sysdig Fargate部署验证测试" desc: "用于测试Sysdig Fargate部署是否成功,确保通过工作负载和编排组件能够检测到活动。" condition: "open_write and evt.dir=< and fd.directory=/home/sysdig-fargate-test and fd.filename=sysdig.fargate.test.file" output: "恭喜!您的Sysdig Fargate安装成功。我们已按预期从'%container.name'容器中检测到'%fd.filename'文件被写入'%fd.directory'目录。请检查'agent.tag.cluster'及相关AWS增强信息(如aws.fargate.cluster.arn),确保与您的环境匹配。" priority: "NOTICE" tags: [] source: "syscall" append: false
规则说明
open_write(文件写入)、事件方向为进入(evt.dir=<)、文件目录为/home/sysdig-fargate-test且文件名为sysdig.fargate.test.file时触发。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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